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公开(公告)号:CN112235164B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202011226869.X
申请日:2020-11-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置,该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成,硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统;神经网络内核模块包括:SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本发明,使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型,并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整,得到网络流量预测模型,然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测,使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率,提升网络管控智能化水平。
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公开(公告)号:CN118367570A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410515175.X
申请日:2024-04-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种确定性网络时延攻击下的电力系统频率控制方法和装置,其中方法包括:通过超螺旋时延估计器向确定性网络发送信号,并接收由确定性网络回传的外部信号,得到确定性网络的网络时延;将网络时延和电力系统的功率变化量输入电力系统功率响应增广模型,得到控制偏移量;将控制偏移量输入状态观测器,得到估计状态变量;将估计状态变量输入序列状态预测器,得到网络时延下的状态变量;将状态变量输入预测模型控制器,得到电力系统功率速率;在指定采样时段内对电力系统功率速率积分,得到指定采样时段内电力系统所需功率量,以抵消电力系统的频率偏差。以克服电力系统中的确定性网络时延攻击问题,有效抵消电力系统频率偏差。
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公开(公告)号:CN117596724A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311448259.8
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种5G微型通讯基站,包括装置本体和多个收发台组件、调节组件和导流组件;收发台组件间隔设置在装置本体上;调节组件与收发台组件相连,调节组件用于调节收发台组件与装置本体间的打开角度;导流组件包括多个弧形片,多个弧形片与多个收发台组件交错设置,当收发台组件未打开时,各收发台组件收纳在相邻两个弧形片之间的间隙中。本方案通过调节组件对收发台组件打开角度进行调节和通过导流组件对气流、雨雪进行引导,当收发台组件折叠贴靠于装置本体时,避免收发台组件在与装置本体的连接处发生折断和减少收发台组件上雨雪的附着,降低雨雪对收发台组件的侵蚀,提升了收发台组件的使用寿命,减少了检修维护的工作量。
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公开(公告)号:CN113791863B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110914882.2
申请日:2021-08-10
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于虚容器的电力物联代理资源调度方法及相关设备,所述方法包括:获取各物理节点的负载信息;依据所述负载信息对所述物理节点进行资源调度;对每个正在运行的服务进行负载资源预测,计算所述服务需要的容器数量期望值;获取所述容器数量的真实值,判断所述真实值与所述期望值的大小关系,响应于确定所述真实值小于所述期望值,从所述资源调度后的物理节点中选取第一最优物理节点,并部署新的容器;和/或响应于确定所述真实值大于所述期望值,从所述资源调度后的物理节点中选取第二最优物理节点,并删除旧的容器。本公开实现了容器集群的负载均衡和资源利用率的提高,增强了设备在电力物联网中的性能表现。
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公开(公告)号:CN117320193A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311397306.0
申请日:2023-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种移动式卫星通信基站,包括:移动机构主体、伸缩组件、信号发射器、至少两个第一驱动组件及两个定位组件,定位组件包括固定组件、第二驱动组件、平面支撑组件及锥面支撑组件,第一驱动组件的非驱动端设置于移动机构主体的两侧面,第一驱动组件的驱动端设置有固定组件,固定组件上设置有第二驱动组件,第二驱动组件具有两个控制端,平面支撑组件设置于一控制端,锥面支撑组件设置于另一控制端;由第一驱动组件驱动定位组件旋转,从而从两个控制端中选择目标控制端,由第二驱动组件控制目标控制端的支撑组件向下移动。本文能够根据地面环境自适应性确定加固方式,提高移动式卫星通信基站的稳定性。
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公开(公告)号:CN114157718B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202111339258.0
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/1097
Abstract: 本文提供了一种SDN网络系统及SDN网络系统的控制方法,其中,SDN网络系统包括:云管理平台用于接收用户端发送的业务需求流量信息,将业务需求流量信息发送至SDN控制器;SDN控制器用于确定网络信息;发送业务需求流量信息至流量采集设备;根据业务调优请求、网络信息及业务需求流量信息,确定第一业务目标网络转发路径;流量采集设备用于采集网络节点的业务真实流量信息;检测各网络节点的业务真实流量信息,发送业务调优请求至SDN控制器;网络节点用于根据第一业务目标转发路径实现业务数据转发。本文具有业务可识别、网络可诊断、网络可调整、运维简单、快速响应业务需求进而保证网络安全的特征。
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公开(公告)号:CN116074940A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211690565.8
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种配电网实时监控业务传输功率分配方法及系统,在满足数据时延的同时实现配电网能量效率最大化。本发明针对配电网中无线信道具有高度时变性,在实际中难以保证数据业务严格时延约束的问题,采用有效容量来保证数据业务统计时延,在满足数据业务统计时延要求下,以最大化网络能量效率为目标,采用等价变换以及拉格朗日对偶算法对功率分配进行优化。仿真结果表明,该功率分配方法在保证配电网数据传输时延的同时,能够有效提升网络的能量效率。
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公开(公告)号:CN111200531B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202010001506.X
申请日:2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备,能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法,包括:获取通信网的历史流量数据,对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集;构建多通道时空预测模型,利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练;根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化;根据所述历史流量数据,利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号:CN113783944A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110977626.8
申请日:2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备,将边缘侧和中心云协同作用,中心云掌握全局网络信息,从而进行总体调控,针对网络情况下发策略至边缘;边缘侧则承担一部分决策与存储功能,对待上传的视频流进行预处理,缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中,控制层与数据层解耦,便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策,从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号:CN110336606B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201811585880.8
申请日:2018-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤:步骤1:进行电力光网络链路节点的监测,将故障引发因子转化为光信噪比值;步骤2:电力业务端口识别,在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分;步骤3:电力光网络链路参数估计,通过链式加权计算,将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点,以进行链路权值参数最小二乘估计;步骤4:链路与业务参数的判定,根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合,对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权,根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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