一种树高预测方法、输电线路树障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111898838B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011056649.7

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种树高预测方法、输电线路树障预警方法及系统,包括:获取被预测区域内两个时刻的卫星遥感立体像对,分别生成两个时刻的数字地表模型;对两个时刻的数字地表模型进行修订;基于修订后的数字地表模型,对被预测区域内的树木生长高度进行预测,并基于上述的树高预测值进行输电线路树障预警,本发明的应用克服了卫星遥感数据对树木高度不敏感造成的树高预测不准确问题,使树高预测精度从1.5m‑4m提升到了0.3m,大大提高了树木生长高度预测的准确性,从而整体上实现了在各种复杂环境下对树高进行高效、准确的预测;同时由于本发明中树障预警是基于上述树高预测方法实现的,进而也实现了对输电线路的大范围、全覆盖树障准确预警。

    一种输电通道环境隐患的识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112380945A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011232957.0

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明提供了一种输电通道环境隐患的识别方法及系统,包括:获取含有输电通道的卫星遥感影像;将所述的卫星遥感影像输入预先构建的支持向量机分类器中,得到输电通道的环境隐患类型;所述支持向量机分类器基于历史卫星遥感影像中的环境隐患进行训练,并采用粒子群算法和遗传算法对所述分类器进行优化,本发明采用粒子群算法和遗传算法协同的方式对支持向量机分类器的参数进行训练,提高了支持向量机分类器对环境隐患识别的准确性和效率,促进了利用高分辨率卫星遥感影像对输电线路进行天空地立体巡视的体系构建。

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