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公开(公告)号：CN113239685A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110041193.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于双重情感的舆情检测方法及系统，基于提出的双重情感特征，能够通过简单的多层感知机模块融合到领域内现有的检测模型中，具有很强的便捷性。在融合了双重情感特征之后，模型的检测准确率、召回率、F1值等指标都能够大幅提高，有效提升舆情检测的性能。
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公开(公告)号：CN110210016B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910341056.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络，该双线性神经网络包括双线性函数，用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性，以得到该新闻文本的的风格‑文本特征矩阵，使用该风格‑文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量，并将该引导向量输入至全连接层，判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程，提升了模型的识别准确度与泛化性能。
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公开(公告)号：CN112699726A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011251301.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备。本发明的目的是提供一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备，以避免数据集有偏导致分类模型过拟合到无关因子。本发明的技术方案是：一种图像增强方法，其特征在于：S01、对于具体的图像分类任务分析其中分类无关的有偏因子，控制有偏因子对应的属性为唯一变量，摄取图像作为源域数据集；S02、通过GAN网络结构训练有偏因子对应属性迁移模型，学习一个生成器G，x’＝G(x,a)；S03、在目标数据集上，应用经训练的生成器G扩充样本，对于目标数据集上的每一个样本，通过遍历有偏因子对应属性所有的取值a，得到无偏的生成样本。本发明适用于计算机视觉领域。
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公开(公告)号：CN111553146A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010387680.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 , 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院
IPC: G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种新闻写作风格建模方法、写作风格-影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的目的是提供一种新闻写作风格建模方法、写作风格-影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的技术方案是：一种新闻写作风格建模方法，其特征在于：根据量化的可读性、逻辑性、可信度、书面度、交互性、有趣度、动人性和结构完整性构建。本发明适用于社交媒体数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN106484733B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510550175.4
申请日：2015-09-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106445894B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510497127.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/24
Abstract: 本发明公开了一种新媒体智能在线编辑方法、装置及网络信息发布平台，所述新媒体智能在线编辑方法包括：步骤1，采集网络信息发布平台上发布的普通用户制作的信息；步骤2，挖掘所述普通用户制作的信息中的各类新闻要素；步骤3，将所述各类信息要素导入素材库，所述素材库以类目列表的形式组织所述新闻要素，且所述素材库与富文本编辑器实现交互，通过所述富文本编辑器进行在线新闻编辑与发布。由此，能够自动从互联的网普通用户制作的信息内容采集信息素材，自动挖掘组织原始素材形成各类信息要素，将信息编辑与素材搜集结合在一起，通过在线的智能编辑器的良好的交互方式，实现信息稿件的高效编写与发布。
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公开(公告)号：CN110059498A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910216242.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种用于社交网络的隐私控制自动设置方法及系统，包括：根据待隐私控制用户的个人档案中各用户属性的可见性，统计待隐私控制用户的用户个人公开度；获取由多种隐私属性组成的隐私属性集合，以及获取待隐私控制用户待发布的文本信息，将文本信息输入至多个分类器，每个分类器对应一种隐私属性，分类器输出文本信息属于对应隐私属性取值上的概率分布，归一化概率分布的熵，得到文本信息的适合公开度；根据待隐私控制用户的好友的个人档案和发布内容，得到待隐私控制用户的每一个好友的好友个人公开度；根据用户个人公开度、适合公开度和好友个人公开度，度量文本信息对于各好友的隐私敏感度，并根据隐私敏感度确定文本信息的公开范围。
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公开(公告)号：CN109829089A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811516557.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关联图谱的社交网络用户异常检测方法和系统，针对现有事件可视化展示技术的不足以及事件、用户、事件主题等多种实体关联性较弱不易于进行用户异常检测，提出一种基于微博平台的事件可视化方法以及事件、用户、事件主题等多种实体构建异构关联网络图谱进行用户异常检测；在不缺失事件信息的同时，让使用者更加全面、深入地了解整个事件的发展演变过程，并根据已有的异构关联网络图谱更加直观的进行用户异常检测。
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公开(公告)号：CN104636408B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410414956.6
申请日：2014-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 新华通讯社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统，其中该方法包括，通过对新闻线索进行语义扩展，获得参考数据，将该参考数据进行定向采集，获取该新闻线索相关的信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息等，对信息内容进行语义知识提取，将该语义知识进行进行聚类和相似度计算，识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索，并从语义知识对比、用户群体、传播模式和信息内容等方面对其进行可信度评估。最终形成UGC新闻真实性的分级度量和预警，为该新闻是否为真实信息提供决策支持。
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公开(公告)号：CN103399968B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310298119.7
申请日：2013-07-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种微博信息采集方法及系统，所述方法包括：根据用户提交的查询确定信息类型以及页面链接参数；向微博服务器发送根据所述信息类型和所述页面链接参数构造的页面请求链接，抽取返回页面中的基础信息数据项。所述方法还包括：并行执行信息所在页面的相关信息采集。本发明提供的微博信息采集方法和系统在提高信息采集效率的同时，可以获取更完整的微博信息。
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