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公开(公告)号：CN101272281A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810104504.2
申请日：2008-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种涉及四方的提供网络服务的系统，包括：多个业务信息子系统，所述业务信息子系统用于向各个用户提供某一领域的具体业务网络服务；多个第三方服务提供子系统，所述第三方服务提供子系统用于向至少一个业务信息子系统提供某一共性服务；所述共性服务指向各个业务信息系统的共性需求；第四方服务平台，位于所述各业务信息系统和各第三方服务提供子系统之间，以适配所述各业务信息系统和各第三方服务提供子系统；所述第四方服务平台用于向各个业务信息系统提供统一接口，以及向各个第三方服务提供子系统分别提供统一接口，调度所需服务和返回结果，并提供服务的运营支撑。本发明可以显著降低业务信息系统使用第三方共性服务的难度。
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公开(公告)号：CN101237467A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810007679.1
申请日：2008-03-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种引入矢量定位的移动对等网络资源发现方法。引入极坐标定位理论，对整个蜂窝网按照归属大区、距离和方向进行逻辑区域划分并建立包含三维位置矢量信息的新路由表；从而实现了蜂窝的准确、快速定位和资源的双向查找等功能。该方法弥补了传统算法只能在一个方向上进行资源查找的不足，降低了由于节点频繁移动等造成的网络开销；动态蜂窝管理机制的引入实现了网络资源的动态分配，各级节点之间信息的交互也充分体现了分布式对等网络的特点。本发明实现了网络的分级分层管理和高效的资源发现，提出的矢量定位路由策略也适用于实际的大规模移动对等网络。
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公开(公告)号：CN1581799A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN03153333.7
申请日：2003-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网中分级网络层移动性管理方法，所述移动互联网网络层包括至少两个级别的管理域，所述方法包括下述步骤：a)测量当前管理域与其相邻管理域的切换强度；b)根据切换强度的测量结果，调整当前管理域与其相邻管理域的管理范围，形成切换开销最小的新分级管理域结构。本发明基于切换强度实时测量，进一步对网络开销进行评估，并根据评估结果动态改变网络中管理域的从属关系，从而可以根据实际情况自组织网络分级结构，降低了网络中的信令开销，提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN110135307B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910365006.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/58
Abstract: 本申请提出一种基于注意力机制的交通标志检测方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测图像，根据贪心策略算法对待检测图像进行切片，得到符合预设条件的获取至少一个目标检测区域，其中，目标检测区域中包含所有交通标志区域；将至少一个目标检测区域输入预先训练的检测模型，获取与每个目标检测区域对应的候选预测结果，根据非极大抑制算法对所有目标检测区域对应的候选预测结果进行去噪，获取目标预测结果，其中，目标预测结果中包含所述待检测图像中的交通标志类别信息和位置信息。由此，通过预先训练的检测模型对待检测图像进行交通标志检测，提高了交通标志检测的精度值和效率。
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公开(公告)号：CN110737778B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910831234.3
申请日：2019-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和Transformer的专利推荐方法，包括以下步骤：爬取专利资源库构建知识图谱；通过图卷积网络和注意力机制的混合模型挖掘知识图谱，得到用户和专利的内容特征表示向量；通过Transformer模型挖掘用户信息，得到用户历史偏好的序列特征向量；将内容特征表示向量和序列特征向量级联结合，输入Transformer模型的Softmax层计算，得到多个候选专利被推荐的概率值；对多个概率值进行Top‑k排序，得到Top‑k个专利作为目标用户的推荐结果。该方法采用知识图谱丰富特征表示，采用Transformer挖掘行为序列特征，提高推荐结果的精准性和可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457487B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910620962.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种专利知识图谱的构建方法及装置，其中，方法包括以下步骤：从互联网爬取专利相关网站的半结构化数据；对半结构化数据进行处理，得到初始专利数据；根据初始专利数据得到每篇专利的专利属性，并根据每篇专利的专利属性IPC条件对应的IPC分类树，并构建专利知识图谱。该方法可以利用IPC分类号的优势进行知识图谱构建，并从标题与摘要中提取知识进行本体扩建与知识扩展，从而不仅有助于主题的精细化，而且可以减少了人工标注的步骤，且仅需要人工审查即可完成知识图谱的扩充，并可以获取更多细分知识。
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公开(公告)号：CN110135412B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910364062.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本申请提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：通过获取待识别图像中的候选名片区域，根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点，根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边，在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边，并构建与每组候选边分别对应的候选四边形，根据预设算法计算每个候选四边形的置信度，根据置信度确定目标候选四边形，并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点，根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域，并识别目标名片区域中的名片信息。该方法解决了现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时，识别准确率较低的技术问题，提高了名片识别的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN110135412A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910364062.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本申请提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：通过获取待识别图像中的候选名片区域，根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点，根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边，在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边，并构建与每组候选边分别对应的候选四边形，根据预设算法计算每个候选四边形的置信度，根据置信度确定目标候选四边形，并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点，根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域，并识别目标名片区域中的名片信息。该方法解决了现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时，识别准确率较低的技术问题，提高了名片识别的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN110135411A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910360584.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别的名片图像；将名片图像输入至文字检测模型，以得到各文本行区域；其中，文字检测模型，已学习得到图像特征与各文本行区域之间的对应关系；将各文本行区域输入至文字识别模型，以得到各文本行区域对应的名片信息。该方法能够实现基于深度学习的文字检测模型来识别名片图像中的各文本行区域，鲁棒性较强，可以降低因为低质量和噪声数据对文本提取的影响，从而提升该方法的通用性和应用空间。并且，基于深度学习的文字识别模型来对各文本行区域进行端到端的识别，无需进行单字分割，具有更高的准确率，同时也对各种复杂的变化具有更强的识别能力，提升该方法的通用性和识别效果。
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公开(公告)号：CN110135307A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910365006.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提出一种基于注意力机制的交通标志检测方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测图像，根据贪心策略算法对待检测图像进行切片，得到符合预设条件的获取至少一个目标检测区域，其中，目标检测区域中包含所有交通标志区域；将至少一个目标检测区域输入预先训练的检测模型，获取与每个目标检测区域对应的候选预测结果，根据非极大抑制算法对所有目标检测区域对应的候选预测结果进行去噪，获取目标预测结果，其中，目标预测结果中包含所述待检测图像中的交通标志类别信息和位置信息。由此，通过预先训练的检测模型对待检测图像进行交通标志检测，提高了交通标志检测的精度值和效率。
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