一种高压舱细胞培养试剂自动倾倒装置

    公开(公告)号:CN105668495B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201610018642.3

    申请日:2014-09-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种高压舱细胞培养试剂自动倾倒装置,高压舱的舱门设在顶部,舱体侧面设置电气贯穿件,电气控制系统包括位于舱外的驱动机构以及位于舱内的两相混合式步进电机,通过电气贯穿件将舱外的信号线连接到电机的信号端上;连接器将两相混合式步进电机的电机轴与储液机构连接起来,连接器带动储液机构旋转相同的角度,从而将其中一组试管中的试剂成功倒入细胞培养皿中;储液架上有多个试管放置位,相连两组储液架呈一定角度放置,并且不同组的试管放置位错开分布。本发明结构合理,能够在高压舱内正常运行并自动倾倒细胞培养试剂、可以同时添加多种试剂也可以在不同时刻添加不同试剂,提高了实验效率。

    基于神经网络的直热式热泵系统恒温流量控制方法

    公开(公告)号:CN106369834A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610800846.2

    申请日:2016-09-02

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: F24H9/2007

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的直热式热泵系统恒温流量控制方法,涉及一种利用热泵的流体加热器及其控制方法,是基于系统典型工况下的历史运行数据,离线构建机组水流量与出水温度的神经网络模型;以出水温度设定值为目标值,根据当前系统运行的有效信息,采取基于神经网络的预测控制算法,优化调整系统控制量,并以控制量为给定,对比例阀进行PID调节,稳定机组水流量,从而保证出水温度的恒定。该方法不仅是基于系统动态信息优化调整控制策略,同时采用串级控制,有效抑制水压波动对水流量调节的不利影响,为变工况运行的直热式热泵系统的恒温流量控制提供了一种有效的解决方案。

    高效率的吸附式热泵
    65.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103438632B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310333458.4

    申请日:2013-08-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 一种高效率的吸附式热泵,在外壳内设有由换热器和固体吸附材料组成的吸附器-解吸器单元,该吸附器-解吸器单元与一冷凝器-蒸发器单元一起装在一个公共的对周围环境密封的外壳内,该吸附器-解吸器单元与冷凝器-蒸发器单元通过一可渗透吸附物的元件彼此隔开;在换热器和冷凝-蒸发管的循环回路上各装有循环泵,其特征在于,在所述的吸附式热泵的外壳内装有传感器,传感器的输出信号传输给一控制器去控制吸附式热泵的吸附和解吸过程的转换。本发明的优点是:利用传感器测量吸附式热泵的散热器内部的参数,根据该参数值控制吸附和解吸的转换频率,可以缩短吸附剂的吸附和解吸的转换过程,提高了热泵的工作效率。

    使用低品位热源热泵的电储能高精度空气调节设备

    公开(公告)号:CN103438522A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310333504.0

    申请日:2013-08-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 一种使用低品位热源热泵的电储能高精度空气调节设备,包括低品质热源、吸附式热泵、热能储存装置和空调系统,热能储存装置包括热电转换装置和电能储存装置,空调系统为压缩式空调系统;低品质热源由吸附式热泵转换为高温的热源,并由热电转换装置转换为电能,用于供给空调系统的电力,并将多余的电能储存在电能储存装置内备用。本发明的优点是:利用热电转换装置将热能转换为电能并储存,提高了电能密度,节省了占用空间;利用电力驱动常规的压缩机式空调系统,容易实现空调的控制精度,能够满足对空调要求较高的场合的使用要求。

    带有辅助电加热装置的采用热泵的热水供应和加热系统

    公开(公告)号:CN103438501A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310379534.5

    申请日:2013-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 一种带有辅助电加热装置的采用热泵的热水供应和加热系统,包括热泵热水循环系统,该热泵热水循环系统包括户外单元,室内单元及热水供应单元;该户外单元包括压缩器,户外换热器四通阀及膨胀部分,并且进行热泵制冷剂循环。该室内单元包括一个在由压缩器排放的制冷剂与水之间进行换热的水-制冷剂换热器,在该水-制冷剂换热器的进水口和出水口之间连接一个热水自循环系统,并设有辅助电加热装置。本发明的优点是:复合在蒸发器散热翅片上的电热膜发热均匀,直接透过外表面导热性好的绝缘层散热除霜解冻,加热效率高,能耗低。电热膜外表面的绝缘层导热性好,对蒸发器表面起到保护的作用,延长使用寿命;可以连续供应热水,节约了能源。

    一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法

    公开(公告)号:CN110688808B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201910904154.6

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法,包括以下步骤:步骤一:通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压;步骤二:建立动力电池二阶RC等效电路模型;步骤三:推导动力电池二阶RC等效电路的辨识模型;步骤四:构建PSO‑LM优化混合迭代辨识算法;步骤五:采用PSO‑LM算法确定动力电池模型中的未知参数。本发明的有益效果为:本发明利用粒子群算法优越的群体搜索能力和LM算法较强的局部寻优能力,并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法对初值要求高的缺陷,能够迅速收敛到全局最优解,该混合算法具有辨识精度高、收敛速度快、计算准确等特点,完全适用于电动汽车动力锂电池的参数辨识。

    一种光伏阵列的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110417350B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201910669063.9

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列的故障诊断方法,属于光伏阵列故障诊断领域。本发明包括以下步骤:(1)对各预设工况下的光伏阵列进行伏安特性曲线扫描,采集短路电流、开路电压、最大功率点处的电流与电压,组成样本数据;(2)根据样本数据,采用改进的蝙蝠算法计算出KELM模型中的惩罚因子C和核函数中的核参数σ;(3)采用训练集中的每个样本对KELM模型进行训练,得到IBA‑KELM故障诊断模型;采集短路电流、开路电压、最大功率点处的电流与电压,利用所述IBA‑KELM故障诊断模型,对所述实际待测工况的参数进行检测,判断光伏阵列是否处于故障状态;若处于故障状态,则给出故障类型。本发明提供的故障诊断方法能对光伏阵列常见故障进行更准确地诊断。

    一种基于IDE-ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法

    公开(公告)号:CN114217234A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111654358.2

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于IDE‑ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法,属于锂离子电池技术领域,其技术方案为:包括以下步骤:步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据,确定OCV‑SOC关系;步骤2)建立锂离子电池的二阶RC模型;步骤3)构建IDE算法的辨识流程,对电池模型参数进行辨识;步骤4)构建ASRCKF算法的估计流程;步骤5)利用IDE算法确定锂电池模型中的各个参数,并利用ASRCKF对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为:本发明提高了算法的收敛速度与精度;利用辨识得到的参数结果结合ASRCKF算法进行SOC估计,精度高、鲁棒性好,效果优于CKF。

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