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公开(公告)号：CN105260840A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510668671.X
申请日：2015-10-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种“互联网+可调度负荷”综合调度系统，其包括电网管理层、上位通信层、中心平台层、下位通信层和用户终端层；其有益效果是：本发明借助于互联网技术，通过将分散的可调度负荷进行整合，形成规模化的可调度资源，丰富了电网运行控制与调节手段，为电网提供了辅助服务；提高了电网对可再生能源的消纳能力，促进削峰填谷，提升负荷率和设备运行效率；随着系统的运行，平台所积累的历史数据量增大，为后续进行海量数据挖掘，发现更多有价值信息，提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN104935229A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510156769.7
申请日：2015-04-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02P9/06
Abstract: 一种储能涡卷弹簧实时转动惯量的获取方法，所述方法将涡簧的储能过程分为四个阶段：第一阶段为加装外盒后未储能时的初始阶段；第二阶段是缠绕于外盒内壁的簧片向自由状态的转变阶段；第三阶段是缠绕于外盒内壁的簧片完全释放后，自由状态的涡簧在主轴上缠绕的阶段；第四阶段为簧片全部缠绕于主轴上后的储能完成阶段，然后分别确定涡簧在四个阶段的实时转动惯量。本发明根据涡簧在储能过程中的形状变化分阶段计算其转动惯量，可精确获取机械弹性储能系统用涡卷弹簧的实时转动惯量，为实现电机转速的高精度控制创造了有利条件。
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公开(公告)号：CN104301402A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410511928.6
申请日：2014-09-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G06F17/30557 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种间歇性能源海量数据处理系统，它包括主、从云中枢服务器、第1至第11负载服务器、终端数据总线、负载总线和数据接口总线。所述主、从云中枢服务器的数据采集接口C分别通过终端数据总线与终端数据计算机相连接。主、从云中枢服务器的主从切换接口相连接。主、从云中枢服务器的第1至第11接口通过负载总线分别与第1至第11负载服务器相连接。所述主、从云中枢服务器的数据输出接口B通过数据接口总线分别与用户终端计算机相连接。所述主、从云中枢服务器的结构相同，所述主云中枢服务器包括CPU、第一存储单元、智能单元和电源模块。本发明的优点是处理速度快和安全可靠。
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公开(公告)号：CN102392794B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110227074.5
申请日：2011-08-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D9/02
CPC classification number: Y02E10/72
Abstract: 本发明提供一种提高储能密度的方法以及风力发电机组的储能装置，其中，提高储能密度的方法包括：确定涡簧片弯曲工作时扭矩的中性面；在所述涡簧片的左右两侧加工半圆形凹槽，所述半圆形凹槽的圆心位于所述中性面上，获得左右对称的开槽涡簧片；将多根所述开槽涡簧片沿左右方向并排排列，构成具有长条形截面的大型涡卷弹簧；将所述大型涡卷弹簧的一端固定在储能装置的主轴上，另一端固定在所述储能装置的箱体上。本发明能够在增大涡簧的能量存储能力的同时，控制涡簧的质量，大幅度的提高大型平面涡卷弹簧的储能密度。
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公开(公告)号：CN103117692A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310076223.1
申请日：2013-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02P6/00
Abstract: 一种多种外部干扰下的带有机械弹性储能的永磁电动机组控制方法，所述永磁电动机组包括永磁同步电机、齿轮变速箱和用作机械弹性储能的涡簧箱，所述控制方法首先建立包含永磁同步电机、齿轮变速箱和涡簧箱的永磁电动机组的全系统数学模型，然后针对多类不同的非谐波周期有界的非线性外部扰动，设计非线性内模方程及状态反馈控制器。本发明设计了不同的非线性内模方程；在标称系统控制律的基础上，设计了状态反馈控制器。试验结果表明，不同的非线性干扰输入均能被完全抑制，设计的状态反馈控制器使闭环系统能够很快地跟踪参考信号，并保证在多类外部干扰下永磁电动机组输出的角速度保证基本稳定，实现了机组的高精度伺服控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103116711A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310076215.7
申请日：2013-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法，用于对光伏电站逐日历史数据中缺失的天气类型进行识别。其技术方案是，所述方法基于辐照度逐日变化规律和不同天气类型之间的内在关联关系，以辐照度特征参数作为输入，以天气类型作为输出，通过支持向量机方法建立天气类型辨识模型，利用天气类型信息完整的历史数据对其进行训练，拟合输入输出之间的非线性映射关系，进而通过该模型识别得到逐日数据记录中缺失的天气类型。本发明通过支持向量机模型实现了对缺失天气类型的有效辨识，消除了光伏电站逐日数据记录中天气类型信息缺失对分类预测算法实施的不利影响，为提高光伏电站辐照度和发电功率分类预测的准确性创造了有利条件。
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公开(公告)号：CN102064561A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201110008030.3
申请日：2011-01-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种永磁电机式弹性储能发电系统，属输配电技术领域，用于解决电网的储能和调峰问题。它由中央监控器和多个系统单元构成，每个系统单元均由储能箱、电磁制动器、齿轮变速箱、永磁电机、变流器、断路器和单元控制器等组成，所述永磁电机的转子经齿轮变速箱、电磁制动器与储能箱连接，定子线圈经变流器、断路器与电网连接；储能箱、电磁制动器、齿轮变速箱、永磁电机、变流器和断路器的监控端均接单元控制器，所述单元控制器通过通讯接口与中央监控器连接；所述储能箱可设置多个涡簧箱，涡簧箱相互之间串联联动。本发明不仅可大量存储与释放电能，而且不受地质条件限制，无污染，寿命长，免维护，为智能电网建设和大规模“间歇性”电源并入电网提供了关键技术支持。
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公开(公告)号：CN101728984A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
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公开(公告)号：CN119762272A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411705259.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种典型特征挖掘及负荷评价方法、系统、设备、介质及产品，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取一个周期内电力系统的若干类典型需求特征；对每类典型需求特征分别进行聚类，得到聚类结果；根据类别群体数量对每个聚类类别赋权，得到赋权结果；根据赋权结果构建加权最短距离优化模型，并计算每类典型需求特征的估计典型值；再计算在需求时段内的需求侧负荷模式；对需求侧负荷模式与需求负荷曲线进行相似性匹配计算，并据此构建负荷贡献评估空间；最后采用TOPSIS模型评价负荷贡献，得到负荷总体贡献度。本申请可有效明确各特征样本的有效信息对典型特征值的贡献情况，从而合理核定典型需求时间及负荷需求曲线。
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公开(公告)号：CN108964102B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810831668.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种配电网中分布式储能的位置和容量优化配置方法，包括以下步骤：初始化基于模拟退火的粒子群算法参数；计算配电网各节点24h的网损灵敏度及网损灵敏度方差，进行配电网的潮流和网损计算，并根据分布式储能的容量优化模型计算当前粒子的适应度值；判断基于模拟退火的粒子群优化算法是否收敛，采用模拟退火算法对求出的pbest进行抽样，产生新解并计算目标函数值，采用Metropolis准则对最优解保留或者舍弃；根据分布式储能的优化充放电功率和充放电时段计算配电网中分布式储能的最优配置容量。本发明设计合理，确保分布式储能接入配电网后系统的网损最小，精确找到了分布式储能的安装位置，有利于分布式储能容量的优化，缩小了求解空间，计算效率高。
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