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公开(公告)号：CN113869575A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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公开(公告)号：CN113852136A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111125768.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源基地外送方案的电源配置方法及装置，通过构建新能源外送基地仿真模型，并对新能源外送基地仿真模型进行权限设置；同时基于新能源外送基地仿真模型对设置的电源配置方案进行拟运行，同时通过预设规则对电源配置方案中的相关参数进行更新迭代，获取不同电源配置方案下的受端电网电价，直至获取受端电网电价的最小值所对应的电源配置方案，将其做为新能源基地外送方案的电源配置方案。与现有技术相比，本发明通过对模型进行仿真验算，获取新能源外送基地配置参数的最优化，实现对能源的合理利用，同时降低相关因素对新能源外送的影响。
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公开(公告)号：CN113848719A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111163364.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 谢子豪 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种TCPST的暂态稳定控制方法及系统，其中方法包括：根据实时有功功率及稳态控制目标，得到移相器有功功率的差值，将移相器有功功率的差值作为输入信号；对输入信号进行处理，使得输入信号的最大值满足小于等于输入信号阈值；将处理完成的输入信号输入至TCPST的暂态稳定控制器，得到暂态稳定控制器的输出信号；其中，暂态稳定控制器的输出信号为暂态稳定控制器的移相角变化量；将输出信号进行转化处理及滤波处理，并将经过转化处理及滤波处理的输出信号作为移相器的输入信号输入至移相器中。本发明针对离散调节型移相器紧急控制过程中的抖振现象，通过引入滤波环节有效抑制了抖振现象。
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公开(公告)号：CN111884228A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760711.4
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请一种考虑区域可再生能源消纳的UPFC控制策略，包括：获取系统安全运行时的实时数据；建立目标函数；求解目标函数的可行域；在可行域内对目标函数进行求解；根据目标函数的解对系统损耗进行反馈控制；本申请的控制策略使得建立的目标函数和约束条件更贴近当前的系统运行情况，最大化减少网损和可再生资源的浪费，降低电网运行成本；在计算得到基于OPF算法的最优运行点后对其进行反馈控制，融合了动态控制策略计算量小、控制速度快的优点和基于OPF算法运行策略的多目标协同优化的优点，可同时满足大规模可再生资源接入电网运行中的损耗控制、电压越限控制和线路过载控制的要求，提高区域电网在安全经济运行的可再生能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN119944847A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421617.9
申请日：2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种联合新能源的电力系统调度方法、装置和终端设备，属于电力系统调度技术领域，所述方法为:联合新能源的电力系统调度方法，分别建立以火电出力成本最小为目标的第一函数模型、以污染排放量最小为目标的第二函数模型和以新能源利用率最大为目标的第三函数模型，对第一函数模型、第二函数模型以及第三函数模型赋予不同的权重系数，得出综合的目标函数模型，对目标函数模型进行求解生成目标调度决策，最后根据目标调度决策对电力系统进行调度。则本发明能够从成本、污染排放和新能源利用率进行优化，实现多目标的平衡，不仅降低发电成本和污染排放，还提高了新能源利用率，实现了新能源在电力系统中的高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944673A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421612.6
申请日：2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的台区容量配置方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力系统技术领域，所述方法包括：对获取的待配置电力系统的初始负荷数据进行局部数据聚类，获得负荷聚类样本，并对所述负荷聚类样本进行平衡处理，获得负荷数据集；通过若干基分类器对当前负荷数据进行分类，基于分类结果进行投票，将投票票数最多的分类结果作为当前负荷数据的负荷类型；提取每一负荷类型对应的最大负荷数据向量；基于所述负荷数据集中每一负荷数据的负荷类型以及每一负荷类型对应的最大负荷数据向量，获得所述待配置电力系统的台区容量值，并进行待配置电力系统的配置。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在台区容量配置准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119721376A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411870486.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多重采样插值的碳排放量预测模型的训练方法、装置、终端设备、存储介质以及碳排放量预测方法。上述碳排放量预测模型的训练方法包括：获取碳排放量和电力产量数据，并进行预处理得到第一电力产量数据和第一碳排放量；将第一碳排放量以及所述第一电力产量数据输入至预设多重采样插值模型进行降采样和插值处理，得到仿真碳排放量和仿真电力产量数据；根据仿真碳排放量以及仿真电力产量数据，对碳排放预测模型进行预训练；根据第一碳排放量、第一电力产量数据以及固定权重，对预训练后的碳排放预测模型进行训练，得到训练好的碳排放预测模型。通过实施本发明，可以解决由于样本数据不足而导致的碳排放量预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119674954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411845954.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的电力预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取实时电力负荷数据并将其输入到已经训练好的多层深度学习网络模型中，该模型基于LSTM或GRU网络构建，并通过API接口和Web爬虫技术从新能源发电设备、天气监测站和电力负荷传感器中获取的多源历史电力负荷数据和气象数据进行训练，以输出准确的电力负荷预测值，实现对电力系统的高效预测和管理。
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公开(公告)号：CN119209569B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411687964.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了计及需求响应的柔性互联配电网资源调度方法及系统，包括：根据参与需求响应的偏差系数和配电调度能力，获取用户实际响应能力，并基于用户实际响应能力，构建需求响应模型；基于需求响应模型，通过多次潮流迭代，得到系统的潮流分布；并以主网碳势为参考基准，根据节点负荷所接入的节点碳势是否高于参考基准和需求响应模型对应的需求响应成本，建立以综合成本最低的最优规划模型；通过对约束条件转换为旋转锥约束，将最优规划模型转换为混合整数二阶锥规划模型，基于旋转锥约束对混合整数二阶锥规划模型进行求解，得到调度方案，以使根据调度方案进行资源调度；采用本申请能够提高资源调度的精确度。
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公开(公告)号：CN119362583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411785164.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布鲁棒的配电网SOP运行优化方法和装置，根据获取自分布式光伏系统的运行参数数据构建储能SOP模型和松弛潮流模型，并根据上述两种模型获取第一约束条件和第二约束条件；基于光伏系统的预测负荷需求和光伏输出误差构建初始随机优化模型，并根据两个约束条件对初始优化模型进行参数更新，获得随机优化模型；通过基于Wasserstei n度量的模糊集调整优化模型约束条件，获得分布鲁棒机会约束模型，通过多端口SOP运行优化数据将模型表示为SOCP模型并求解，获得优化结果。通过将储能系统整合至SOP模型中，为配电网提供了更大的时空灵活性；在优化时将系统的综合成本、光伏出力以及负荷均考虑在内，提高了优化方案的全面性和准确性。
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