基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法

    公开(公告)号:CN113704688B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202110942840.X

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法,通过分割采样点将采集的时域振动信号构造成三维张量,将分解后的三维张量结合贝叶斯方法,引入似然模型,有效利用因子矩阵的先验信息,引入有效精度的后验分布,采用贝叶斯方法处理该模型,推断出包括因子矩阵和超参数在内的所有未知数的参数的后验分布,采用变分贝叶斯算法推导出因子矩阵和超参数的后验分布,从而进一步推断出缺失信号的分布预测。利用均方根误差对该方法的性能进行评估,变分贝叶斯平行因子分解算法相较于传统的低秩张量补全算法,误差更小,能够更加有效的恢复缺失的信号,有效地解决了振动信号分析中因传感器失效而引起的信号缺失的问题。

    基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法

    公开(公告)号:CN113704688A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110942840.X

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯平行因子分解的缺失振动信号的恢复方法,通过分割采样点将采集的时域振动信号构造成三维张量,将分解后的三维张量结合贝叶斯方法,引入似然模型,有效利用因子矩阵的先验信息,引入有效精度的后验分布,采用贝叶斯方法处理该模型,推断出包括因子矩阵和超参数在内的所有未知数的参数的后验分布,采用变分贝叶斯算法推导出因子矩阵和超参数的后验分布,从而进一步推断出缺失信号的分布预测。利用均方根误差对该方法的性能进行评估,变分贝叶斯平行因子分解算法相较于传统的低秩张量补全算法,误差更小,能够更加有效的恢复缺失的信号,有效地解决了振动信号分析中因传感器失效而引起的信号缺失的问题。

    基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113837315B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111181501.0

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法。采用Lloyds信源编码技术编码对特征量的标量进行量化,并从中随机选取数据作为测试集数据;建立层次链接无限隐Markov故障诊断模型,经过层次链接无限隐Markov故障诊断模型训练后,得到故障诊断模型输出量;建立对应的各种故障的hiHMM诊断模型;与特征提取方法进行处理并训练,得到最后的识别结果。克服了隐Markov模型(HMM)故障诊断方法中缺乏自适应的不足,也克服了iHMM故障诊断模型中只能提供单一观测序列模型的问题,还解决了iHMM故障诊断模型中参数自转移的问题。在故障诊断领域中具有重要的工程应用价值和广阔的应用前景。

    基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113837315A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111181501.0

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法。采用Lloyds信源编码技术编码对特征量的标量进行量化,并从中随机选取数据作为测试集数据;建立层次链接无限隐Markov故障诊断模型,经过层次链接无限隐Markov故障诊断模型训练后,得到故障诊断模型输出量;建立对应的各种故障的hiHMM诊断模型;与特征提取方法进行处理并训练,得到最后的识别结果。克服了隐Markov模型(HMM)故障诊断方法中缺乏自适应的不足,也克服了iHMM故障诊断模型中只能提供单一观测序列模型的问题,还解决了iHMM故障诊断模型中参数自转移的问题。在故障诊断领域中具有重要的工程应用价值和广阔的应用前景。

    基于联邦学习的机械智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111678696A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010553030.0

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的机械智能故障诊断方法,将客户端对被监测的部件的监测信号构造样本集,建立联邦学习故障诊断模型,设置联邦学习参数,利用训练集对模型进行训练,并通过测试集对模型进行验证,形成最终智能诊断模型。本发明通过联邦学习构造机械智能故障诊断模型,使客户端训练好的模型成为全局最优模型,可以在不进行故障数据融合情况下,对任意客户端的未知故障进行诊断,从而保障了各个客户端机器设备的安全,解决了机械“大数据”时代数据不易共享的问题,既保护了数据的安全性,同时也可以使用涉密的故障数据,使得故障数据更加丰富,模型更加精确,在机械故障诊断中具有广阔的前景。

    一种电动汽车用无线充电装置

    公开(公告)号:CN111546921B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202010547112.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车用无线充电装置,保护柱穿过顶板的中心孔且下端与活动板连接,安装板下面的保护柱两侧设置有保护杆,保护杆的下端连接有保护块;顶板的两端下面连接有底柱,顶板的上面对称设置有保护槽,保护槽内安装有保护块,保护块内侧的保护槽内安装有保护弹簧;固定板与动力板之间装有动力机构,动力板的两端与底柱下方内侧的底槽连接;动力板的下面两端设置有套筒,动力板的中间设置有保护固定杆,转动轴穿过保护固定杆中间的轴孔,转动轴两端穿过套筒并安装有移动轮。本发明搬运移动方便平稳,缓冲减震性能好,提高了设备的保护效果。

    一种电动汽车用无线充电装置

    公开(公告)号:CN111546921A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010547112.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车用无线充电装置,保护柱穿过顶板的中心孔且下端与活动板连接,安装板下面的保护柱两侧设置有保护杆,保护杆的下端连接有保护块;顶板的两端下面连接有底柱,顶板的上面对称设置有保护槽,保护槽内安装有保护块,保护块内侧的保护槽内安装有保护弹簧;固定板与动力板之间装有动力机构,动力板的两端与底柱下方内侧的底槽连接;动力板的下面两端设置有套筒,动力板的中间设置有保护固定杆,转动轴穿过保护固定杆中间的轴孔,转动轴两端穿过套筒并安装有移动轮。本发明搬运移动方便平稳,缓冲减震性能好,提高了设备的保护效果。

    一种电动汽车用无线充电装置

    公开(公告)号:CN212353662U

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202021109014.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种电动汽车用无线充电装置,保护柱穿过顶板的中心孔且下端与活动板连接,安装板下面的保护柱两侧设置有保护杆,保护杆的下端连接有保护块;顶板的两端下面连接有底柱,顶板的上面对称设置有保护槽,保护槽内安装有保护块,保护块内侧的保护槽内安装有保护弹簧;固定板与动力板之间装有动力机构,动力板的两端与底柱下方内侧的底槽连接;动力板的下面两端设置有套筒,动力板的中间设置有保护固定杆,转动轴穿过保护固定杆中间的轴孔,转动轴两端穿过套筒并安装有移动轮。本实用新型搬运移动方便平稳,缓冲减震性能好,提高了设备的保护效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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