一种评估人群空气污染物短期暴露浓度的方法

    公开(公告)号:CN110766257B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201810849692.5

    申请日:2018-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种评估人群空气污染物短期暴露浓度的方法。所述的方法主要包括:步骤一、获取以下数据:(1)土地利用变量数据;(2)交通道路分布变量数据;(3)气象因数数据;(4)监测站点逐日空气污染物浓度数据;步骤二、构建模型:根据步骤1的数据,拟合土地利用变量、交通道路分布变量和气象因素与监测站点逐日空气污染物浓度数据之间关系。本发明利用时空回归模型将传统的土地利用回归模型从单一考虑空间维度推广到了时间和空间维度,利用卫星遥感数据获取高时空分辨率的气象变化网格数据,在考虑空气污染物浓度变化的短期趋势和长期趋势条件下,对人群空气污染物浓度短期暴露水平进行有效估算。

    一种风力发电机旋转冷却系统及包括该系统的风力发电机

    公开(公告)号:CN103956883B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410140538.2

    申请日:2014-04-08

    CPC classification number: Y02E40/62

    Abstract: 本发明公开了一种超导风力发电机旋转冷却系统,其包括至少一个贴附布置于超导风力发电机的外转子的铁芯筒体外周壁上的换热单元,其中,换热单元包括过滤器,冷却风扇、换热器和换热器壳体,过滤器设置在换热器壳体端部,表面均布多个过滤孔,冷却风扇置于过滤器后端,并与换热器壳体内腔相通,换热器壳体轴向贴附在铁芯筒体外壁上,表面上开有多个散热孔,并可与铁芯筒体外壁上开设的通孔相通,并通过换热器壳体另一端的出口排出,实现对流冷却。本发明还公开了具有上述冷却系统的风力发电机。本发明可充分利用超导电机叶片旋转所引起的强迫通风,另外在一定程度上缩短了超导电机内的冷却路径,提高了超导电机冷却风扇的效率与整机的效率。

    一种风力发电机旋转冷却系统及包括该系统的风力发电机

    公开(公告)号:CN103956883A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410140538.2

    申请日:2014-04-08

    CPC classification number: Y02E40/62

    Abstract: 本发明公开了一种超导风力发电机旋转冷却系统,其包括至少一个贴附布置于超导风力发电机的外转子的铁芯筒体外周壁上的换热单元,其中,换热单元包括过滤器,冷却风扇、换热器和换热器壳体,过滤器设置在换热器壳体端部,表面均布多个过滤孔,冷却风扇置于过滤器后端,并与换热器壳体内腔相通,换热器壳体轴向贴附在铁芯筒体外壁上,表面上开有多个散热孔,并可与铁芯筒体外壁上开设的通孔相通,并通过换热器壳体另一端的出口排出,实现对流冷却。本发明还公开了具有上述冷却系统的风力发电机。本发明可充分利用超导电机叶片旋转所引起的强迫通风,另外在一定程度上缩短了超导电机内的冷却路径,提高了超导电机冷却风扇的效率与整机的效率。

    数据采集的方法及系统
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101478643A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910300109.6

    申请日:2009-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种数据采集系统,包括:传感器模块,将外部信号转换为模拟或数字电信号;数据采集模块,提供传感器模块与大容量高速缓存模块之间的数据接口;大容量高速缓存模块,接收和临时保存数据采集模块发送的数据;压缩编码模块,对大容量高速缓存模块中的数据进行压缩编码处理;专用存储模块,保存经过压缩编码处理的数据。本发明还公开了一种数据采集方法,包括:将外部信号转换为模拟或数字电信号,并写入大容量高速缓存,对所述大容量高速缓存中的数据进行压缩编码处理,保存到专用存储模块中。本发明能够大大降低专用存储模块的空间需求,也降低海量数据存储的经济成本。

    一种小动物全脑标本的制备方法

    公开(公告)号:CN101458182A

    公开(公告)日:2009-06-17

    申请号:CN200810306435.3

    申请日:2008-12-22

    Abstract: 本发明公开一种小动物全脑标本的制备方法,其包括如下步骤:a.取小动物脑样本,将其固定浸染;b.将固定染色后的脑样本黑化,所用黑化液为pH值大于10的碱液,黑化时间为1~24小时;c.将上述得到的脑样本进行脱水,包括100%重量脱水剂脱水;d.将黑化后的脑样本采用包埋剂进行浸胶,包括连续两次100%重量的包埋剂浸胶;e.将经包埋剂浸胶后的脑样本放入包埋盒中,加入100%重量包埋剂浸没脑样本;f.将浸没脑样本的包埋盒加热,使包埋剂聚合,聚合温度为35~80℃,聚合时间为6小时~96小时。本发明的小动物全脑标本的制备方法可以染较多神经元,能同时染神经元胞体、树突和轴突,对比度高,不易褪色,能够在亚微米尺度观察全脑神经元三维形态结构。

    一种LED芯片及其制备方法
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101183701A

    公开(公告)日:2008-05-21

    申请号:CN200710168719.6

    申请日:2007-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种LED芯片及其制备方法。先在外延片的P型GaN层上依次逐层沉积反射层、P电极和绝缘层;在绝缘层和散热层上分别沉积键合金属材料;对准后进行键合;倒装后减薄衬底,再用激光聚焦在外延片的衬底与GaN缓冲层交界面进行衬底剥离;刻蚀GaN缓冲层直到N型GaN裸露并将裸露的N型GaN层图形化,使其上表面为三维凸起阵列;在图形化的N型GaN层上沉积一层ITO作为透明电极并在该结构的四角刻蚀出4个沟槽结构,刻蚀沟槽从顶端N型GaN层刻蚀到P型电极层裸露;在ITO上刻蚀出电极孔并沉积金属制作N电极焊点。本发明能提高出光效率和芯片性能,又能减化工艺过程,可增加单芯片面积和发光面积,提高其出光功率。

    一种有限空间内物品装填方法及系统

    公开(公告)号:CN118941015A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410981545.9

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及三维装箱技术领域,提出了一种有限空间内物品装填方法及系统,包括以下步骤:读取装填空间的装填空间数据,基于装填空间数据构建装填空间坐标系;获取所有待装填物品的物品三维数据,基于物品三维数据构建多个物品三维模型;通过塔装载启发式算法对多个物品三维模型进行排序,生成初始装填方案集;通过蚁群算法对多个初始装填方案进行全局搜索,得到第一装填方案集;构建遗传适应度函数,通过遗传适应度函数对第一装填方案集进行筛选,得到第二装填方案集,对第二装填方案集进行交叉操作和变异操作,得到第三装填方案集;构建多目标优化适应度函数,通过多目标优化适应度函数对第三装填方案集进行效果评估筛选,得到最优装填方案;实时获取新添加待装填物品的更新物品三维数据,基于更新物品三维数据对最优装填方案进行调整。通过3D激光扫描技术获取精确的装填空间和货物三维数据,结合塔装载启发式算法、蚁群算法、遗传算法和多目标优化算法,逐步优化装填方案,实现了高效、灵活且稳定的货物装载过程。

    一种底面数据缺失模型三维重构算法及装备

    公开(公告)号:CN117593479A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311560873.3

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供一种底面数据缺失模型三维重构算法及装备,该算法将扇形物体的标准几何模型导入到多物理场仿真软件中,计算扇形物体在水平面放置时的形变量和投影视图组;随机修改扇形物体的标准几何模型尺寸并获取新的形变量和投影视图组;将已知的扇形物体的几何模型A的尺寸输入形变预测模型,获取扇形物体的预测几何模型;反转扇形物体A,构建扇形物体几何模型B,并获取各个边的尺寸误差;选取不同的扇形物体,构建模型尺寸误差数据集。该算法在Faster RCNN网络引入尺寸误差层,使得最终三维模型包含真实的尺寸误差影响,解决了处理原始点云大面积缺失条件下的三维模型重构问题。

    一种设备运行状态监测系统及装置

    公开(公告)号:CN117309028A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311357341.X

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明提供一种设备运行状态监测系统,包括系统本体,所述系统本体包括测点数据获取模块、预测值获取模块、残差预测值获取模块、评价基准值获取模块、置信区间确定模块和运行状态确定模块。该一种设备运行状态监测系统及装置,在使用时,监测设备与固定架和支撑架相配合可旋转固定安装方式,安装固定的同时监测设备在活动座上旋转调整显示屏及按键的位置,从而对监测设备进行遮挡保护,避免外力碰撞对显示屏造成的损坏,同时监测设备与固定架和支撑架之间可通过固定螺栓同时安装固定在使用位置。

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