一种考虑全场景集风险的多等级备用协调优化方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109217288A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810964832.3

    申请日:2018-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑全场景集风险的多等级备用协调优化方法、装置及系统,首先通过对充裕性事件初始全场景集进行场景筛选;随后,针对筛选后短时间尺度内的充裕性事件场景进行较高等级备用优化;然后针对筛选后较长时间尺度内的充裕性事件场景,进行较低等级备用优化;最后,通过对以上不同等级下的优化结果,分别在相应等级下的待优化全场景集进行风险校核,以保证根据筛选后场景进行优化的合理性与有效性。本发明提出的备用优化框架,通过对初始全场景集进行削减以及对不同备用等级间进行解耦,能实现大规模场景集下多等级备用的协调优化,能够协调计算效率与优化效果。

    基于调控措施代价性能比指标的开机计划迭代寻优方法

    公开(公告)号:CN108599248A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810441155.7

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控措施(RM)代价性能比指标(CPR)的开机计划迭代寻优方法,首先确定预防控制与紧急控制的分配量,再针对预防控制量与紧急控制量分别采用CPR优化方法进行RM的优化选取,最后利用2层反复迭代完成分配量的不断修正。在初始控制量分配下,通过逐步摄动某一控制量(预防或紧急备用容量大小)完成灵敏度分析,最终选取风险总成本最小的迭代步为最优解,通过对待优化场景下预防控制量与紧急控制量的灵敏度搜索,能够自适应确定非旋转调控措施参与预防控制与紧急控制的分配量大小,实现旋转调控措施与非旋转调控措施的协调优化,提升系统运行经济性。

    一种基于备用对象代价性能比的旋转备用容量优化方法

    公开(公告)号:CN105518723A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201580000629.9

    申请日:2015-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于备用对象代价性能比的旋转备用容量优化方法,属于电力系统自动化技术领域。本发明根据旋转备用对象(下称备用对象)在目标功率缺额曲线场景集(下称目标场景集)下的总代价及其可提供的有效备用电量计算其代价性能比,并据此优化该场景集下需配置的备用对象。本发明方法能够综合考虑备用对象的代价与性能,相比按照备用对象的“容量价格”或者按照“容量价格与电量价格乘以事件概率之和”进行优化配置时能够取得更佳的优化效果。同时,本发明方法能够直接实现发需两侧的统一优化,避免了发需两侧间解耦-迭代过程的巨大计算量。

    一种支撑大能源研究的多参与者和智能代理混合仿真环境构建方法

    公开(公告)号:CN104036067A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410194902.3

    申请日:2014-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种支撑大能源研究的多参与者和智能代理混合仿真环境构建方法,属于电力系统仿真技术领域。本发明基于事件的仿真驱动机制、面向服务的模块交互机制、进程内仿真中断方法,统一了参与者、智能代理和数学模块的交互环境和建模方法。采用本发明方法构建的仿真环境允许采用混合智能代理、其它数学算法、化身对象的仿真构件,能够实现决策权在托管智能代理和参与者之间有条件转移以协调效率和精度,实现仿真环境开发者集中建模、对智能代理、参与者决策时机和决策信息可观性的完全可控和智能代理、参与者对自身决策时机和所获信息的有条件控制。本发明占用资源少、容许仿真规模大、操控灵活。

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