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公开(公告)号:CN111865379A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010678686.5
申请日:2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的安全预编码方法。该方法分别设计数字预编码和模拟预编码来提高系统安全性能。首先利用发射机每次只激活一个天线子阵发送信息的事实,将总体预编码矩阵进行切割,建立一致性优化问题。其次,引入新的矩阵变量和对偶变量,将上述问题由非凸向凸转变。通过交替方向乘子法更新总体预编码矩阵,计算更新前后总体预编码矩阵的欧几里得距离,直到满足终止条件。最后,由总体预编码分别得出模拟、数字预编码。本发明不同于传统的基于全数字的空间调制系统,而是通过在发射机采用部分连接的混合结构显著降低电路成本;并且通过安全预编码的设计,使得混合空间调制有很好的安全性能。
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公开(公告)号:CN111769862B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010594156.2
申请日:2020-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的空间调制网络中联合检测方法。本发明利用深度学习方法,首先将信道和接收信号均处理为实值行向量,二者堆叠生成训练样本,一批样本组成训练集,将原始数据比特处理为独热编码形式,生成训练集的标签;然后搭建深度神经网络,使用训练集及其标签训练深度神经网络;最后,每当信道矩阵和接收信号发生变化时,向深度神经网络输入信道和接收信号,得到输出,即为信号检测结果。只要信道的随机分布不发生改变,便无需进行新的训练。本发明的有益效果为,本发明提出的基于深度学习的联合检测方法,无需重复繁琐的计算,以可接受的复杂度,获得了较优的误比特率性能。
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公开(公告)号:CN111835393A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010678703.5
申请日:2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于白化滤波的最大化接收功率的波束成形方法。通过接收波束成形的设计,抑制来自全双工窃听者的恶意干扰,同时最大化有用信号的接收功率,以提升系统的安全性能。首先利用已知的信道状态信息,对合法用户接收到的有色噪声进行白化噪声矩阵的设计。进一步地,对合法用户的接收信号预乘白化噪声矩阵,并且建立最大化有用信号功率的优化问题。将优化问题转化为平均最大化接收功率问题,通过Rayleigh-Ritz方法设计接收波束成形向量。本发明与传统的最大化接收功率相比在安全速率和误码率上得到了极大地提升,能够在具有全双工窃听者的安全空间调制系统中有效抑制恶意干扰,提高合法用户获取有用信息的能力,更好地提升了系统的安全性能。
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公开(公告)号:CN111769862A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010594156.2
申请日:2020-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的空间调制网络中联合检测算法。本发明利用深度学习方法,首先将信道和接收信号均处理为实值行向量,二者堆叠生成训练样本,一批样本组成训练集,将原始数据比特处理为独热编码形式,生成训练集的标签;然后搭建深度神经网络,使用训练集及其标签训练深度神经网络;最后,每当信道矩阵和接收信号发生变化时,向深度神经网络输入信道和接收信号,得到输出,即为信号检测结果。只要信道的随机分布不发生改变,便无需进行新的训练。本发明的有益效果为,本发明提出的基于深度学习的联合检测算法,无需重复繁琐的计算,以可接受的复杂度,获得了较优的误比特率性能。
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公开(公告)号:CN111865379B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010678686.5
申请日:2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的安全预编码方法。该方法分别设计数字预编码和模拟预编码来提高系统安全性能。首先利用发射机每次只激活一个天线子阵发送信息的事实,将总体预编码矩阵进行切割,建立一致性优化问题。其次,引入新的矩阵变量和对偶变量,将上述问题由非凸向凸转变。通过交替方向乘子法更新总体预编码矩阵,计算更新前后总体预编码矩阵的欧几里得距离,直到满足终止条件。最后,由总体预编码分别得出模拟、数字预编码。本发明不同于传统的基于全数字的空间调制系统,而是通过在发射机采用部分连接的混合结构显著降低电路成本;并且通过安全预编码的设计,使得混合空间调制有很好的安全性能。
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