-
公开(公告)号：CN114078133A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010806892.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于确定物体分布的图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该图像处方法包括：使用卷积神经网络基于针对同一目标区域的RGB图像和高度图像确定表示目标区域内分布的至少一个感兴趣类型物体的分布的掩模分布图，其中，高度图像内的每个像素具有表征被拍摄物体的相应部位的高度的高度属性，掩模分布图中的每个掩模指示单个感兴趣类型物体在同一目标区域内占据的前景区域；以及基于高度图像更新掩模分布图。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：提高确定的物体分布的准确度。
-
公开(公告)号：CN108073924B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201611013599.8
申请日：2016-11-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置，该方法用于处理通过对图像进行三维扫描而得到的三维数据，包括：针对三维数据中的预定扫描线上的每个预定抽样点，获取通过预定抽样点和另一扫描线上的候选抽样点的直线作为预定抽样点的候选规则线，找到满足预定条件的候选规则线作为每个预定抽样点的最终规则线；选定任一最终规则线上的一个点作为初始准线点，将与初始准线点相邻的最终规则线上与初始准线点的距离最近的点确定为该最终规则线上的准线点，依次迭代确定所有最终规则线上的准线点；以及基于所确定的所有准线点，通过曲线拟合获得准线。
-
公开(公告)号：CN111243680A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811444034.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了用于模拟原子动态的方法和装置。该方法包括：设置特定场景下多个特定原子的初始位置；基于初始位置，利用针对特定场景配置的大规模原子分子并行模拟器(LAMMPS)计算多个特定原子在第一时间序列中的每个时刻的位置，作为真实位置；基于初始位置，利用生成式对抗网络计算多个特定原子在第一时间序列中的每个时刻的位置，作为预测位置；基于相同时刻的真实位置和预测位置来改进生成式对抗网络的配置；设置多个待模拟原子的初始位置；以及利用经改进的生成式对抗网络，计算多个待模拟原子在第二时间序列中的每个时刻的位置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296745B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510276320.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及对文档图像进行校正的方法和装置。该方法包括：输入文档图像及其对应的三维空间上的三维数据点；利用文档图像提取文档图像中的文档页面的边界并估计边界上的三维数据点；对三维空间上的三维数据点进行采样并基于采样的三维数据点构建三维网格；基于三维网格来估计二维网格；以及利用所估计的二维网格对文档图像进行校正。根据本发明的方法和装置，能够重构和展平扭曲的文档图像。
-
公开(公告)号：CN109389114A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710670454.3
申请日：2017-08-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种文本行获取装置和方法。该方法包括：分别经由包括灰度通道和多个颜色通道的多个通道来提取待处理图像中的连通部件；对与多个通道中的一个通道对应的连通部件进行连接以构建第一有向图，并且对与多个通道中除所述一个通道以外的其余通道对应的连通部件进行连接以构建第二有向图；基于第一有向图来获取待处理图像的第一文本行；基于第一文本行来转换第二有向图；基于转换后的第二有向图来获取待处理图像的第二文本行；以及去除第一文本行和第二文本行中的虚警文本行和重复的文本行，从而得到最终文本行。
-
公开(公告)号：CN108268947A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611255449.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种用于提高神经网络的处理速度的方法和装置及其在神经网络中的应用。该装置包括处理器，该处理器被配置成：根据预定的处理速度提高目标，确定训练得到的神经网络中的一个或多个参数矩阵中的每个参数矩阵的维度降低量；根据每个参数矩阵的维度降低量对每个参数矩阵进行预处理；以及根据预处理的结果对神经网络进行重新训练得到一个或多个维度降低后的参数矩阵，以保证神经网络的性能满足预定要求。根据本公开的实施例，可以在保证神经网络的性能满足预定要求的情况下，大大提高神经网络的处理速度。
-
公开(公告)号：CN106296745A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510276320.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T3/0037 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明涉及对文档图像进行校正的方法和装置。该方法包括：输入文档图像及其对应的三维空间上的三维数据点；利用文档图像提取文档图像中的文档页面的边界并估计边界上的三维数据点；对三维空间上的三维数据点进行采样并基于采样的三维数据点构建三维网格；基于三维网格来估计二维网格；以及利用所估计的二维网格对文档图像进行校正。根据本发明的方法和装置，能够重构和展平扭曲的文档图像。
-
公开(公告)号：CN106295484A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510325050.1
申请日：2015-06-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种提取文档边界的方法和装置。根据一个实施例的提取文档边界的方法包括：获取基准平面的深度；获取放置在基准平面上的文档的文档图像；获取文档图像的三维点的深度；基于基准平面的深度以及文档图像的三维点的深度在文档图像中提取文档的边界。根据本发明实施例的提取文档边界的方法和装置，可以利用基准平面和文档图像中的三维点的深度在文档图像中提取文档的边界，从而可以降低文档的内容对边界提取的影响。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.042 seconds)
