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公开(公告)号：CN113872747A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111111709.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进类提升方案的图像加密方法，包括：根据明文图像信息获取超混沌系统的参数；通过所述明文图像信息生成类感知器网络所需要的权重；将所述参数带入到超混沌系统中获得混沌序列，使用洗牌算法对所述混沌序列进行混洗；对混洗后的混沌序列预处理，得到加密所需的序列；将所述明文图像与所述序列一起带入改进的类提升方案中，得到密文图像，其中所述改进的类提升方案是基于所述类感知器网络实现的。本方法解决了原类提升网络中更新和预测函数过于简单容易预测等问题，增大了图像加密的安全性，从而得到具有更高信息熵的密文图像。
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公开(公告)号：CN113792877A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111101673.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双策略黑蜘蛛算法的DNA存储编码优化方法，首先构造出满足当前约束组合的DNA编码序列集合，并对所述DNA编码序列集合中的序列进行适应度评定，按其结果进行排序；其次引入双策略黑蜘蛛算法对上述集合进行优化，得到优化后的适应度较高的DNA编码序列；再次通过组合约束对优化后的DNA编码序列进行筛选，保留满足组合约束的序列；最后将保留的序列集合并到DNA编码序列集中，输出满足组合约束的最优编码序列集。将优化后的双策略黑蜘蛛算法应用到DNA编码序列集，实现优化序列的目的。优化后的序列集在适应度函数上拥有更好的表现；通过末端约束将优化后的序列集进行筛选，构造具有稳定物理和热力学特性的DNA编码序列集。
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公开(公告)号：CN112348169A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011226231.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于seesaw门的双向联想记忆神经网络构建方法，具体包括如下步骤：首先基于DNA链置换技术，构造出不同类型的seesaw门，在seesaw门的左右两端可以进行信号链的输入和输出。不同的seesaw门可以相互级联，搭建成各种不同的反应电路。其次，将两个不同类型的seesaw门组成一个单独的神经元，每个神经元的输入和输出个数可以根据需要灵活组合，神经元前半部分集成门的输出链作为后半部门扇出门的输入链继续反应，而且只有当集成门的输出值大于扇出门的阈值时，扇出门才会有输出。最后，根据实际问题设计双向联想记忆神经网络的权值，根据权值，级联不同的神经元，组成完整的双向联想记忆神经网络。
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公开(公告)号：CN111400731A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010167857.8
申请日：2020-03-11
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明提供一种基于DNACNot的量子图像加密方法，包括：根据量子图像信息，通过计算得到加密参数；扩增两条天然DNA序列，得到DNA坐标序列，利用改进的混沌游戏表示法将DNA坐标序列转换为修正序列；利用修正序列对所述混沌序列进行修正，将得到的序列转换成整数序列，进而得到DNACNot；使用DNACNot与经过bit-plane置乱后的量子图像进行controlled-not操作，得到加密图像。本发明具有较高的安全性，加密效果好，密钥空间大，能够有效地抵抗穷举攻击，统计攻击以及差分攻击。算法易于实现，成本较低，且加密结果可以通过互联网进行传递，可以进行云存储与操作。
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公开(公告)号：CN105205347B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201510589301.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明涉及生物计算蛋白质结构预测领域，设计了一种基于BSA算法与TS算法的混合搜素优化方法。该方法将BSA算法应用到蛋白质三维结构预测中，并对BSA算法与TS算法分别进行了一定的改进。在目前广泛使用的斐波纳契序列和真实蛋白质序列上进行实验，从实验得出的数据和与其他方法的比较结果来看，该方法较好的克服了传统算法对于控制参数的初值比较敏感，并且易陷入局部最优的缺点，具有良好的性能和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109346129A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811292950.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 大连大学
IPC: G16B30/00
Abstract: 本发明属于DNA计算中编码设计领域，涉及群体智能优化算法和DNA编码，具体是基于混沌和混合高斯变异改进引力搜索算法的DNA序列优化方法。所述方法首先在D维搜索空间生成全部的DNA序列作为初始种群，再用基于混沌和混合高斯变异的引力搜索算法对初始种群进行寻优，通过不断的循环迭代最终可得优化问题的最优解；引力搜索算法需要计算每个个体不同方向上的总合力，然后根据总合力计算个体的加速度，根据加速度来更新每个个体的速度以及位置，如此循环，当算法达到最大迭代次数，算法搜索停止，最终构造出质量较优的DNA序列编码。本发明方法可以搜索出满足多个约束条件的最优DNA编码序列。
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公开(公告)号：CN107122623A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710194542.0
申请日：2017-03-29
Applicant: 大连大学
IPC: G06F19/16
CPC classification number: G16B15/00
Abstract: 本发明属于生物信息学领域，具体涉及一种基于随机分形搜索算法的蛋白质结构预测方法，包括以下步骤，首先初始化参数及种群，进行迭代循环，计算种群适应度值，找到最优个体进行迭代循环；其次对最优个体进行扩散过程，得到新种群，计算适应度函数，根据适应度值选择其中表现最优个体；对新种群进行更新过程生成下一代的新种群，计算适应度函数，根据适应度值选取表现最优个体，这样不断迭代，当满足终止条件时，退出循环，输出结果。将随机分形搜索算法的基本思想引入到蛋白质结构预测中，能够有效的探索搜索空间，保证收敛性和精确性，并缩短了收敛速度和运行时间，避免陷入局部最优，从而实现全局最优，提高了搜索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104574259B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510009578.8
申请日：2015-01-08
Applicant: 大连大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及图像加密领域，设计了一种基于混沌系统与插入—删除模型的图像加密方法。该方法将汉明距离、汉明逆距离以及汉明补距离引入到混沌系统初始值的产生过程中；除此之外，该方法在加密图像和解密图像时，使用插入—删除模型置乱图像像素值的位置；最后，将DNA序列的异或操作应用于扩散图像的像素值。从模拟结果和安全分析可以得出，该方法具有良好的加密效果，并能抵抗入侵者的各种攻击。本发明着重解决的问题是将DNA计算中的插入—删除模型的基本思想应用于图像加密中。
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公开(公告)号：CN105488358A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510860771.2
申请日：2015-12-01
Applicant: 大连大学
IPC: G06F19/18
CPC classification number: G06F19/18
Abstract: 本发明涉及序列相似性分析领域，设计了一种基于混沌游戏的新的RNA三维表示方法和基于互相关系数的RNA二级结构相似性分析。该方法在原有的二维表示方法上，提出了一种三维表示方法，新的表示方法能够消除原有的表示方法的退化现象。然后，从新的表示图形中，提取出数值特征-新定义的互相关系数来刻画RNA序列的相似性。最后，将该方法应用到9种RNA病毒上来分析方法的可行性。实验结果表明，我们的方法不仅具有可行性，而且从聚类分析的角度看，我们的实验室结果更有利于提取有效数据。
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公开(公告)号：CN104751401A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510182281.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 大连大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及图像加密与编码领域，设计了一种新型的分段线性混沌映射图像加密与编码方法。该方法首先提出一种基于图像像素的分段线性混沌映射，并利用初始密钥和明文得到真实加密密钥。将真实加密密钥作为提出的分段线性映射的初始值，然后利用两轮的扩散-之乱操作对图像进行加密操作，完成图像的加密。最后将加密后的图像像素与提出的分段线性混沌映射进行逆向迭代，完成对加密后图像的重新编码。从模拟结果和安全分析可以得出，该方法具有良好的加密效果，并能抵抗入侵者的相关攻击。本发明着重解决的问题是如何同时将提出的分段线性混沌映射用于图像的加密与编码中。
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