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公开(公告)号：CN109242119B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811318706.7
申请日：2018-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种智能变电站二次设备自动巡检方法，包括如下步骤：步骤S1、管控中心身份验证后，激活自动巡检器；步骤S2、选择巡检任务并发送给自动巡检器；步骤S3、自动巡检器计算巡检轨迹，并依据巡检轨迹扫描各屏柜上的二维码，并与巡检任务进行匹配；步骤S4、匹配通过，打开屏柜，扫描各二次设备的二维码并记录位置；步骤S5、自动巡检器对各二次设备进行操作；步骤S6、自动巡检器读取操作面板上显示的巡检信息，并与巡检任务进行比对，存储比对结果；巡检结束后，将各比对结果发送给管控中心进行分析；本发明还提供了一种智能变电站二次设备自动巡检系统。本发明的优点在于：提高了智能变电站二次设备的检测效率，降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN112817752A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110084354.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 西安交通大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据库动态负载均衡方法，通过将分布式数据库划分成多个不同类型的子任务模块，根据子任务模块的类型将用户请求拆分为多个请求子任务，将用户请求的哈希值分别与不同请求子任务进行取模预算得到相应的哈希环数，根据哈希环数查找可以连接服务的数据库服务器；将所有请求子任务所连接的数据库服务器组成该用户请求的数据库服务器集群，将拆分后的多个请求子任务分别传输至与其各自对应连接的数据库服务器进行计算处理，各数据库服务器处理后结果统一反馈至用户，通过根据类型进行划分，能够以更快更高效的对用户请求做出响应并充分的利用分布式数据库中的每一个数据库服务器的性能，同时考虑到动态负载均衡，及时对负载节点的状态进行更新，有效避免出现过载现象。
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公开(公告)号：CN111083040A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911194869.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种强隔离环境下异构数据移动化方法、系统、设备和介质，方法包括：1、在互联网端部署移动邮件服务器，在信息内网端部署邮件代理服务器；2、电子邮件APP在个人移动终端向移动邮件服务器发起请求；3、移动邮件服务器接收请求，采用数据库通讯协议穿透隔离装置向关系型数据库发起请求；4、关系型数据库接收请求，并转发给邮件代理服务器；5、邮件代理服务器接收请求，发给内部邮件信息系统；6、内部邮件信息系统接收请求并处理，处理后将结果返回给邮件代理服务器；7、邮件代理服务器接收到结果并存于关系型数据库；8、移动邮件服务通过关系型数据库接收结果并返回给电子邮件APP。本发明实现强隔离环境下异构数据移动化。
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公开(公告)号：CN111079681A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911348519.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种会计原始凭证与会计电子档案关联的方法和装置，所述关联的方法包括以下步骤：扫描会计原始凭证，获取会计原始凭证影像；将会计原始凭证影像与预设的影像模板进行匹配，并对会计原始凭证影像进行切割，得到影像切片；将会计原始凭证影像及影像切片与会计电子档案关联，本发明将扫描采集到的会计原始凭证影像以及会计原始凭证影像分割后的影像切片与会计电子档案中对应的账务数据进行关联，一同显示在会计电子档案中，从而在核对账务时，就不需要一张张的去找原始凭证，节省了大量时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109444341A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811510557.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置和检测方法，其中装置包括进气阀、流量调节阀、流量检测模块、O2检测模块、SF6/N2检测模块、核心控制系统、电源模块、半导体温控模块以及出气阀；所述进气阀、所述流量调节阀、所述流量检测模块、所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块以及所述出气阀通过测试管路依次连接；所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块设在所述半导体温控模块内；所述核心控制系统分别连接所述流量检测模块和所述半导体温控模块。本发明能够准确测量SF6/N2混合绝缘气体中O2、SF6、N2纯度含量，且测试结果不受现场极端高低温环境影响，结构简单，利于携带和操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013494B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410412002.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量化签章的身份验证方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取签章的图像，利用图像处理和识别算法识别签章图像的边缘和特征;步骤S2:根据识别到的签章特征，将签章图像转换为矢量化路径,得到矢量化签章；步骤S3:分别提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点；步骤S4:基于指纹和虹膜特征点，对矢量化签章进行加密；步骤S5:将加密后的矢量化签章存储在区块链上的数据字段中；步骤S6:授权的用户在智能合约中实现生物特征验证，获取加密后的矢量化签章，并提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点，进行解密操作，得到矢量化签章。本发明实现对用户身份的准确验证，同时保护用户的隐私信息和提高签章使用的安全性。
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公开(公告)号：CN118279785A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410216627.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算设备的多路视频流目标识别方法，使用多线程接入多路视频流，对多个目标检测模型调用多进程并行加速目标识别，并根据用户需求，将所得到的识别结果进行灵活度较高的自定义综合判定，实现对视频流的实时分析，并提供相应的告警分析数据和实时识别视频流。
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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN118152572A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410377375.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于语言大模型的文档聚类排序方法、系统、设备及介质，其中方法包括：收集文档数据进行结构化处理与预处理；将文档内容输入语言大模型得到向量化表示；对向量化文档内容使用聚类算法得到文档簇及文档簇中的相似度矩阵，对各文档簇内文档按照相似度矩阵的加权和进行簇内排序，将排序前十的文档标题作为种子文档标题；统计文档簇中的各等级文档数量、文档总数与文档簇相关系数加权和，并计算所述三个指标的加权和，得到各文档簇最终得分，按照得分高低排序；将种子文档标题与设定prompt输入语言大模型生成短句，作为文档簇的类标签。本发明能够使得文档向量化更加准确，类排序依据更加科学，类标签的生成更加具体化、自动化。
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公开(公告)号：CN117636038A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311649881.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置，涉及深度学习模型优化技术领域，该方法包括以下步骤：利用学生模型及教师模型，对训练图片进行推理，获得各自的预测输出数据；基于学生模型的预测输出数据及训练图片的图片标签，获得学生模型的常规损失函数；筛选获得教师模型的高质量预测输出数据；计算教师模型的高质量预测输出数据和学生模型的预测输出数据之间的蒸馏损失函数；基于蒸馏损失函数及常规损失函数，获得学生模型的总损失函数，并以此训练学生模型。本申请基于大模型高质量的输出动态蒸馏小模型的技术原理，进行模型训练，在检测精度与推理速度之间实现较好的平衡，有效减少工业场景部署目标检测模型所需的人力和训练成本。
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