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公开(公告)号：CN115219184B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210895643.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统方法，该系统包括一个目标断路器、多个其他断路器；该系统还包括：两个声音采集模块，用于采集目标断路器以及多个其他断路器的声音信号；曲线函数获取模块，用于分别对两个声音采集模块采集到的声音信号进行处理以获取对应的声波曲线函数f(t)以及f'(t)；积分面积计算模块，用于计算声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积#imgabs0#以及#imgabs1#控制器，用于根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积#imgabs2#以及#imgabs3#对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别处理后，对目标断路器的机械状态进行检测。本发明可以减少其他断路器信号对目标断路器机械状态诊断的影响，提高了断路器机械状态的实时检测准确度。
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公开(公告)号：CN116862478A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310949716.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分层架构与动态赋权的变压器健康评估方法，包括：获取变压器的入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数；基于动态赋权法确定入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数的动态权重并根据动态权重对入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数进行加权求和以获得综合健康指数；将综合健康指数与预设健康指数区间进行对比以确定变压器的健康状态。本发明解决了现有技术中仅依赖变压器状态评估导则易产生主观因素占比大，无法全面反映设备状态的问题。
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公开(公告)号：CN115166443A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210858937.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备，其包括车体、支撑组件以及检测组件；所述支撑组件包括可相对所述车体转动的机械臂以及用于控制所述机械臂转动的转向构件，所述转向构件安设于所述车体，所述机械臂的一端安设于所述转向构件的输出端；所述检测组件包括用于采集GIS设备内部结构图像信息的成像构件、用于探测GIS内部闪络故障的声纹探测仪以及用于GIS设备壳体裂纹检测的第一探头，所述成像构件、所述第一探头以及所述声纹探测仪均安设于所述机械臂的另一端。本发明解决了传统的基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备操作繁琐、工作效率低以及检测不精准的问题，具有工作效率高以及操作简便的优点。
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公开(公告)号：CN115096290A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210774160.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力声纹巡检机器人，其包括飞行装置与检测装置；所述飞行装置包括机体与多个飞行组件，所述飞行组件包括机翼、桨叶与用于驱动所述桨叶转动的第一驱动块，所述机翼的一端与所述机体连接，所述第一驱动块设于所述机翼的另一端，所述桨叶设于所述第一驱动块的输出端上；所述检测装置包括声纹检测模块、升降结构与设于所述升降结构上的检测组件，所述升降结构用于驱动所述检测组件升降运动，所述检测组件用于检测飞行装置与阻碍物的距离，所述升降结构设于所述机体上，所述声纹检测模块设于所述升降结构的顶部。本发明解决了传统的电力检测方法效率低的问题，且具有检测范围大的优点。
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公开(公告)号：CN110568229A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910851774.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种220KV电流互感器套管末屏信号拾取装置。现有的装置存在安装不便、信号衰减大、检测效率低。本发明包括螺纹连接的高频信号采集组件和低频信号采集组件。高频信号采集组件包括高频组件壳体、水平挡板、铜棒固定块、铜棒、高频局放传感器。水平挡板和铜棒固定块将铜棒与高频组件壳体隔绝。低频信号采集组件包括低频组件壳体、开口销、金属软管引出筒、传感器安装内筒、传感器安装外筒、低频介损传感器。金属软管连同高频信号线和低频信号线，通过金属软管引出筒引出拾取装置外后，注入树脂材料，将金属软管引出筒封闭。本发明采用一体化密封结构，屏蔽性能及抗干扰性能好，使用安全可靠，可以有效适应现场环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN212871455U
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202022101135.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电力变压器声纹监测设备的固定装置，其特征包括：拾音结构、主壳体结构、滑轨支架、设备安装支架；在设备安装支架的顶端设置有横向的滑轨支架，在滑轨支架的末端设置有主壳体结构；在主壳体结构的顶部设置有拾音结构。本实用新型能固定于变压器附近的地面上，不会对变压器结构进行改造及破坏。
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公开(公告)号：CN116542236A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310332503.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 王安宁 , 汪玉 , 王港琛 , 赵龙 , 唐莫默 , 秦琪 , 贾骏童 , 李宾宾 , 丁洁 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 刘耕云 , 吕鹏飞
IPC: G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于目录的电子文本文章分割方法及系统，涉及文章分割技术领域。本发明首先基于关键字和/或格式将电子文本分割为目录部分和内容部分；然后对目录部分和内容部分进行相似度匹配；最后基于匹配结果进行电子文本文章分割。本发明结合了电子文本文章头部的目录，利用目录与后续正文之间具有关联关系的特点进行相似度匹配，且以段落为基本单元，能够更好提取出语义段落的边界，有效提高了电子文本文章分割的准确度。
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公开(公告)号：CN116418115A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310299710.8
申请日：2023-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及高压线路预警分析技术领域，尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统，针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低，降低电网整体运行效率，无法实现预防性维护和实现状态检修等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建立电能质量监测系统，将数据上传至监测系统平台；本发明的目的是设置电能质量在线监测系统，能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势，有利于优化调整电网结构，提高电网经济运行水平和电网整体稳定性，从而达到延长设备使用寿命，分级预警方式设置预警阈值，有助于提前预知风险，降低维修成本，减少经济损失，提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号：CN116187275A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310165447.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 秦琪 , 王安宁 , 陈艺 , 方钊 , 赵龙 , 张强 , 汪玉 , 唐莫默 , 李宾宾 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 吕鹏飞 , 刘耕云
IPC: G06F40/126 , G06F40/279 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法、系统、存储介质和电子设备，涉及开放信息抽取技术领域。本发明中，所述集合序列生成网络包括文本信息编码层、信息元组编码层和信息元组序列生成层，基于该网络将开放信息抽取任务表述为一个集合预测问题，并将集合预测网络和文本生成网络结合，提出了一种基于集合系列生成网络的开放信息抽取方法，有效地处理了信息元组之间的关系，并且可以用于面向特定领域的企业级、产品级和技术级等的信息抽取。
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公开(公告)号：CN116070532A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310245643.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙伟 , 林肖 , 李帷韬 , 李奇越 , 陈艺 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 秦琪 , 赵龙 , 汪玉 , 李宾宾 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 苏文 , 吕鹏飞 , 刘耕云 , 宁杨
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于ISSA‑LSTM的企业碳排放预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：对历史碳排放数据进行预处理；构建碳排放LSTM模型；将碳排放LSTM模型的多个关键参数作为改进的麻雀搜索算法中麻雀的多维位置，对所述多个关键参数进行寻优，得到最优关键参数；利用最优关键参数构建碳排放LSTM模型，作为最优的碳排放LSTM模型；将预处理后的历史碳排放数据输入最优的碳排放LSTM模型，进行碳排放预测；本发明的优点在于：避免模型陷入局部最优，使得最终预测结果较为准确。
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