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公开(公告)号：CN110445581B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910736687.8
申请日：2019-08-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在相关性性环境下基于卷积神经网络利用相关信息降低信道译码误码率的方法。该方法利用在快衰落信道下的无线通信系统获取训练集，利用该训练集训练了两个基于多层一维度卷积神经网络的估计器。利用估计器获得的信道增益和信道噪声值，依次进行接收信号去噪，残余噪声分布统计，重构对数似然比，最后利用重构的对数似然比作为BP译码器的输入进行低密度奇偶校验码的信道译码，其结果在各个实验相关性下都获得了相较于未进行上述处理就直接进行信道译码更低的误码率。这说明，通过本发明获得李准确的信道估计值和噪声估计值，同时信号去噪的方法获得了积极的性能增益。
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公开(公告)号：CN110175406B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910448257.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于船联网条件下的多船跟随行为模拟方法。该方法建立的模型考虑了船联网和邻近船舶动态信息对当前船舶的影响。同时结合对船的速度、距离的影响建立的模型。首先从数据库中读取需要的关于船航行的记录，然后对数据进行分析，导出船队航行的有关条件和相关方程解析，最后根据提出的新模型预测出结果。该模型可以对跟随行为中速度的情况获得较高的预测精度，并且通过稳定性分析也可以知道该模型可以提高船队航行的稳定性。同时该模型可以用于船实际运行的仿真软件的模拟理论基础。
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公开(公告)号：CN112733476B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011542241.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于ADCs的大规模MIMO接收阵列DOA估计方法。该方法为：利用线性加性量化噪声模型建立低精度场景下DOA估计的系统模型，所述低精度场景指模数转换器ADCs转换位数少于6；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上，求出低精度ADCs输出信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解，根据Root‑MUSIC算法给出根多项式，导出波达方向估计值的表达式；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上导出相应的克拉美罗下界，作为指标评估低精度ADCs对DOA估计的性能影响。本发明能够评估ADCs的比特长度对DOA估计性能的影响，从而在适合的情境下选择合适的比特长度，算法简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110635832B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910792816.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/24 , H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种基于方向调制的无线网络最大化安全速率功率分配方法，包括以下内容：建立方向调制基本模型；根据方向调制基本模型获取信道的安全速率；采用零空间投影构建人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量；结合前述的安全速率以及人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量获取关于功率分配因子的最大化安全速率函数；根据最大化安全速率函数求取使得安全速率最大的最佳功率分配因子，即完成最大化安全速率功率分配。本发明利用最大化安全速率准则求得最佳功率分配因子，求解方法更加简洁，能达到期望方向信噪比最大化、非期望方向信噪比较小的效果，且方法适用于任意人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量给定的情形，适用范围比较广。
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公开(公告)号：CN108848188B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810779341.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了缓存放置优化问题的一种改进型拉格朗日松弛启发式算法。考虑在一个可缓存的电力线通信网络系统中进行缓存内容的放置，并假定各个缓存内容的大小不同，在此条件下求解出使系统回程链路能量最优的缓存放置策略。本发明的核心思想是根据特定的内容放置顺序来对松弛问题所得的不可行优化解进行重新放置调整，使其变成可行解。由此形成了一种特殊的改进型启发式算法，且该算法是针对本发明所阐述的特定缓存放置优化问题的优化算法。仿真表明了该算法能够有效地解决所提出来的缓存放置问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111835393A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010678703.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于白化滤波的最大化接收功率的波束成形方法。通过接收波束成形的设计，抑制来自全双工窃听者的恶意干扰，同时最大化有用信号的接收功率，以提升系统的安全性能。首先利用已知的信道状态信息，对合法用户接收到的有色噪声进行白化噪声矩阵的设计。进一步地，对合法用户的接收信号预乘白化噪声矩阵，并且建立最大化有用信号功率的优化问题。将优化问题转化为平均最大化接收功率问题，通过Rayleigh-Ritz方法设计接收波束成形向量。本发明与传统的最大化接收功率相比在安全速率和误码率上得到了极大地提升，能够在具有全双工窃听者的安全空间调制系统中有效抑制恶意干扰，提高合法用户获取有用信息的能力，更好地提升了系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN107332800B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710284164.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京理工大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于随机子载波选择OFDM的方向调制精准无线传输方案，运用OFDM技术，基站端随机选择不同频率增量对应的子载波，将期望信号上变频后经天线阵列发射。接收机端对接收到的信号下变频后进行采样得到接收信号序列，并进行离散傅里叶变换，通过能量检测，从而恢复信息。借助相位对齐/波束成形和人工噪声处理技术，通过相位对齐技术(Phase alignment，PAL)，对期望信号的初始相位进行设计，使得仅期望接收机能获得有用信息；同时设计正交人工噪声，污染窃听机对有用信息的窃取。本发明与传统方向调制相比，打破仅能发射角度依赖性波束的局限，能实现距离‑方位角依赖性波束的安全精准无线传输，保证有用信息到达期望接收机的安全性能。
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公开(公告)号：CN106131970B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201610829506.2
申请日：2016-09-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明提出了一种基于反馈的协议序列的信道接入机制改进算法。新算法在继承协议序列原有数据传输机制基础上，给每个节点分配一个唯一身份标识。当有数据发送时，发送节点在数据包头添加身份标识列表，该列表包括了发送节点自身标识和其已侦听到的节点身份标识。各节点之间利用这种身份标识列表作为反馈方式，通知附近节点数据接收情况。一旦接收节点从身份标识列表获取到自身的标识信息，它下一次发送就不需要重传数据。在这种新算法下，协议序列不需要在一个周期内重复发送相同的数据包。本发明相较与传统协议序列，在相同的传输延时下，系统吞吐率可以获得极大的改善。
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公开(公告)号：CN106658713B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710036764.X
申请日：2017-01-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明采用一种基于多参数估计的单基站移动用户定位方法。该方法首先使用到达时间（TOA）区分出直径到达信号，然后采用到达角（AOA）估计技术测算出直径信号的到达角，从而获知移动用户相对于基站的方位。接着，分别使用TOA和信道状态信息（CSI）测算出单基站与移动用户之间的距离，并对通过TOA测出的距离和CSI测出的距离进行加权处理得到加权距离。最后，结合测算出的到达角和加权距离，估算得到移动用户的位置。本发明提出的定位方法只需要一个基站，通过结合TOA、AOA以及CSI这三种测量参数，减少了基站的个数以及多径效应的影响，在降低成本的同时提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN110575176A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910792913.4
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种基于两层滑动窗口阈值的动作分割方法，包括：计算每个数据包中信道状态信息幅度数据的有效值，对数据包加上若干个同一宽度的主窗口，并计算主窗口内信道状态信息幅度数据有效值的方差，判断主窗口内有效值的方差是否满足动作识别条件，若满足，则进一步将主窗口划分为若干个等间距的小窗口，计算小窗口内的信道状态信息幅度数有效值的方差，并根据此方差值确定动作的起止点。本发明提供的基于两层滑动窗口阈值的动作分割方法，能够提高动作分割准确性。
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