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公开(公告)号：CN113935344A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111185518.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于商标图片置乱加密的商品防伪码批量生成方法，包括如下步骤：将商品彩色商标图片三基色分解、二进制转换和拼接，得到组合三维二进制矩阵，同时将商品标识码进行数值和二进制转换，并根据该批商品的数量设置商品生产序号；利用产生混沌信号的置乱规则以及矩阵移位的参数，进行商标图片矩阵的移位置乱加密，以生成统一密文图片；根据该批商品中各件商品生产序号的不同产生不同的混沌信号，依次与统一密文图片像素进行取模操作，从而批量生成单件商品的防伪图片，进而组合生成商品防伪二维码。本发明所提的商品防伪码批量生成方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，批量生成的商品防伪二维码具有“唯一性和不可伪造性”。
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公开(公告)号：CN112217627B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010973576.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种分层加密的商品防伪码生成方法，包括如下步骤：将表征某件商品唯一身份信息的商品标识码A，进行数值型数据和8bits二进制转换，以及高低位排列分层，得到高位、低位二进制分层序列，进而得到二进制矩阵PB；将混沌系统进行迭代得到混沌序列X1和X2，利用序列X1和X2的降序排序前、后的位置变化规则，依次对二进制矩阵PB进行列、行置乱，得到置乱后二进制矩阵按行分层，并将二进制分层序列正向依次并行抽取1个元素进行分组，再将分组后的二进制序列进行重组，从而生成商品防伪号，进而组合生成商品防伪码。本发明所提分层加密的商品防伪码生成方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，生成的商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。
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公开(公告)号：CN111382820B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010114705.1
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种四宫格纯色商品防伪码生成方法，包括如下步骤：将商品标识码根据自定义的字符与数值型数据对应转换关系进行转换，得到高位、低位数值序列；利用混沌系统所产生混沌序列排序前、后的位置变化规则，分别对高位、低位数值序列进行置乱，并逐个元素转换成二进制，得到高位、低位二进制序列；再将高位、低位二进制序列分别进行分组并转换成数值型数据；计算四宫格商品防伪号各位置的数值，并根据自定义数值与颜色对应关系填涂得到商品防伪号，进而得到对应四宫格纯色商品防伪码。本发明所提商品防伪生成方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，生成的四宫格纯色商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。
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公开(公告)号：CN113194475A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110429933.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 南通大学
IPC: H04W12/122 , H04W16/22 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于区间二型模糊系统的传感器网络状态估计方法，包括如下步骤：考虑一个非线性目标对象，进行区间二型模糊系统建模；由空间分布的N个传感器节点所组成的传感器网络，各个传感器节点分别测量目标对象，测量输出在网络传输过程中遭受欺骗攻击；根据传感器节点设计状态观测器，建立观测器的区间二型T‑S模糊模型，给出传感器网络的状态估计器设计条件与方法。本发明针对实际工程中可能存在的传感器网络拓扑结构切换、测量输出网络传输中的欺骗攻击、部分信息交换以及模糊建模时隶属函数值存在不可得和参数不确定性等情形，所提传感器网络状态估计方法简单方便，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN112149773A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010971974.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于汉字加密的商品防伪码生成方法，包括如下步骤：将表征某件商品唯一身份信息的汉字商品标识码A，进行数值型数据和8bits二进制转换，以及二进制抽取操作得到二进制序列PB1和PB2；混沌迭代得到混沌序列Y，利用序列Y中前后两段序列的降序排序前、后的位置变化规则，分别对二进制序列PB1和PB2进行置乱，得到置乱后二进制序列 和 分别将二进制序列 中元素正向以3个元素、 中元素正向以5个元素为单位进行分组，再将分组序列依次进行重组，从而生成商品防伪号，进而组合生成商品防伪码。本发明所提基于汉字加密的商品防伪码生成方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，生成的商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001467A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010723886.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图片加解密的商品防伪码生成与识别方法，商品防伪码生成方法包括如下步骤：将表征某件商品唯一身份信息的彩色商标图片和标识码，进行彩色商标图片的三基色分解、二进制转换得到三维矩阵RB、GB和BB，进行标识码的数值转换；计算得到混沌系统的初值和抽取开始位置，混沌迭代得到混沌信号序列X1、Y1、Z1和TT；利用序列TT依次对RB(i,j,1:8)、GB(i,j,1:8)和BB(i,j,1:8)从高位到低位循环移位；利用序列X1、Y1、Z1的升序、降序置乱规则，分别对三维矩阵组成的序列进行置乱，得到彩色加密商标图片，进而组合生成商品防伪(二维)码。商品防伪码识别方法，是生成方法的逆过程，以识别商品真伪。本发明所提基于图片加解密的商品防伪码生成与识别方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解。
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公开(公告)号：CN111353166A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010114708.5
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种图片转汉字的加密方法，包括：首先将某幅彩色图片分解出红、绿、蓝三基色，利用自定义的矩阵R、G、B数据提取规则进行数据提取与存放，得到数值序列RP、GP和BP；然后利用自定义规则，将数值序列RP、GP和BP转换成二进制序列P1和P2；再利用混沌系统所产生混沌序列的密码特性，对二进制序列P1和P2分别进行置乱、分组，以及依次对分组后的二进制序列进行循环移位操作；最后将循环移位加密后数据进行数值与汉字的转换，得到该幅彩色图片的加密密文。本发明利用混沌密码特性以及自定义规则，对彩色图片转换而成的二进制序列进行置乱，并对分组后的二进制序列依次进行循环移位加密操作，保证了图片转汉字加密方法的安全性和可行性。
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公开(公告)号：CN110650006A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910874188.5
申请日：2019-09-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种中英文字符串的加密和解密方法，包括：将某段中英文字符串逐个字符转换得到二进制位序列；然后利用倾斜帐篷混沌映射产生的混沌信号，将二进制位序列以8个元素为单位进行分组后进行正向和逆向移位操作，得到双向移位后的二进制位序列；最后将序列正向以6个元素为单位进行分组，并转换为数值型数据，同时进行数值与字符的转换，得到该段中英文字符串的加密密文，通过类似的方法可将密文解密恢复出原始的中英文字符串。本发明利用混沌信号的密码特性，对中英文字符串转换而成的二进制位序列进行双向移位操作的加密/解密，具有良好的抵抗已知/选择明文攻击、唯密文攻击的性能，保证了中英文字符串加密与解密的安全性和可行性。
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公开(公告)号：CN110287713A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910494403.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种中文字符串的加密方法和解密方法，包括：将某段中文字符串转换成高位、低位数值序列；然后通过混沌系统单次迭代、高位数值序列逐个元素逆向扩散加密、低位数值序列逐个元素正向扩散加密、混沌系统参数调整系列操作的循环运算，得到高位数值序列的逆向扩散加密密文序列、低位数值序列的正向扩散加密密文序列；最后将逆向扩散加密密文序列和正向扩散加密密文序列进行数值与字符的转换，得到该段中文字符串的加密密文，通过类似方法可将密文解密恢复出原始的中文字符串。本发明利用混沌信号的密码特性，对中文字符串进行加密和解密，具有良好的抵抗已知/选择明文攻击、唯密文攻击性能，保证了中文字符串加密与解密的安全性。
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公开(公告)号：CN105354717B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510854277.5
申请日：2015-11-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色商品防伪码生成方法，包括如下步骤：将表征某件商品唯一身份信息的商品标识码转化成二进制数据；利用商品身份信息和外部密钥计算得到混沌系统的初值和参数，对混沌映射进行迭代后生成两组混沌信号二进制序列；利用混沌二进制信号对商品标识码进行以2bits为单位的位操作，产生叠加有彩色背景的防伪号，进而组合生成彩色商品防伪码。本发明所提彩色商品防伪码生成方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，生成的彩色商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。
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