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公开(公告)号：CN103324914A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310214797.0
申请日：2013-05-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，通过训练集人脸图像对相同表情的单帧输入图像进行线性组合逼近，获取稀疏重构系数，然后利用稀疏重构系数以及目标表情训练集人脸图像将输入图像的表情转换为目标表情，不包含烦琐的人脸特征提取步骤，方法简单，易于实现，从而降低了算法复杂度，同时获得了较好的人脸图像多表情转换效果，显著的提高了转换效率。
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公开(公告)号：CN103150549A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310044830.X
申请日：2013-02-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种基于烟雾早期运动特征的公路隧道火灾检测方法，通过获取背景图像，划分块，求取计算块和背景块的灰度差值的绝对值之和并赋值得到二值化图像，标定出检测区域，得到检测目标的连通域，重复上述过程，得到疑似烟雾区域，对该区域逆向进行跟踪匹配处理，最终确定该检测目标是否为烟雾，此处是否发生了火灾。本发明的火灾检测方法，与现有技术相比，可对视频监控范围内发生的火灾事件进行检测，不受环境限制，能够实时对视频进行检测，且检测时间短、易于实现、准确性较高，适合于实时检测公路隧道火灾事件，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103136514A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310045477.7
申请日：2013-02-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双向跟踪的停车事件检测方法，通过分割成多个块区域，动态背景提取，计算当前帧与背景对应各个块区域内像素差的绝对值之和，重复上述步骤进行处理，标记为可疑块并赋值为255，进行连通域分析，求出连通域的最小外接矩形，标记可疑区域，检测到该可疑区域的运动轨迹，对检测到的运行轨迹进行分析，确定可疑区域是否为停车。本发明的检测方法不受环境限制，能够进行实时检测，并且结合跟踪线的分析能够更好地去除阴影、光照、抛落物及路面积水的影响，该算法可以实现对道路异常停车事件的实时准确的检测，可以及时有效地进行交通事故的救援和处理，防止二次事故发生，进而保障道路运行的安全。
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公开(公告)号：CN102663350A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210080261.X
申请日：2012-03-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的公路隧道火灾检测方法，该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来，根据烟雾的从下到上的起始运动特征，同时基于块的连通域标记，通过标记目标的轮廓特征分离烟雾目标判断是否发生火灾等步骤。与现有技术相比，本发明所提供的方法可对视频范围内所有火灾事件进行检测，不受环境限制，能够对实时视频进行判断，且检测时间短、易于实现、准确性较高，很适合于实时检测公路隧道中的火灾事件，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102646280A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210099687.X
申请日：2012-04-06
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于块累加统计的背景实时更新方法。该方法首先将初始背景和视频图像进行分割，并将背景每个块的Bi[N]、Fi、Ci和BUFi[N]初始化为0；接着进行背景的块累加技术；最后根据背景的块累加计数器的数值对背景进行实时更新。本发明的方法能及时更新场景中的光线变化，且计算简单、更新速度快、噪声点小，在道路畅通和车流量很大时都能更新出较完整且正确率高的背景，所更新的背景能满足实时运动目标的提取需要，具有较强的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102622886A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210080262.4
申请日：2012-03-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的车辆违章变道事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来，基于块的特征角点选择，通过标记目标的特征点进行车辆跟踪，同时记录其跟踪点位置信息，和基于跟踪轨迹特征实现匹配计算车辆位置比例方差从而判断车辆是否变道。与现有技术相比，本发明所提供的方法可对视频范围内所有车辆目标进行检测，不受环境限制，能够对实时视频进行判断，且检测时间短、易于实现、准确性较高，很适合于实时检测车辆违章变道事件，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN101777263B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010107385.3
申请日：2010-02-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于视频的交通车流量检测方法，包括以下步骤：信息采集；图像预处理：虚拟检测区域的设置：读取整个视频数据，针对首帧图像设置虚拟区域虚拟检测区域，选取合适大小的与车辆行驶方向相垂直的区域作为车辆检测的处理分析的虚拟检测区域；坐标标定：找到实际道路图像与所拍摄的视频图像所对应的透视关系，对虚拟检测区域进行坐标转换；目标提取：对目标区域进行二值化分割，对得到的二值化特征图进行分析；利用车辆边缘的二维信息对车辆进行判断：在虚拟检测区域内检测每一个目标的侧边界和车尾位置，如果检测到目标同时具有侧边界和车尾则为车辆，进入步骤七，否则返回步骤五继续提取目标；车辆计数；检测结束。
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公开(公告)号：CN101206229B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200710188563.8
申请日：2007-12-11
Applicant: 长安大学 , 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西方兴科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于线阵CCD图像的车辆速度匹配方法，该方法在道路相距一定距离的两个断面上分别安装两个线阵CCD摄像机，两个线阵CCD摄像机指向垂直向下，线阵CCD摄像机上配有红外线激光源，线阵CCD摄像机的帧速率大于1000帧/秒，分辨率大于1024线；对两个线阵CCD摄像机得到的图像序列进行相关匹配计算，从而获得同一个目标在两个图像序列中的时间差，利用该时间差和两个摄像机的距离，根据速度公式V＝s/t即可以得到目标车辆的行进速度。适用于交通卡口中的车辆测速等场合。
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公开(公告)号：CN101777263A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010107385.3
申请日：2010-02-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于视频的交通车流量检测方法，包括以下步骤：信息采集；图像预处理；虚拟检测区域的设置：读取整个视频数据，针对首帧图像设置虚拟区域虚拟检测区域，选取合适大小的与车辆行驶方向相垂直的区域作为车辆检测的处理分析的虚拟检测区域；坐标标定：找到实际道路图像与所拍摄的视频图像所对应的透视关系，对虚拟检测区域进行坐标转换；目标提取：对目标区域进行二值化分割，对得到的二值化特征图进行分析；利用车辆边缘的二维信息对车辆进行判断：在虚拟检测区域内检测每一个目标的侧边界和车尾位置，如果检测到目标同时具有侧边界和车尾则为车辆，进入下一步，否则返回继续提取目标；车辆计数；检测结束。
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公开(公告)号：CN101719982A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910254507.9
申请日：2009-12-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS公路实景影像与路面图像采集系统，系统包括高分辨率面阵CCD摄像机和线阵CCD摄像机、面阵CCD摄像机高速视频图像采集卡、线阵CCD摄像机高速视频图像采集卡、GPS接收机、桩号校正里程计、激光补光设备、供电装置和高性能工控机，以及检测车。采用线阵CCD摄像机采集路面图像，为路面病害的评估提供依据；利用高精度GPS接收机和桩号校正里程计采集检测车检测影像时的地理位置以及桩号里程信息，使影像数据拥有地理属性，进而将公路数字视频影像与GIS系统集成，实现基于GIS和实景视频的公路路产和路面的监测管理。
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