一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法

    公开(公告)号:CN116794088A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310969359.9

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法,属于工艺过程数据协同计算技术领域,包括:获取X荧光品位分析仪的在线检测历史数据,并对在线检测历史数据进行分析,确定X荧光品位分析仪的主要故障类型;采用精确推理和非精确推理对主要故障类型进行诊断,获得X荧光品位分析仪的性能性故障信息和/或结构性故障信息;根据性能性故障信息,采用补偿模型对铜浮选生产过程进行补偿;或,根据结构性故障信息,采用补偿模型对铜浮选生产过程进行控制;该方法采用精确推理和非精确推理相结合的方式对故障信息进行判断,可有效识别出异常数据;且针对不同的故障信息采用了不同的解决策略,提高了X荧光品位分析仪的测量精度。

    浮选泡沫品位计算方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114861120B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210785021.3

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本申请实施例提供了一种浮选泡沫品位计算方法、装置、电子设备及介质,属于工艺过程数据协同计算技术领域。为解决目前无法给出具体的浮选泡沫品位数值,无法实现浮选过程智能控制的问题,提出如下方案:获取浮选泡沫标准样本的泡沫品位相关变量;根据泡沫品位表征表达式和现场生产经验数据构建浮选泡沫品位经验模型;根据泡沫品位表征表达式和现场生产经验数据,基于神经网络构建浮选泡沫品位网络模型;将浮选泡沫品位经验模型和浮选泡沫品位网络模型融合,得到最终浮选泡沫品位预测模型;通过最终浮选泡沫品位预测模型计算浮选泡沫品位。这样,通过最终浮选泡沫品位预测模型实现浮选泡沫品位的在线预测,实现浮选过程的智能控制。

    浮选智能加药控制方法
    63.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114832952A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210497558.X

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本申请提供了一种浮选智能加药控制方法,涉及矿选技术领域,该方法包括:获取当前浮选作业的原矿信息和泡沫特征信息;根据原矿信息和标准加药系数确定初始定比加药量;基于泡沫特征信息确定加药补偿量;根据初始定比加药量和加药补偿量,确定目标加药量,并按照目标加药量执行加药控制操作。本申请能够准确及时的调整浮选关键作业的起泡剂、捕收剂添加量,有效稳定浮选过程,在精矿品位达标的前提下提高浮选回收率、降低药剂消耗。

    浮选泡沫矿化程度计算方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113987847B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111615444.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种浮选泡沫矿化程度计算方法、装置及电子设备,包括:获取浮选过程中的浮选泡沫图像,并基于浮选泡沫图像确定泡沫特征参数;其中,泡沫特征参数至少包括:泡沫尺寸、泡沫面积、泡沫稳定性以及泡沫颜色;将泡沫特征参数输入到预先确定的泡沫相对矿化程度模型中,确定泡沫相对矿化程度值;其中,泡沫相对矿化程度值用于表征浮选泡沫矿化程度;基于泡沫相对矿化程度值和预先确定的浮选泡沫矿化程度评价区间,确定浮选泡沫矿化程度。本发明可以将泡沫相对矿化程度进行量化表征,减少操作工人主观因素的影响,提高结果的准确性。

    钢材激光熔覆工艺参数的优化方法和应用

    公开(公告)号:CN114016023A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202210012466.8

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明提供了一种钢材激光熔覆工艺参数的优化方法和应用,具体涉及激光熔覆工艺技术领域。该方法包括以下步骤:步骤a:利用单道熔覆工艺对钢材粉末进行激光熔覆,以激光功率和扫描速度作为待优化的参数,以表面质量、第一显微硬度、稀释率作为评价熔覆层性能的指标,得到激光功率和扫描速度下的评价矩阵,得到最佳的激光功率和扫描速度;步骤b:利用多道激光熔覆工艺对钢材粉末进行激光熔覆,以熔覆层厚度和搭接率作为待优化的参数,以孔隙率、第二显微硬度、自腐蚀电位为评价指标,得到熔覆层厚度和搭接率下的评价矩阵,得到最佳的熔覆层厚度和搭接率。该方法科学合理,把定性与定量结合起来,较贴近实际的量化结果。

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