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公开(公告)号：CN113347189B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110640658.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种可更新及数据所有权可转移的消息自锁加密系统，包括CA，云服务器和用户；所述CA负责系统初始化、用户密钥生成、文件加解密、文件更新、验证信息生成及所有权转移；所述云服务器负责文件所有权验证以及外包文件的存储；所述用户可以上传加密文件至云平台，更新文件并转让文件所有权。本发明实现了对分块级数据的管理、更新和所有权转移。
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公开(公告)号：CN112733192B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110086260.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟链和同态加密的司法电子证据系统，包括密钥生成中心KGC、云平台CP、计算机服务端CSP、存证用户端和公证员端；所述密钥生成中心与存证用户端和公证员端分别连接；所述云平台与计算机服务端、存证用户端和公证员端分别连接。本发明解决传统中心化司法电子证据系统被黑客攻击之后数据易丢失，且数据容易被篡改的问题，也可以在保护司法电子证据系统中数据和用户信息隐私性的情况下提供密态计算。
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公开(公告)号：CN111260348B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010063538.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于智能合约的公平支付系统及其工作方法，包括请求端、路测单元、多个目击端和区块链；所述区块链上搭载有智能合约；所述请求端与所述路侧单元通信相连，用以将目标区域道路信息请求发送给路侧单元，所述请求端还将需要支付的报酬存放在智能合约中；所述路侧单元根据所述请求端的请求进行广播并收集目击端；所述每个目击端为所述请求端提供目标区域的目击信息，并在智能合约中完成承诺并由智能合约验证目击信息的正确性和完整性；若该目击端的目击信息为多数信息，则目击端获得信息费；否则，恶意目击端将因提供虚假消息而被惩罚。本发明实现目击信息的承诺与验证，保证目击端、路侧单元和请求端之间的公平支付。
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公开(公告)号：CN114202812A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111539300.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可更新匿名凭证的车联网匿名支付系统。该系统针对车联网自动化停车中的隐私认证与匿名支付问题，提出了一个高效的匿名停车支付系统，利用基于属性的可更新匿名凭证和零知识证明实现恒定高效的匿名停车费支付。为了进一步提高效率，本发明设计了基于线性同态加密的安全停车费聚合协议，该协议隐藏了每笔停车交易的金额，并保证了停车场在费用收益方面的私密性。此外，本发明实现了可审计匿名性，支持系统对恶意用户追踪并问责。
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公开(公告)号：CN111327620B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010122992.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器，并可实现由文档所有者指定的访问控制策略，保证多媒体数据的机密性，并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数，所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下，数据上传者的身份具有匿名性；而当发生不正当的数据使用时，密钥中心能推演出数据的真实来源，即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中，无法支持细粒度的访问控制，云端计算开销过大，支持的属性数及用户数受限，无法鉴定多媒体数据来源，数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111327425B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010063984.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法，利用比特币脚本对目击信息的验证，实现了请求端与目击端之间的自动化公平支付。比特币脚本能诚实地执行预定义的验证机制。如果目击端的信息不为多数信息，比特币脚本将计算并阻止提供不为多数信息的目击端获得信息费，而请求端可取回信息费并获得目击端的押金。如果目击端的信息为多数信息，则请求端不能拒绝向目击端支付信息费，因为相关的费用已被比特币脚本锁定。因此，各个参与方的公平交易受到了比特币脚本的保障。
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公开(公告)号：CN109685934B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811551841.6
申请日：2018-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆数据隐私保护与压缩感知的交通估计方法，首先设计基于车辆行驶数据的密文的外包以及安全传输机制；接着基于Secure 2‑party computation思想，根据最终期望得到的运算结果，利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议；最后将压缩感知理论融入到步骤S2所设计加密执行协议中，通过对少量加密数据的解密实现城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力，并且极大地减少了密文数据的传输量，降低了为实现城市交通估计所需的能耗，降低了交通估计所需时间。
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公开(公告)号：CN110336837B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910723361.1
申请日：2019-08-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种实用性的云端隐私保护外包计算系统（ATOM）及其计算方法，用户可以在单个云端服务器上安全获取外包存储数据以及快速地进行安全的数据处理操作。具体来说，本发明首次提出了下云服务器具备多个可信任单元（TPU）的前提下的ATOM计算系统，然而TPU面临侧通道攻击的危害。在ATOM系统下，本发明设计了两个特殊的快速处理工具包，其允许用户获取进行安全整数计算以及安全浮点型计算以此来抵御TPU的侧通道攻击的危害。另外，本发明的ATOM系统在数据处理以及获取用户私人信息的同时也保证了访问模式不被泄露。
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公开(公告)号：CN111242290A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010062453.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种轻量级隐私保护生成对抗网络系统，实体包括数据提供者DS、服务提供者SP、第一边缘服务器S1以及第二边缘服务器S2，软件包括LP-GAN安全计算框架；所述LP-GAN安全计算框架包括安全生成模型SG以及安全判别模型SD。本发明能够保证用户的数据和模型的双重隐私。
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公开(公告)号：CN111224998A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010069439.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法，首先，采集得到各种特征的僵尸网络数据集；采用K折交叉验证方法，将僵尸网络特征数据集划分为训练数据集和验证数据集；接着，将训练数据集和验证数据集输入极限学习机分类器进行训练，得到初始僵尸网络检测模型；然后，将测试数据集输入到僵尸网络模型中，并根据混淆矩阵对测试结果进行统计并计算得到四个指标；步骤S5：若四个指标的平均结果偏低，则对僵尸网络检测模型进行参数调整优化；最后，将待检测的网络流量数据进行数据预处理得到符合模型输入的数据集，并将数据集输入到僵尸网络检测模型中，判定该网络流量中是否包含僵尸网络。本发明可大大提高僵尸网络的检测效率。
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