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公开(公告)号：CN115910101A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211312629.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤的声纹识别方法、系统、介质和设备，涉及油气储运管道领域。该方法包括：通过光纤实时采集待测施工机械的振动数据，提取所述振动数据的声纹图谱特征，根据所述声纹图谱特征，结合训练后的DFCNN模型，输出声纹类别识别结果，根据声纹图谱特征，结合训练后的DFCNN模型，对其它声纹进行过滤，并输出声纹类别识别结果，识别到挖掘机声纹后实时报警，解决了视频漏报挖掘机检测的问题，降低管道第三方破坏的安全风险。
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公开(公告)号：CN115691549A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211313204.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G10L21/0232
Abstract: 本发明涉及油气储运管道线路沿线声纹识别第三方施工机械的技术领域，特别是涉及一种基于接触式拾音传感器的卷积神经网络施工的机械声纹识别方法及系统。包括：步骤S1：通过接触式拾音传感器采集机械施工现场的声纹数据，并得到声纹数据所对应的声纹图谱；步骤S2：对声纹图谱进行预处理，去除声纹图谱的噪声，并提高清晰度；步骤S3：通过傅里叶变换提取声纹图谱的特征信息；步骤S4：通过预设DFCNN神经网络模型对声纹图谱的特征信息进行识别。本发明通过采用接触式传感器将土壤中的声音拾取，可过滤掉环境其它噪音，更好地识别施工机械。
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公开(公告)号：CN115526205A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211137987.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明涉及声纹智能识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的挖掘机声纹智能识别方法及系统，包括基于多线程提取声纹的方式采集声纹数据，并得到声纹图谱，将声纹图谱进行预处理，去除噪声，通过傅里叶变换提取去除噪声后声纹图谱的特征信息，根据优化后的DFCNN模型对去除噪声后声纹图谱的特征信息进行识别检测，本申请可以实现对挖掘机声纹的智能识别，并对第三方的施工挖掘机进行自动识别报警，进而实现了智能化安全管控，有效地防止了第三方破坏管道的现象。
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公开(公告)号：CN115452958A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211138095.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Inventor： 赵云峰
Abstract: 本发明涉及声纹智能识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的声纹识别预警管体破裂的方法，利用声纹拾取设备采集管体的声纹信号，将声纹信号根据预设规则进行预处理，并得到声纹图谱，预设规则为语音端点检测、预加重、分帧和加窗，基于傅里叶变化提取预处理后的声纹图谱的特征信息，并对声纹图谱的特征信息进行增强处理，根据声纹识别模型对增强处理后的声纹图谱的特征信息进行识别检测，并当识别到管体破裂声纹，且匹配度大于或等于预设值时，则判断管体发生破裂，进行预警提示。本申请可以实现对油气管道管体破裂的智能识别，并对管体破裂现象进行自动识别预警，进而实现了对管体破裂的智能化安全管控。
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公开(公告)号：CN114923133A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210634151.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于弱磁检测的内检测器的定位装置、方法、设备及介质，该定位装置包括多个位置检测盒和服务器，各个位置检测盒分别设置在埋在地下的管道的上方，每个位置检测盒包括磁场检测探头、数据采集器和无线数据发射模块；磁场检测探头用于在内检测器通过目标磁场检测探头对应的检测范围时，检测内检测器的磁场信号；数据采集器用于采集目标磁场检测探头检测到的磁场信号，并将采集到的磁场信号对应的磁场检测探头的目标标识信息发送给无线数据发射模块；无线数据发射模块用于将接收到的目标标识信息发送给服务器；服务器用于根据目标标识信息和对应关系，确定内检测器在管道中的通行位置。通过本发明的装置可实现快速、准确、可靠的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114331114A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623449.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，方法包括：根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；根据第一定位信息，确定第一监控区域；通过第一图像采集装置对第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；将第一预警类型和第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；根据第一作业计划对第一输送管道进行处理。解决了现有技术中通过单一维度的监控方式，且缺乏联动性，导致存在安全防护智能性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119889363A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510326188.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/27 , G01D21/02 , G01H17/00 , F04B51/00 , F04B49/06 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及噪声处理技术领域，公开了一种用于声纹识别的噪声处理方法及系统，该方法包括：采集泵机组未工作时的环境声音信息和泵机组工作时的融合声音信息；对环境声音信息进行时频分析得到环境噪声时频图，对融合声音信息进行时频分析得到融合时频图；根据环境噪声时频图计算各环境噪声的特征向量，根据融合时频图计算各融合声音特征向量，计算各环境噪声的特征向量与各融合声音特征向量的相似度信息；根据相似度信息去除融合时频图中的各环境噪声，得到去噪时频图；根据去噪时频图初步判断泵机组是否发生故障，结合传感器数据再次判断泵机组的状态。本发明能够有效区分环境噪声和泵机组的工作声音，为故障检测提供精确的声音特征提取手段。
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公开(公告)号：CN119444749B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510034362.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的油气管道高后果区评估方法及系统，该方法包括：在待监测区域设置若干个信息采集点，部署CCD相机采集实时图像数据，构建图像数据集；与标准图像进行比对，并对图像数据集进行拆分，获得缺陷图像数据链以及正常图像数据链；将缺陷图像数据链拆分为若干条子缺陷图像数据链；对缺陷图像数据链进行分析处理，获得缺陷评估值，并确定分配权重，最终获得待监测区域的整体缺陷评估值；采集待监测区域动态参数，根据动态参数以及整体缺陷评估值确定待监测区域的风险估值，并根据风险估值进行预警。本申请提升了管道监测的智能化程度和预警的可靠性，解决了传统监测手段中存在的问题。
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公开(公告)号：CN119740056A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510247956.X
申请日：2025-03-04
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N27/85
Abstract: 本发明涉及形变监测技术领域，公开了一种基于高灵敏磁通门探头内检测性能提升方法，该方法在管道检测机器人上布设数据采集装置；采集无缺陷区域的第一三轴磁场强度数据，根据第一三轴磁场强度数据生成基线磁场数据；采集有缺陷区域内的第二三轴磁场强度数据、相位差以及位置编码；对第二三轴磁场强度数据进行去噪处理，并进行基线校正，得到异常三轴磁场强度数据；基于异常磁场信号数据集进行缺陷特征提取，得到特征参数，对特征参数进行归一化处理输入预训练的神经网络模型，得到缺陷深度，缺陷宽度和缺陷长度。本发明能够实现对裂纹的精准测量，以及裂纹深度的定量检测，提升目前内检测器的性能，使内检测器从定性检测提升为定量检测。
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公开(公告)号：CN119724244A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510195435.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
Abstract: 本发明涉及声纹检测技术领域，公开了一种基于泵特征频谱的异常声纹检测系统和方法，该系统包括：采集模块设定采样率，根据解析结果对泵机生成声纹指标并确定异常信号；处理模块识别声纹指标，基于处理结果得出泵机的特征频谱并确定泵机的异常位置，并根据异常声纹特征确定泵机的异常类型；验证模块将异常声纹特征和历史声纹数据进行对比，确定异常声纹相似度，当判断异常类型不准确时，采用聚类算法重新确定泵机的异常类型，当异常位置位于泵机的壁面时，基于卷积神经网络模型确定泵机的异常预测类型，根据异常预测类型验证异常类型是否准确；预警模块根据异常位置和验证后的异常类型确定分级警报，本发明具有良好的检测并进行分析的特点。
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