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公开(公告)号：CN113255202B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110591597.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波域粒子群的三维模型水印嵌入方法，涉及多媒体数据处理保护技术领域，对三维模型进行降维，获得降维后的三维模型的特征点，结合特征点生成矩阵，将水印嵌入矩阵的中频区域，并调整嵌入深度，得到包含水印的三维模型，对含有水印图像的三维模型进行鲁棒性计算评价，确定三维模型的水印信息。通过本发明的技术方案使嵌入的水印可以抵抗平移、旋转和缩放的几何攻击，并且利用多小波嵌入水印，根据质量的大小自适应选择中频嵌入水印，提供了一种确保医学数据完整、安全的鲁棒水印方法。
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公开(公告)号：CN115546894A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211245726.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法，包括以下步骤：(1)收集数据集，将图像预处理；(2)将数据集送入轻量化OpenPose网络，获取人体骨架序列；(3)将人体骨架序列送入DST‑GCN网络，从空间和时间维度提取空间结构特征和时间轨迹特征，形成高级时空特征；(4)使用Softmax分类器将高级时空特征其分类为相应的动作类别；(5)判断测试图像的动作类别。本发明先对OpenPose进行轻量化，提高模型检测的实时性，同时对ST‑GCN采用稠密连接机制进行改进，提高时空卷积层的长距离关联信息提取能力，提高判断准确率。
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公开(公告)号：CN115393688A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210988851.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/143 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的跨模态车辆重识别方法，包括以下步骤：利用VAE将车辆的RGB图像和I P图像分别生成中间的隐向量；采用GAN网络生成可见光图像的近红外图像，生成近红外图像的可见光图像；将生成图像与原图像组成一个四通道图像，本发明基于生成对抗网络的跨模态车辆重识别方法，采用两级差异消减策略，首先利用VAE降低RGB和IR两种图像模态上的风格差异，再利用GAN网络降低图像模态上的内容差异，将统一模态后的生成图像与原图像组成一个四通道图像，随后利用单模态方法处理四通道图像，从而实现车辆跨模态图像检索。
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公开(公告)号：CN115205817A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210757841.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于全局优化和局部增强的车辆重识别方法，所述方法包括：将车辆图片输入到特征提取网络F‑Net中提取车辆的全局特征；将车辆的全局特征输入到基于transformer的全局特征优化模块中，生成优化后的全局特征；将特征提取网络F‑Net学习到的车辆图片特征向量输入特征筛选模块和元注意力模块，生产注意力权重；将注意力权重与全局特征做信道乘，得到注意力图；本发明提出了一个新的基于transformer和元学习的少样本车辆重识别网络，有效降低了网络对样本的依赖，提高了模型的效率，网络的泛化能力也得到了增强，同时提高了车辆重识别的精确度。
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公开(公告)号：CN115115732A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210749874.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及非接触医疗技术领域，具体是基于有限元法改进的非均匀软组织复合网格模型，包括：根据CT图生成粗糙的四面体网格；通过CT图中软组织CT值计算四面体的柔度从而获取其边长细化阈值；以四面体边长细化阈值为判断条件利用四面体二分法对其进行细化；构建非均匀的软组织复合网格模型；基于有限元法与弹簧质点法对构建的非均匀软组织复合网格模型进行形变计算，软组织网格模型中控制点形变利用基于改进的有限元法计算，基于控制点形变利用弹簧质点法对非控制点进行形变计算；本发明结合SMS和FEM算法进一步提高模型表面的精细度，并提供对FEM算法的改进在确保变形的精确度的情况下提升了实时性，使得实时性和精确性达到了一个新的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108877944B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810665525.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纳入开尔文粘弹性模型的网格模型的虚拟切割方法，构建开尔文粘弹性模型，由虚拟切割材料的参数和切割时间求解时间中的位移增量，再计算每个节点的新位移、应变和应力，产生模拟切口，为网格纳入了开尔文粘弹性模型，以受力变形代替近似计算，解决了有限元模型中的网格失真、连续切割的问题与无网格模型中有关不同变形形式的问题。且大大减少了计算量，优化了性能。通过此模型，针对变形，只需计算施力时点的位置，而撤力后，由于力的平衡被打破，网格自动复原，减少了计算量；针对切割，剔除开口间的具有粘弹性的网格线，使网格自动变形，相比于传统的近似开口形状、大小，更符合实际，且操作简单。
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公开(公告)号：CN114491289A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111674925.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/268 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种双向门控卷积网络的社交内容抑郁检测方法，获取社交内容中的文本和图像，对文本进行矢量化处理，得到单词向量序列；根据单词向量序列构造词性位置注意力特征矩阵，计算卷积网络的输入矩阵，再经多尺度滤波器卷积得到多通道卷积特征；使用Bi‑GRU对单词向量序列进行编码得到单词表示，通过词向量情感注意力机制在单词间分配权重，得到句子表示；通过残差注意网络对图像进行编码，再通过视觉注意力机制学习图像特定注意力权重，与句子表示聚合成图像特定文本表示；图像特定文本通过学习图像特定文本重要性权重聚合得到最终文本表示；将多通道卷积特征与最终文本表示进行特征拼接，再通过softmax分类器获得是否抑郁及抑郁严重程度。
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公开(公告)号：CN114118125A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111173391.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态输入与空间划分的三维目标检测方法，提出以下针对性策略；原始点云数据和RGB三通道彩色图像作为多模态输入；对原始点云数据空间划分，逐行逐列索引点云分组，随机采样K个点，提取特征，最大池化层对得到的K个local‑global特征向量降维；对RGB三通道彩色图像切分，逐行索引切片，输入到二维特征提取器VGG16中，只提取第8层纹理颜色的浅层相关特征，得到K个颜色纹理特征向量；对local‑global特征向量和颜色纹理特征向量进行融合，获得融合后的特征向量；经过全连接层，输出预测结果，根据置信度，绘制BBox完成后处理任务。本发明降低了运算量，提高了分类与检测的精确度。
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公开(公告)号：CN113936145A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111173394.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力图排序的细粒度识别方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域；首先，获取原图像特征；使用3*3卷积Conv、全局最大池化GAP和全局平均池化GMP对第三个卷积层的输出结果进行处理，将处理结果进行全连接来得到多尺度的原图像特征；然后，进行弱监督注意力学习；然后，进行定位与细化，通过边界框定位出细粒度识别区域并提取该区域的特征；然后，将注意力图按重要性排序算法进行排序，通过边界框选取出最有鉴别性的区域并提取该区域的特征；通过注意力图重要性排序算法，强化对最有鉴别性区域的学习；最后，将原图像、定位出的细粒度识别区域、选取的最有鉴别性的区域三个层面的特征进行级联。
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公开(公告)号：CN113837048A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111090480.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于少样本注意力的车辆重识别方法。本发明公开了将车辆图片输入到预先训练好的少样本注意力模块FSAM中，得到注意力图；将目标域图片输入特征提取网络F‑Net，获取特征图，并通过特征图整合模块FMIM进行整合，得到新特征图；通过计算注意力图与新特征图两者的距离，根据距离大小输出相似度最高的车辆图片；本发明有效地解决了传统方法需要大量车辆图片来训练网络的问题，不仅增强了网络的泛化能力，还提高了网络的效率和车辆重识别的精确度。
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