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公开(公告)号：CN113283778B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110639879.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/03 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法。本发明针对基于区块链的联邦学习的过程中验证各节点所造成的通信成本过高的问题，通过研究针对无用或恶意节点的验证机制及其安全性与通信成本，结合竞争的投票验证方法与聚合算法，提供了在联邦学习过程中的双层聚合模型。本发明在保证节点安全性的基础上降低训练的通信成本，可应用于基于区块链的架构下带有安全评估功能的分层汇聚联邦学习中。
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公开(公告)号：CN113297500B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110697470.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络链接预测技术领域，具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务，提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型；利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量；基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务，并在社交数据集上验证模型的可行性和优势。本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题，并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。
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公开(公告)号：CN111626174B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010438367.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131
Abstract: 本发明属于单用户姿态鲁棒技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的姿态鲁棒动作识别方法。智能化的生活是人们未来追求的目标，准确的实现人机交互是当前亟待解决的问题。现有基于信道状态信息的动作识别方法针对同一用户不同时刻的动作识别准确率不高。本发明通过引入提取稳定特征的方法来改善现有方法的不足，提取改变甚微的稳定特征，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN111581489B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010438372.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , H04L47/2483
Abstract: 本发明属于流量采样技术领域，具体涉及一种基于共享计数树的存储空间优化采样方法。本发明旨在节约采样设备存储空间，具体包括根据采样判断机制决定是否对到来的数据包进行采样；如果决定对到来的数据包进行采样，在哈希流跟踪表中对该数据包所属流节点进行检索；若未检索到采样数据包所属流节点，则为该数据包在流跟踪表中新建流节点；当对某条流终止采样时，将该流在流节点和共享计数树集合中存储的特征值还原并导入到有序流特征记录缓冲区中；待缓冲区已满，将采样流特征记录写入到文件中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871669B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910194189.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/30 , G06F21/31 , G06F21/45 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于资源汇聚领域，具体涉及一种基于区块链技术的数据共享解决方法，包括以下步骤：数据模型架构设计；业务智能合约设计；权限管理与身份认证设计；访问控制机制设计；数据存储结构设计。本发明提出了支持海量数据分级授权交易的多层区块链模型，采用链下存储的方式，极大地节省了区块链的存储空间消耗。通过对比实验验证相对于比特币、以太坊本数据模型在数据存储于访问控制方面有极大优势；提出了基于消息队列kafka的联盟链共识算法与基于改进PBFT算法的私有链共识算法。
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公开(公告)号：CN115642700A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211370570.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于微电网电力交易技术领域，具体涉及一种基于去中心化预言机的状态通道监控方法。本发明包括用户合约调用预言机合约；预言机合约生成事务日志；预言机监控事件日志；预言机处理请求；启动链下进程；预言机节点处理数据；预言机节点发送数据；智能合约处理数据。本发明针对状态通道应用到能源互联网上存在着监控服务成本过高的问题，提出面向动态微电网的状态通道运行成本优化方法；通过研究状态通道中的交易流程，结合智能合约与预言机技术，提出基于去中心化预言机的状态通道监控机制。本发明可应用于基于状态通道的微电网电力交易系统的架构下低成本的状态通道监控服务。
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公开(公告)号：CN111581534B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010438369.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交媒体信息发布的真实性技术领域，具体涉及一种基于立场一致的谣言传播树结构优化方法。本发明针对社交媒体中基于树结构的自顶向下递归神经网络模型谣言检测的场景，使谣言传播树结构中立场相同的节点可以合并成一个超节点，同时加强了这个节点对其父节点的立场表示，优化了传播树结构，提高了谣言检测的性能。本发明可以极大地减少传播树中的分支数和节点数，从而降低谣言检测的计算时间复杂度，在谣言检测的性能上实现优化。
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公开(公告)号：CN110059612B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910300112.1
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于信道状态信息的位置无关的手势识别方法及系统，包括以下步骤：收集无线信道状态信息；将收集到的信息经过预处理操作后提取出对应的90个子载波的信息，通过程序文件提取出其中的幅值信息；对提取到的子载波中的幅度数据进行主成分分析，去噪降维；对数据做离散小波阈值去噪处理；使用一种基于滑动窗口的方差阈值方法在去噪后的完整子载波中提取出手势动作；本发明针对同一人在不同位置的手势一致性识别问题的解决方法具有较高的识别准确率，其不仅可以对四种手势进行识别，还能在视距路径和非视距路径两种条件下进行识别，极大的增强了手势识别系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110062379B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910301024.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信道状态信息应用领域，具体涉及一种人体行为场景下基于信道状态信息的身份认证方法。首先进行数据的采集，得到初始的人体行为数据，然后进行数据预处理，对数据进行动作分段与数据简化，得到稀疏矩阵，最后根据稠密卷积神经网络模型，通过对数据进行分类得到认证结果；相对于其他信道状态信息的身份认证方法相比，本发明的整体计算耗时较低并且在认证过程中能够保证极高的平均准确率。
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