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公开(公告)号：CN111782817B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN111858029A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN111541585A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010315994.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置，其中方法包括：分别采集多种类型接入设备的关键指标数据；分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果；在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警，以便及时发现接入设备是否出现异常。
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111782817A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN110309718A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910444830.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，实时采集当前的施工场地人员的状态视频数据；针对采集的施工场地人员的状态视频数据进行匹配处理和安全帽佩戴特征的提取；针对通过匹配处理的施工场地人员进行视频跟踪，未通过匹配处理的施工场地人员放弃视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为有效佩戴安全帽，则继续当前的目标施工人员视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为未携带安全帽，记录目标人员的视频数据。本发明的一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，融合特征金字塔多层特征信息，基于深度学习的目标检测，处理速度快。
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公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN113850285A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872816.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。
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公开(公告)号：CN112347916A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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