一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法

    公开(公告)号:CN117541636A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311431395.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法,估计系统包括特征编码模块、深度解码模块以及图像重构模块;所述特征编码模块用于对输入图像的空间相关性进行提取,实现中间层特征的编码;深度解码模块通过对中间层特征进行上采样同时预测其深度,图像重构模块通过预测的深度重构图像,实现优化目标的构建。本发明提出了基于卷积神经网络和Transformer融合的方法,充分对数据空间相关性进行建模,在保证深度估计精度的同时保证了模型参数的轻量化,实现快速的深度估计,使其在实际场景中能够更广泛的应用。

    视觉SLAM的相机位姿确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117495965A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311481179.2

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种视觉SLAM的相机位姿确定方法、装置、设备及介质,在目标车辆行驶过程中,基于部署在目标车辆中的摄像装置采集视频图像;对于每一视频帧,确定当前视频帧中包括至少一个预设对象的多个对象检测框和多个待处理特征点,并确定各待处理特征点的属性类别;确定隶属于同一对象检测框中的待处理特征点;根据各对象检测框中属性类别为异常类别的待处理特征点的数量,确定相应对象检测框的状态类别;基于各对象检测框的状态类别,对多个待处理特征点筛选处理,得到多个目标特征点;基于目标特征点,确定部署于目标车辆中摄像装置的相机位姿。本申请提高了视觉SLAM在动态环境中位姿定位的精度。

    一种车辆控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116533990A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310644665.5

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种车辆控制方法、装置、电子设备和存储介质,涉及汽车驾驶辅助控制技术领域。实现方案包括:在目标车辆开启自动泊车功能后,基于第一横向控制方法,确定所述目标车辆的前轮转向量;根据所述前轮转向量进行路径跟踪,并实时获取路径横向跟踪误差;若所述路径横向跟踪误差大于预设误差阈值,则由所述第一横向控制方法切换为第二横向控制方法;按照所述第二横向控制方法重新确定所述目标车辆的前轮转向量,并根据重新确定的前轮转向量继续进行路径跟踪,以修正所述路径横向跟踪误差。本发明方案在自动泊车过程中,通过及时切换横向控制方法,可以修正路径横向跟踪误差,进而提升路径跟踪精度,保证自动泊车的成功率。

    自动代客泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114194182A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202210110354.6

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种自动代客泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质。一种自动代客泊车控制方法,包括:在目标车辆进入停车场之后,获取目标车辆的第一灯光信息;根据第一灯光信息确定目标车辆是否处于自动代客泊车模式;在目标车辆处于自动代客泊车模式且目标车辆到达指定停车位时,获取目标车辆的第二灯光信息;根据第二灯光信息确定目标解锁密码,并确定目标解锁密码与指定停车位的电子地锁的预设解锁密码是否匹配;在目标解锁密码与预设解锁密码匹配时,解除电子地锁,以使得目标车辆能够在指定停车位泊车。本实施例的技术方案,达到了使得用户和停车场实时了解自动代客泊车工作状态,提高安全性的效果。

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