一种基于多层复合规则的变压器状态评价方法

    公开(公告)号:CN106651189B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201611228875.2

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层复合规则的变压器状态评价方法,包括以下步骤:首先将变压器状态评价系统分为三个层次即数据层、变压器层和变电站层。第一层,构建基于变压器监测试验数据的数据层的评价系统,将变压器分为五个部件系统,对每个部件系统分别求出该部件评价的关键系数,从而构建关于五个部件的评价参数体系;第二层,将变压器性能评价分为四个主要的方面,利用关联规则分别建立变压器部件评价数据、故障数据、缺陷数据和性能的评价模型,求取性能评价的关键系数矩阵;第三层,将某市的某电压等级的多个变电站主变压器性能评价数据和供电负荷数据融合,建立变压器状态评价系统。该分层评价模型,提高了变压器评价的系统性和准确性,保障了电网的安全运行。

    故障分类方法和系统
    78.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106022367B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201610322442.7

    申请日:2016-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种故障分类方法和系统,所述方法包括:根据待聚类设备数和每台设备的缺陷数据生成缺陷数据集;根据缺陷数据集获得预设数目个粒子;设置各个粒子的初始状态,确定各个粒子的初始位置矩阵、初始速度矩阵和初始最优数据分类结果,以及整个粒子群的初始最优数据分类结果;根据缺陷数据集,整个粒子群的初始最优数据分类结果,以及各个粒子的初始位置矩阵、初始速度矩阵和初始最优数据分类结果,通过迭代得到满足第一预设要求的整个粒子群的最优分类结果;将满足第一预设要求的最优分类结果作为迭代初值,再次迭代得到满足第二预设要求的整个粒子群的最优分类结果。本发明提高聚类准确性的同时大大降低运行时间,满足实际应用需要。

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