一种基于调度数据的小电流接地故障选线系统

    公开(公告)号:CN113625115A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110935639.9

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于调度数据的小电流接地故障选线系统,其中包括:电力调度控制模块、数据库模块、算法模块和服务器软件模块;数据库模块分别与电力调度控制模块、算法模块和服务器软件模块通信;电力调度控制模块,用于读取电力系统的调度数据;算法模块,用于分别根据IQ综合选线法和基于深度学习的故障选线法计算调度数据的小电流接地故障概率;数据库模块,用于存储调度数据和小电流接地故障概率;服务器软件模块,用于可视化小电流接地故障选线结果。本申请算法模块结合深度学习和IQ综合选线法对故障概率做出综合概率判断,将故障选线结果展示出来,辅助调度员做出决策,提高了在中低压配网中发生单相接地故障的选线准确率。

    一种智能变电站电力故障录波设备

    公开(公告)号:CN119510844A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411646765.2

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种智能变电站电力故障录波设备,包括录波柜体,所述录波柜体上安装有柜门框,其特征在于:所述柜门框的内壁安装有固定框和移动框,固定框固定安装在柜门框的内壁上,移动框的背面与固定框相贴合并可相对于固定框相对滑动,且移动框上连接有使得移动框与固定框可相对滑动的移动单元;所述移动框内固定安装有固定玻璃,所述移动框内固定安装有移动玻璃。本发明的有益效果是:移动单元能够带动移动框在固定框的前方进行竖向向下滑动,当移动框滑动至对应的固定框的正前方时,此时将录波柜体的正面设置的多个操作按钮与显示屏露出,此时方便对其进行操作使用,当需要对录波柜体整体进行检修时,直接打开柜门框即可,方便使用。

    一种电力故障录波数据处理装置
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119510843A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411469158.3

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域,尤其涉及一种电力故障录波数据处理装置,包括录波数据处理单元,录波数据处理单元包括主箱体、接口基板和操作板,接口基板和操作板分别设置在主箱体的侧面与正面,操作板和主箱体为活动连接,且操作板与主箱体之间连接有翻转单元,翻转单元能够改变操作板的连接角度,本发明在进行检测的过程中若是因录波数据处理单元放置位置较低以及较高时,利用设置的翻转单元能够将容纳槽中的操作板向外拉动,使得操作板和两侧限位条同时向外进行移动,进而能够将操作板相对于两侧的限位条进行转动,直至转动到合适的角度,此时能够利用限位组件对操作板的位置进行固定,方便使用人员进行操作。

    适用于含新能源交流电网不对称故障的低电压保护方法

    公开(公告)号:CN119275797A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411264045.X

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种适用于含新能源交流电网不对称故障的低电压保护方法,涉及电力系统继电保护技术领域。本发明首先根据各相电压幅值相对大小,可以判断故障工况属于何种类型,即确定故障类型和故障相。其次,根据各相电压的相位差属于该故障类型内的何种有效区间,以及相序为ABC或ACB,即可确定故障此时,与正序分量相比,系统内所有新能源的输出影响总体呈现为正向或反向。随后,根据此时新能源影响分量的方向,从双定值中,选取此工况下使用的整定定值。最后,以选用的定值作为电流保护的判据,判断该故障是否位于本线路内,保护是否动作。本发明可以大大提高低电压保护的保护范围,并且不会额外增加所需的测量设备,具有经济性。

    基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法

    公开(公告)号:CN113625118B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110942145.3

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法,涉及电力系统配电网故障诊断技术领域,包括以下步骤:获取不同情况下故障线路数据和非故障线路数据;对线路中相电流和无功功率进行离散度计算和归一化处理,建立故障选线模型;利用优化脉冲神经膜系统求解故障选线模型的目标函数的优化参数;计算目标函数的值,若目标函数的值大于预设值,则判定该线路发生接地故障。建立的故障识别模型仅仅通过稳态电流和功率就可以有效识别故障线路,提高了该模型的实际应用范围;通过优化脉冲神经膜系统确定的参数能够有效识别故障线路,识别准确率达到99.79%;为传统的人工选线方法提供了选择,能够有效提升传统人工选线的效率。

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