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公开(公告)号：CN110534118B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN109036370B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810576452.2
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
Abstract: 本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN112508363A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN111782817A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN108831435B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810576165.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
Abstract: 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法，属于语音合成技术领域，包括：对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练，获得多说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型；得到目标文本的上下文相关的标注文件，并生成相应的语音参数；将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111651648A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010280951.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种杆塔关键部件巡检计划的智能化生成方法和装置，属于无人机巡检领域。所述方法包括：为一个杆塔的每一个关键部件建立一个对应的数字化档案；获取所述杆塔的每一个关键部件的信息并保存在对应的数字化档案中；确定待巡检关键部件；根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息，使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测；根据预测结果判定能够保证所述待巡检关键部件正常运作的巡检时间，生成相应的巡检计划。所述装置包括：建立模块、获取模块、确定模块、预测模块和生成模块。本发明能够保证巡检时关键部件的正常运作，提高了巡检的成功率。
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公开(公告)号：CN110377889A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号：CN110309718A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910444830.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，实时采集当前的施工场地人员的状态视频数据；针对采集的施工场地人员的状态视频数据进行匹配处理和安全帽佩戴特征的提取；针对通过匹配处理的施工场地人员进行视频跟踪，未通过匹配处理的施工场地人员放弃视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为有效佩戴安全帽，则继续当前的目标施工人员视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为未携带安全帽，记录目标人员的视频数据。本发明的一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，融合特征金字塔多层特征信息，基于深度学习的目标检测，处理速度快。
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公开(公告)号：CN110136709A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910343629.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 章毅 , 吴建伟 , 方晴程 , 范超 , 史俊潇 , 段玉帅 , 由其林 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
Abstract: 本发明涉及语音识别领域，尤其涉及语音识别方法及基于语音识别的视频会议系统，该方法包括以下步骤：通过小波去噪阈值函数将语音信号样本进行去噪处理；对去噪处理后的语音信号样本进行预处理；对预处理之后的语音信号样本进行特征提取，并训练得到模型；通过训练得到的模型对待识别的语音信号进行语音匹配，并输出识别后的文字。本发明建立的小波去噪阈值函数，既能够较多的保留有用信号，又可以在平滑性方面处理较好，因此能够起到更好的去噪效果，进一步提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN109036454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810576208.6
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 赵永生 , 吴立刚 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G10L21/0272 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G10L25/21 , G10L25/27 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN的说话人无关单通道录音分离的方法和系统，属于技术领域，具体步骤包括对训练集的语料进行分词处理，同时对词语进行向量编码，通过分词处理和词语向量编码的过程，用矩阵将一段语句表示出来生成词向量，然后将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络中。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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