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公开(公告)号:CN119249228A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411333632.X
申请日:2024-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络和假设检验的开集识别方法,包括如下步骤:S1获取故障数据并对所述故障数据进行预处理,划分训练集、验证集和测试集;S2建立联合损失函数,并利用联合损失函数训练卷积神经网络(CNN);S3完成训练后通过CNN倒数第二个全连接层提取的特征建立元识别系统;S4利用元识别系统的输出对CNN最后一个全连接层提取的特征进行校准;S5对校准后的特征进行假设检验并作出最终决策。本发明能够更加适应真实的开放环境,在保证已知故障识别准确率的前提下更好的拒绝未知故障,降低未知故障样本被模型分类到已知故障的风险。
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公开(公告)号:CN119236954A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411357672.8
申请日:2024-09-27
Applicant: 内蒙古科技大学
IPC: B01J23/83 , B01J21/08 , B01J35/23 , B01J35/60 , B01J35/45 , B01J37/10 , B01J37/34 , B01D53/86 , B01D53/62 , B01D53/56
Abstract: 本发明提供了一种CuCe/SiO2复合气凝胶催化材料及其制备方法与应用,属于烟气脱硝催化材料技术领域。所述CuCe/SiO2复合气凝胶催化材料以SiO2气凝胶为载体,所述载体上负载过渡金属氧化物;所述过渡金属氧化物为Cu的氧化物和Ce的氧化物。制备方法为将铈盐和铜盐溶解在水中,之后加入SiO2气凝胶,混合均匀后,将所得混合溶液进行微波水热合成反应,得到前驱体材料;焙烧所述的前驱体材料,即得到所述的CuCe/SiO2复合气凝胶催化材料。本发明提供的CuCe/SiO2复合气凝胶催化材料,具有均匀的孔径分布、高比表面积和大孔容,吸附能力强的特点,能高效催化NO和CO转化为N2和CO2。
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公开(公告)号:CN118064343B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410272264.6
申请日:2024-03-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种产四种抗菌肽的重组枯草芽孢杆菌、构建方法及其应用,属于微生物工程技术领域。该菌株包含如SEQ ID NO.1所示的多串联表达盒,能高效表达天蚕素A、天蚕素B、蜜蜂肽Ia和鲎肽素I。本发明构建了一种多串联表达抗菌肽的枯草芽孢杆菌工程菌,在实现稳定遗传的同时提高抗菌肽的表达量,为发展抗菌肽作为新型替抗药物提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN118378521B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202410467230.2
申请日:2024-04-18
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学苏州研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于逼近理想点加权的多模型决策自适应采样方法,包括:使用参数化仿真建模方法搭建初始样本集,并使用逼近理想点加权模型计算初始权重;以初始样本集为基础,输入初始参数并结合初始权重搭建初始多模型决策模型;采用初始多模型决策模型计算预测误差,并寻找具有最大预测误差的感兴趣区域,感兴趣区域内进行采样,获取采样点集;采样点集处理具体包括:采用采样点集计算其输出响应,然后将采样点及其响应添加进初始样本集,更新样本集;以更新后的样本集为基础,重新随机划分训练集与测试集,并使用逼近理想点模型计算并更新模型权重。采用更新后的模型权重更新多模型决策模型,并计算多模型决策模型的性能表现。
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公开(公告)号:CN119205835A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411437795.2
申请日:2024-10-15
IPC: G06T7/194 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法、设备及介质,方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入训练好的孪生网络中,得到分割好的前景图、背景图;其中孪生网络至少包括单阶段编码器解码器、图像提取引导特征模块。该方法中的训练好的孪生网络包括单阶段编码器解码器、图像提取引导特征模块,对传统的孪生网络进行了改进,其中采用单阶段编码器解码器降低模型复杂度并提高模型运行速度,同时采用图像提取引导特征模块从待处理图像中提取关键的特征信息,抑制了无关信息,从而提高前景和背景的区分度,进一步提升分割的准确性。总之,该方法能够更有效地捕捉图像中的细微特征差异,不仅强化了特征提取的能力,还提高了对图像边缘及细节的识别精度。
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公开(公告)号:CN119203614A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411709513.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种钛合金人工骨磨粒流加工磨削量预测方法、装置及介质,涉及超精密表面加工技术领域。该方法包括:构建磨削量预测模型;其中,构建钛合金直角弯管模型;基于钛合金直角弯管模型,利用单向磨粒流机床对直角弯管进行多次加工,得到磨削量的变化曲线,对磨削量的变化曲线进行数值模拟,得出磨削量修正系数函数;将磨削量修正系数函数代入磨削量公式,得到磨削量去除预测模型,基于磨削量去除预测模型,实现钛合金人工骨磨粒流加工磨削量预测。本发明以磨削量修正系数函数为基础建立磨削量去除预测模型,有效地预测了钛合金人工骨磨粒流加工的磨削量,可以适用于磨粒流抛光复杂曲面。
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公开(公告)号:CN119202480A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411697241.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种重力场插值方法和装置、存储介质,包括:步骤S1、服务端在卫星轨道对应的格网中生成采样点;步骤S2、服务端根据采样点的测量值,得到多项式的系数;步骤S3、用户端将参考时刻下的ECI坐标转化为格子对应的RTN坐标,将RTN坐标进行归一化处理;将归一化后的RTN坐标带入到多项式中,使用球谐方法计算得到球谐重力场#imgabs0#项前的重力加速度,使用多项式插值方法计算球谐重力场#imgabs1#项后的重力加速。采用本发明的技术方案,可以提高实时定轨算法的计算效率,降低在轨数据处理的计算量。
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公开(公告)号:CN119191334A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411405145.X
申请日:2024-10-10
Applicant: 江西理工大学南昌校区 , 韩亚半导体材料(贵溪)有限公司
IPC: C01G3/10
Abstract: 本发明涉及金属冶炼技术领域,特别是涉及一种利用富铜渣制备五水硫酸铜晶体的方法。该方法包括以下步骤:将富铜渣加入到硫酸溶液中加压进行酸浸反应,之后降温、抽滤得到滤液;向所述滤液中加入熟石灰,分离得到浸出液;对所述浸出液进行蒸发,之后冷却结晶,离心分离,将离心分离所得的沉淀物进行微波干燥,得到所述五水硫酸铜晶体。本发明方法具有耗时短、过程能耗低、无废水产生、设备利用率高、产品产量高、生产成本低等优点。
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公开(公告)号:CN119186582A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411436631.8
申请日:2024-10-15
Applicant: 贵州大学
IPC: B01J23/888 , B01J35/33 , B01J35/39 , B01J37/16 , C02F1/30 , C02F101/38 , C02F101/36
Abstract: 本发明提供了一种原子共享Bi‑Bi2WO6/Co3O4异质结压电光催化剂及其制备方法与应用,属于压电光催化材料及环境修复技术领域。制备方法包括以下步骤:将Co3O4、铋源和还原剂均匀分散在溶剂Ⅰ中,得到甲液;将Na2WO4·2H2O和模板剂均匀分散在溶剂Ⅱ中,得到乙液;将乙液加入到甲液中混合均匀后进行加热反应,得到所述原子共享Bi‑Bi2WO6/Co3O4异质结压电光催化剂。本发明提供制备方法简单,原料无毒无害,制备过程无污染、绿色环保,具备高效、便捷可控的优点,制备得到的催化剂具有优异的压电光催化降解性能和良好的稳定性,能够有效去除水环境中的抗生素污染物。
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公开(公告)号:CN117635409B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202311621302.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 鄂尔多斯市自然资源局
Abstract: 本发明属于地理信息安全技术领域,公开了一种适用于矢量地理数据集的可逆水印算法,包括:步骤一,水印信息生成;步骤二,水印信息嵌入:对点要素进行曲线填充,转为线要素,再提取特征点,根据特征点生成的最小外接圆构建极坐标系,将生成的水印信息使用预测误差扩展技术嵌入到极角中,得到嵌入水印后的矢量地理数据集;步骤三,水印信息检测;步骤四,测试与分析:对含水印的矢量地理数据集进行抗修改攻击,以实验验证水印信息是否有效,从而判断水印的抗修改攻击能力;本方法将数据的类型进行转换,利用压缩算法提取特征点嵌入水印,并与预测误差扩展技术相结合,使得本方法能够实现水印的嵌入和检测以及无损恢复。
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