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公开(公告)号：CN118709095A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411194528.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统，方法包括：对局部放电信号数据进行图结构特征提取，得到与局部放电信号数据相对应的图结构特征，并将周期特征和图结构特征进行融合，并对融合后的融合特征进行图层归一化处理，得到目标融合特征；将位置编码添加至目标融合特征，并对添加后的待输入特征进行时序特征提取，得到最终特征向量；将最终特征向量输入至预先构建的局部放电识别模型中，局部放电识别模型输出与最终特征向量相对应的局部放电类型。能够通过自适应调整注意力权重，增强模型对输入信号变化的响应能力，从而提高特征提取的准确性和对动态变化的适应能力。
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公开(公告)号：CN116029160B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310290992.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统，方法包括：获取至少一类光伏组件缺陷下的k组状态因素数据；将k组状态因素数据输入至预设的非线性函数模型中，得到光伏组件在某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列；获取光伏组件在所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列；根据所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列以及某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列计算各类光伏组件缺陷的相关系数；根据相关系数构建各类光伏组件缺陷与总发电效率损失率的定量关系。对缺陷相关系数为目标进行计算，得出光伏组件缺陷与发电效率损失率的定量关系，可有效评估光伏组件缺陷中各缺陷指标对发电效率的直接影响。
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公开(公告)号：CN115793253A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211484846.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国电建集团江西省电力建设有限公司 , 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种具有自动清洁功能的AR智能眼镜，其包括包括AR眼镜，以及；放置单元，所述放置单元包括设置在AR眼镜上的壳体、设置于壳体内部的容纳腔、设置于容纳腔内壁的滑道、设置于容纳腔侧面的弹簧伸缩杆以及设置于滑道内的滑块，所述滑道滑动连接弹簧伸缩杆，以及；清洁单元，所述清洁单元包括设置于滑道侧面的第一发条齿轮、设置于容纳腔内壁的第二发条齿轮、两端转动连接容纳腔内壁的传动杆以及滑动连接传动杆的清洁组件，本发明的放置单元可以有效牢靠的将手机固定在AR智能眼镜上，同时还能对手机起到一个减震的作用，清洁单元可以及时对嵌入AR智能眼镜的手机屏幕进行清洁，保证手机屏幕的清晰度。
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公开(公告)号：CN115793252A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211484649.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国电建集团江西省电力建设有限公司 , 南昌航空大学
IPC: G02B27/01 , G02B27/00 , H05K7/20 , H04M1/04 , H04M1/17 , G06F3/01 , A45C11/04 , A45C15/00 , B08B1/00
Abstract: 本发明公开了一种AR眼镜显示方法及应用其的AR智能眼镜及其收纳盒，其包括本发明公开了一种具有自动清洁功能的AR智能眼镜，其包括包括AR眼镜，以及；放置单元，所述放置单元包括设置在AR眼镜上的壳体、设置于壳体内部的容纳腔、设置于容纳腔内壁的滑道、设置于容纳腔侧面的弹簧伸缩杆以及设置于滑道内的滑块，所述滑道滑动连接弹簧伸缩杆，以及；清洁单元，所述清洁单元包括设置于滑道侧面的第一发条齿轮、设置于容纳腔内壁的第二发条齿轮、两端转动连接容纳腔内壁的传动杆以及滑动连接传动杆的清洁组件，本发明的放置单元可以有效牢靠的将手机固定在AR智能眼镜上，同时还能对手机起到一个减震的作用，清洁单元可以及时对嵌入AR智能眼镜的手机屏幕进行清洁，保证手机屏幕的清晰度。
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公开(公告)号：CN113704688B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110942840.X
申请日：2021-08-17
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法，通过分割采样点将采集的时域振动信号构造成三维张量，将分解后的三维张量结合贝叶斯方法，引入似然模型，有效利用因子矩阵的先验信息，引入有效精度的后验分布，采用贝叶斯方法处理该模型，推断出包括因子矩阵和超参数在内的所有未知数的参数的后验分布，采用变分贝叶斯算法推导出因子矩阵和超参数的后验分布，从而进一步推断出缺失信号的分布预测。利用均方根误差对该方法的性能进行评估，变分贝叶斯平行因子分解算法相较于传统的低秩张量补全算法，误差更小，能够更加有效的恢复缺失的信号，有效地解决了振动信号分析中因传感器失效而引起的信号缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757110B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210676917.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本申请涉及一种基于滑窗检测提取电流信号的断路器故障诊断方法，它包括如下步骤：S1：利用滑窗检测法提取断路器的分合闸线圈电流曲线中的关键时刻点和对应的电流值，并结合线圈工作阶段持续时间以及电流信号的总体时域统计特征，建立分合闸电流综合特征样本集；S2：利用主成分分析法对分合闸电流综合特征样本集进行特征降维并依据累计贡献度大小选取主成分，得到降维后的综合特征样本集；S3：将降维后的综合特征样本集输入PCA‑SVM模型，采用K折交叉验证法和网格搜索法GS对模型进行优化，并对优化后的模型进行性能验证。本发明可有效提高诊断精度和诊断效率，并且可自适应多型号的断路器故障识别。
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公开(公告)号：CN114614730A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210511742.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了基于转子不平衡质量位置在线识别的磁轴承补偿控制算法，包括根据数字信号处理中的互相关理论，提取出主动电磁轴承转子系统在x,y方向振动的基频信号幅值，计算出主动电磁轴承转子平面的振幅指数Ex；以振幅指数Ex作为判定依据，根据磁轴承补偿控制算法，对不平衡质量位置进行在线识别；磁轴承补偿控制算法以不平衡质量位置为目标点，从原点开始以初始步长开始搜寻，通过不断比较当前时刻评价函数值Ex和前一个时刻评价函数值Ex‑1来调整搜索步长和搜索角度，最后使搜寻点接近目标点，本发明能在对目标点精准搜寻的前提下，加快搜索速度，提高算法效率且搜索过程较为简单。
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公开(公告)号：CN117290788B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311586339.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/52 , G06F18/2413 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统，方法包括：对零序电压信号进行 次分解，得到一目标近似分量和 个细节分量；将一目标近似分量和 个细节分量相加得到第一重构信号，计算第一重构信号的第一样本熵；判断第一重构信号的第一样本熵与零序电压信号的目标样本熵的比值是否小于预设阈值；若小于，则对一目标近似分量和 个细节分量进行降采样，并将降采样后的一目标近似分量和 个细节分量相加得到第二重构信号；将第二重构信号中的样本熵组合成故障特征向量，并将故障特征向量输入至预设的故障分类模型中，输出故障类型的分布概率。能够减少因光伏并网对故障时域特征的影响导致故障特征值(56)对比文件Xuanwen Ding 等.Power grid faultdiagnosis method based on CNN imagerecognition《.ICASIT 2020: Proceedings ofthe 2020 International Conference onAviation Safety and InformationTechnology》.2020,第742–746页.
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公开(公告)号：CN116702399A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310981554.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/126 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种考虑故障下SOP负荷支撑能力的配电网优化方法及系统，方法包括：构建在至少一个典型场景下的配电网优化模型，其中，配电网优化模型中包含第一阶段优化子模型以及第二阶段优化子模型；对第一阶段优化子模型进行求解，得到综合各个典型场景下的软开关安装位置和储能系统容量;对第二阶段优化子模型进行求解，得到配电网中的分布式光伏容量；将分布式光伏容量输入至第一阶段优化子模型中，直至求解得出综合各个典型场景下最小经济成本和最优分布式光伏容量。降低配电网经济成本和提升分布式光伏的消纳能力，保证系统安全风险的基础上提升配电网的灵活性及运行效率。
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公开(公告)号：CN116029160A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310290992.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统，方法包括：获取至少一类光伏组件缺陷下的k组状态因素数据；将k组状态因素数据输入至预设的非线性函数模型中，得到光伏组件在某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列；获取光伏组件在所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列；根据所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列以及某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列计算各类光伏组件缺陷的相关系数；根据相关系数构建各类光伏组件缺陷与总发电效率损失率的定量关系。对缺陷相关系数为目标进行计算，得出光伏组件缺陷与发电效率损失率的定量关系，可有效评估光伏组件缺陷中各缺陷指标对发电效率的直接影响。
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