公开(公告)号：CN119938897A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510022416.1

申请日：2025-01-07

Applicant: 九牧厨卫股份有限公司

Inventor： 林孝发 ,  林孝山 ,  叶火龙

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/353 ,  G06F16/334 ,  G06F18/2433 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/258

Abstract: 本发明公开了一种产品生产质量异常的推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：确定待处理生产异常文本中每个异常主题的主题分布概率；基于所述待处理生产异常文本相关联每个已训练生产异常中每个异常主题的主题分布概率和所述待处理生产异常文本中每个异常主题的主题分布概率确定目标推荐生产异常。本发明解决了现有技术中所出现的词语歧义，以及多词短语和复杂句法结构所带来的语义问题，有效保证了目标推荐生产异常的有效推荐，进而提高了异常处理效率。

公开(公告)号：CN113934854B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202010671474.4

申请日：2020-07-13

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 蔡敦波

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/109 ,  G06F40/258 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种文本知识提取方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取待处理的文档；对所述文档建立DOM，根据所述DOM确定第一标签集；对第一标签集中至少一个标签进行分词；针对所述至少一个标签的分词结果，提取文本知识；所述文本知识表示所述标签中相邻分词之间的关系；如此，对于文本知识的提取，该方法既不依赖人类手工建立的本体知识库，又对文档内本文的组织形式没有限制，实现文本知识的自动化提取。

公开(公告)号：CN119808722A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311307933.0

申请日：2023-10-10

Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 ,  广州视源人工智能创新研究院有限公司

Inventor： 吴增程

IPC: G06F40/166 ,  G06F40/186 ,  G06F40/109 ,  G06F40/137 ,  G06F40/151 ,  G06F40/258

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种课件美化处理方法、装置以及电子设备。该方法通过将课件转换为更方便处理json格式的课件文件，并对所述课件文件进行预处理，然后调整所述课件文件中课件页的背景图，自动收集和分析课件页的课件页信息，并根据所述课件页信息对所述课件页进行美化处理，使得课件页显得更有条理、更有层次感，再对美化处理后的课件文件进行后处理，并保存为xml文件，其过程仅需教师提供原始xml格式的课件，可以自动完成课件美化，不仅操作简单，而且对教师自身的课件美化经验以及设计理解要求不高，适合推广使用。

公开(公告)号：CN119782526A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411824197.0

申请日：2024-12-12

Applicant: 深圳市网联安瑞网络科技有限公司

Inventor： 贾宇 ,  黄飞龙 ,  沈宜 ,  何帅 ,  石恒

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/3332 ,  G06F40/258 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请发明涉及人工智能自然语言处理领域，尤其涉及基于大语言模型驱动的主题聚类方法；包括步骤如下：S1)文档集合数据整理：S2)使用HDBSCAN聚类算法对所述文档集合D进行初步聚类，得到多个聚类簇{Ck}；S3)利用LDA主题模型对文档主题建模，得到每篇文档的主题分布；S4)由LDA模型得到的结果调整聚类结果；S5)利用LLM进一步细化精炼每一簇的主题；S6)在生成的主题列表和数据集中的文档之间建立有效和可解释性的关联。本发明的大语言模型驱动的主题聚类系统，通过整合HDBSCAN聚类、LDA以及大语言模型，实现了文档主题的深度理解和精细聚类，为后续的信息检索、文本挖掘和知识图谱的构建等应用提供坚实的基础。

公开(公告)号：CN113919328B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202111163578.5

申请日：2021-09-30

Applicant: 北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 涂曼姝 ,  龚能 ,  李林旭 ,  祁点点 ,  谢冰茹 ,  宋瑞强

IPC: G06F40/258 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种生成文章标题的方法。该方法可以由第一设备执行，第一设备可以是终端设备也可以是服务器。具体地：第一设备可以获取目标正文，而后，确定目标风格，目标风格可以是为目标正文生成的标题的风格。而后，第一设备可以输出所述目标正文对应的所述目标风格的风格化标题。此处提及的风格化标题指的是具有一定风格的标题。该风格化标题具有比较大的吸引力。由此可见，利用本方案，可以为目标正文确定具有吸引力的文章标题，从而提升了确定具有吸引力的文章标题的效率。

公开(公告)号：CN119722180A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510220200.6

申请日：2025-02-27

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 岳高峰 ,  徐凯程 ,  高亮 ,  刘守华 ,  温娜

IPC: G06Q30/0241 ,  G06F40/258 ,  G06F40/30 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明涉及数据采集领域，尤其涉及一种设计素材采集方法，其包括：获取设计方案，提取设计方案各部分对应的主题词；依据主题词进行素材的搜索采集，将搜索采集后的素材划分为若干素材组；基于素材组的设计素材特征确定素材契合表征值，以对素材组进行标记；调用设计方案各部分对应的被标记素材组，依据各被标记素材组对应的素材契合表征值对各被标记素材组进行排序，构建排序序列；根据设计方案各部分对应的排序序列筛选被标记素材组并进行整合，确定整合后的初步素材集合的素材整体特征，分析初步素材集合的整体搭配表征参数；以适应性地选用初步素材集合，本发明能够在保证素材搜索采集效率的前提下，提高素材的适配性。

公开(公告)号：CN119721021A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411730172.4

申请日：2024-11-28

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司

Inventor： 齐立忠 ,  彭冬 ,  李显鑫 ,  刘学军 ,  尹呼和 ,  刘雅琼

IPC: G06F40/258 ,  G06F40/109 ,  G06F16/334 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/186 ,  G06F16/16 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明提供一种基于信息提取的电网工程评审意见智能辅助生成方法，涉及电网工程领域。一种基于信息提取的电网工程评审意见智能辅助生成方法，包括以下步骤：S1.收集材料文件梳理指标提取规则；S2.基于通用信息抽取模型UIE，实现非结构化文件中的指标提取，形成工程指标库；S3.构建电网可研、电网初设评审意见模板库，自定义配置目录章节。该方法通过从设计说明书、概算书等文件中获取关键指标，实现评审意见智能辅助生成，用在线编辑控件，实现评审意见多专业、在线协同编辑，规范出文格式，过程中的每一事项都“留痕迹、可追溯”，提升评审意见出文质量和效率，极大的缩短了意见出具时间。

公开(公告)号：CN119294361B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411842747.1

申请日：2024-12-13

Applicant: 长江证券股份有限公司

Inventor： 潘进 ,  高稼祥 ,  方军军 ,  吴承霖 ,  徐唐锋 ,  高遵淇 ,  张明 ,  周思嘉

IPC: G06F40/154 ,  G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06F40/258

Abstract: 本申请提供一种支持在线编辑自动生成用户手册的方法及系统，涉及软件开发的技术领域，方法包括：获取用户输入数据内容；将数据内容转换成多个数据项，数据项包含type值和value值；根据type值判断数据项的type类型是否为内容类型；若确定type类型为内容类型，则将value值转换为DOM树；根据预设规则，将DOM树转换为Markdown文档。若确定type类型为标题类型，则根据数据项的标题级别，将value值转换成Markdown文档。本申请能够自动根据文档转换成计算机语法，提高用户手册生成效率。

公开(公告)号：CN114996455B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202210643031.3

申请日：2022-06-08

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 高楠 ,  王永健 ,  吴一鸣 ,  陈朋

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06F16/334 ,  G06F40/258 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 一种基于双知识图谱的新闻标题短文本分类方法，包含：对新闻标题短文本进行预处理，去除特殊字符；通过jieba分词工具提取新闻标题中的关键词，去除停用词；通过CNDBPedia外部知识库提供的API，将关键词链接到外部知识库获取实体集合；通过余弦相似度对实体集合进行消岐，得到候选实体集合；基于全局关键词共现信息，构建领域知识图，解决OOV问题；通过链接到外部知识库获取与实体相关的解释信息，丰富上下文语义信息；使用BERT获取原始新闻标题和实体链接的解释信息的字符级向量表示，并融合这两部分的向量表示，以弥补短文本信息不足的缺点；使用TextCNN来提取多个连续单词之间的N‑grams特征，捕捉深层次的语义信息；最后通过Softmax函数进行分类，得到最终的分类结果。

公开(公告)号：CN119538896A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411695441.8

申请日：2024-11-25

Applicant: 数易达(北京)科技有限公司

Inventor： 刘通 ,  陈梦曦

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/258 ,  G06F16/334 ,  G06F40/166 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型和范文模板的文章智能生成方法，涉及人工智能技术领域。基于待生成文章的文章标题和文章类型，从范文模板库中匹配出多个范文模板；基于待生成文章的任一级标题与各范文模板中各层级标题的匹配度，确定出用于生成任一级标题的下一级标题的候选参考标题；基于候选参考标题的下一级标题，生成任一级标题的下一级标题；从文档资料库中查找出与待生成文章的各级叶子标题匹配的文档素材；基于题匹配的文档素材，通过大语言模型生成各级叶子标题的正文内容；将待生成文章的各级标题及各级叶子标题的正文内容组合，得到待生成文章的文章内容。本发明公开方法可提升AI辅助写作生成内容的质量。