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公开(公告)号：CN116707037A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310740640.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种风电场无功恢复控制方法和系统，包括根据机端电压与阈值电压的比较结果，生成低穿期控制撤出信号；根据低穿期控制撤出信号，生成第一恢复期触发信号；根据第一恢复期触发信号，启动积分器得到计时时间值，并根据预设的策略表，确定风机的延迟切换时间值；根据延迟切换时间值减去计时时间值得到的差值，生成第二恢复期触发信号；根据第一恢复期触发信号和第二恢复期触发信号，生成恢复期投切信号；根据恢复期投切信号，将风机的交轴投切至恢复期控制。本发明能够有效抑制故障恢复期风电场从q轴单环控制切换到q轴稳态外环控制造成的无功超调，有效降低故障恢复期间风电场对交流系统的无功需求。
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公开(公告)号：CN113869575B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869575A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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公开(公告)号：CN113848719A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111163364.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 谢子豪 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种TCPST的暂态稳定控制方法及系统，其中方法包括：根据实时有功功率及稳态控制目标，得到移相器有功功率的差值，将移相器有功功率的差值作为输入信号；对输入信号进行处理，使得输入信号的最大值满足小于等于输入信号阈值；将处理完成的输入信号输入至TCPST的暂态稳定控制器，得到暂态稳定控制器的输出信号；其中，暂态稳定控制器的输出信号为暂态稳定控制器的移相角变化量；将输出信号进行转化处理及滤波处理，并将经过转化处理及滤波处理的输出信号作为移相器的输入信号输入至移相器中。本发明针对离散调节型移相器紧急控制过程中的抖振现象，通过引入滤波环节有效抑制了抖振现象。
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公开(公告)号：CN113848719B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111163364.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 谢子豪 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种TCPST的暂态稳定控制方法及系统，其中方法包括：根据实时有功功率及稳态控制目标，得到移相器有功功率的差值，将移相器有功功率的差值作为输入信号；对输入信号进行处理，使得输入信号的最大值满足小于等于输入信号阈值；将处理完成的输入信号输入至TCPST的暂态稳定控制器，得到暂态稳定控制器的输出信号；其中，暂态稳定控制器的输出信号为暂态稳定控制器的移相角变化量；将输出信号进行转化处理及滤波处理，并将经过转化处理及滤波处理的输出信号作为移相器的输入信号输入至移相器中。本发明针对离散调节型移相器紧急控制过程中的抖振现象，通过引入滤波环节有效抑制了抖振现象。
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公开(公告)号：CN113852100A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111125769.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李鸿 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 李猛 , 李逸欣 , 彭虹桥
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的TCPST紧急控制启动判据生成方法及生成装置，生成方法包括根据TCPST的控制目标，选择对应的紧急控制启动判据指标；确定用于数据驱动的样本集的输入量与输出量；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置下的故障极限清除时间；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置、不同故障清除时间的样本集；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型，学习模型作为TCPST的紧急控制启动判据。通过上述方式，本申请方法调用速度快、有助于保证控制的响应速度，同时完善了TCPST紧急控制的流程框架，避免了启动判据缺失对TCPST使用寿命及电网效益的不利影响。
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公开(公告)号：CN113852100B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111125769.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李鸿 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 李猛 , 李逸欣 , 彭虹桥
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的TCPST紧急控制启动判据生成方法及生成装置，生成方法包括根据TCPST的控制目标，选择对应的紧急控制启动判据指标；确定用于数据驱动的样本集的输入量与输出量；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置下的故障极限清除时间；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置、不同故障清除时间的样本集；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型，学习模型作为TCPST的紧急控制启动判据。通过上述方式，本申请方法调用速度快、有助于保证控制的响应速度，同时完善了TCPST紧急控制的流程框架，避免了启动判据缺失对TCPST使用寿命及电网效益的不利影响。
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