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公开(公告)号:CN110289646A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910530615.8
申请日:2019-06-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 天津大学
Inventor: 赵长伟 , 马世乾 , 王继革 , 霍现旭 , 范振宁 , 刘扬 , 杨喆 , 杨国朝 , 白辛雨 , 刘宇行 , 冯玮 , 杨勇志 , 杨智 , 柴涛 , 冀浩然 , 李国栋 , 王成山 , 李鹏 , 宋关羽 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一 , 李刚 , 崔敏赫 , 沈佳星 , 杨得博 , 李治 , 张新民 , 李庆镭 , 张慧颖 , 刘春玲 , 张学博 , 刘伟 , 李广敏 , 郑文兵 , 周明杰 , 赵村 , 骈睿珺 , 胡文然 , 李树鹏 , 杨朝雯 , 姜亮 , 杨占民
Abstract: 本发明涉及基于元模型的智能软开关就地控制策略优化方法,包括如下步骤:根据选定的配电系统,输入系统节点数、线路参数、基准负荷、网络拓扑连接关系,分布式电源类型、接入位置、容量,智能软开关接入位置、容量,基准电压和基准功率,负荷及分布式电源历史运行数据;基于负荷及分布式电源的历史运行数据,以系统网损最小为目标函数,分别考虑潮流约束、配电系统安全运行约束、分布式电源运行约束以及智能软开关运行约束,采用集中控制策略计算得到建立元模型所需要的样本数据;建立智能软开关就地控制元模型;依据待优化时段的特征输入量求解最优加权系数向量,制定智能软开关就地控制策略;输出步骤4)求解结果,即智能软开关运行策略。
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公开(公告)号:CN110263950A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910543559.1
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 安徽电信规划设计有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于电力无线专网的网络管理分析系统,用于解决如何解决哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网以及如何对电力设备故障点进行合理安排维修人员优先维修的问题;包括业务识别模块、处理器、指标计算模块、接入分配模块、执行模块、故障采集模块、数据库、人员采集模块、维修分配模块和安全接入模块;本发明接入分配模块根据网络指标分配电力设备数据业务的传输方式,解决了哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网的问题;将选中的出现故障的电力设备分配给匹配值最大的电力设备维修工作人员并向其发送出现故障的电力设备的位置;解决了对出现故障的电力设备合理安排维修工作人员进行优先维修的问题。
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公开(公告)号:CN110210690A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910540948.9
申请日:2019-06-21
Inventor: 刘超 , 王旭东 , 苏彦卓 , 梁栋 , 邢云琪 , 李治 , 张新民 , 刘伟 , 杨扬 , 熊光普 , 冷旭田 , 刁长莹 , 王尚 , 王诗惠 , 贾宓 , 王雅文 , 董祺 , 宋广彦 , 姜彤 , 高强伟
Abstract: 本发明涉及一种配电系统微型同步相量测量单元优化配置方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、采用MSE作为标准状态估计精度评价指标;步骤2、基于步骤1的标准状态估计精度评价指标,从任意一致的系统真实状态出发,以MSE最小为目标,μPMU配置数量为约束,建立配电系统μPMU优化配置模型,进而寻求使状态估计MSE最小的μPMU配置方案;步骤3、求解步骤2的配电系统μPMU优化配置模型,获得最终μPMU优化配置结果。本发明可采用商业求解器快速获得高质量的可行解,为规划运行人员提供满足工程需要的配置方案。
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公开(公告)号:CN110020778A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201910128694.X
申请日:2019-02-21
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电力应急物资调度与配置系统及方法,通过按照事件的性质、内容,将事件类型和等级进行划分,确定需要调度的物资和调度的数量;根据电力事件发生点的资源需求,确定可以进行物资调配的物资站;根据各物资站的占用资源数量,构建可调度资源最大阈值的约束条件;根据突发事件地理位置、物资站的地理位置、路径道路和车速,并且考虑物资站存不足需要从邻近的物资站调拨的情况,建立调度配置模型;在约束条件下,以响应速度优于经济性的原则,求解调度配置模型的最优解,可进一步提到效率和资源的合理化安排、调度。
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公开(公告)号:CN109858676A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811640079.9
申请日:2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、查询电动汽车信息、区域规划信息、以及已建、在建和预建充电站信息作为电动汽车充换电需求模型的要素;步骤2、根据步骤1查询的要素结果,建立电动汽车充换电需求模型。本发明通过研究电动汽车用户用电行为特性,形成计及电网承载能力的电动汽车充电的需求模型,为电动汽车充换电设施的选址定容规划提供可靠的参考。
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公开(公告)号:CN109857775A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811653861.4
申请日:2018-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网调度控制系统的海量历史数据挖掘方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、对历史数据进行离散化处理;步骤2、对断面历史数据进行数据挖掘;步骤3、挖掘出配网数据库的频繁项集;步骤4、挖掘各类历史数据的强关联规则;步骤5、基于提升度算法校核强关联规则是否有强相关性;步骤6、建立配电网历史数据中的各类强关联规则;步骤7、判断建立的强关联规则是否合理;步骤8、用强关联规则校核历史断面数据库;步骤9、计算配电自动化系统评价结果;步骤10、数据挖掘完成,退出执行逻辑。本发明能够减少历史数据库中不一致数据记录对于配网运行评价的影响,提升配电自动化的水平。
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公开(公告)号:CN109767349A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811240705.5
申请日:2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种配电网线损数据修正方法及系统,包括:获取待测线损数据的属性数据;基于所述待测线损数据的属性数据依次遍历预先建立的数据校验训练树,得到待测线损数据的平均高度;比较待测线损数据的平均高度和预设高度阈值,筛选出异常属性数据并进行修复。本发明提供的一种配电网线损数据校验与修正方法,提升了线损数据校验的效率,有效解决了配电网线损计算时元件、线路较为复杂,数据质量较差,不能满足实际工程的计算精度,数据上传不同步,结果存在同期性问题。
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公开(公告)号:CN109752953A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811168372.X
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种集成电制冷机的楼宇供能系统模型预测调控方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立由楼宇虚拟储能系统、电制冷机、柴油发电单元、燃料电池、蓄电池组成的楼宇供能系统模型;步骤2、建立调度模型框架后分别给出日前、日内及滚动部分模型,进而构建楼宇供能系统多时间尺度预测调度模型,根据楼宇供能系统及楼宇用户的需求进行多时间尺度优化调度。本发明集成了含电制冷机的楼宇虚拟储能模型,并将虚拟储能模型集成到了楼宇供能系统的模型预测调控方法中,在保证楼宇室内温度舒适度的前提下进一步挖掘楼宇用能的灵活性。
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公开(公告)号:CN109728717A
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201811639960.7
申请日:2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02M3/00
Abstract: 本发明涉及一种直流微网系统用交错并联双向直流变换器的控制方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、将高压侧输出电压采样后与给定电压比较,比较后的电压差值经过一个PI处理器得到总的电流给定,再将采样的低压侧电流与总电流给定比较,比较的电流差值再经过一个PI处理器得到总的占空比给定D;步骤2、将步骤1得到的总的占空比给定D再分配给每相占空比,并通过监测两路电感电流大小来控制两路占空比。本发明能够在总的低压侧电流不变的前提下,每相电流还能自动调节占空比实现均流的效果。
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公开(公告)号:CN109657705A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811463822.8
申请日:2018-12-03
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、获取电动汽车充电行为大数据;步骤2、删除不良数据;步骤3、数据预处理;步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数;步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法,并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系;步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标,在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图;步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果;步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据,有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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