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公开(公告)号:CN118286838B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410384942.8
申请日:2024-04-01
Applicant: 浙江浩普智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC: B01D53/34 , G06N3/0442 , G06N3/006 , B01D53/75 , B03C3/017 , B01D53/50 , B01D53/56 , B01D53/90 , B01D53/86 , B01D53/64 , F23J15/02 , F23J15/04 , F23J15/00
Abstract: 本发明公开了燃烧‑污染物治理全流程智能调控减污降碳方法及系统,控制方法包括:基于煤电/热电机组锅炉燃烧系统的各个被控变量的精准预测模型,提前获得被控变量的预测值,结合预测值制定锅炉燃烧系统的控制策略,提前进行燃烧系统关键设备调节,缩短调节滞后时间,降低单位蒸汽煤耗和多种污染物排放浓度,实现源头减污降碳;基于污染物脱除系统目标被控变量的精准预测模型,提前预测锅炉出口多种污染物浓度变化,结合锅炉燃烧‑烟气治理过程全流程多装置关键参数梯级智能精准调控,实现多变负荷/燃料下污染物排放浓度的超高精度卡边控制,全流程降低污染物脱除装置物耗能耗,并协同实现CO2排放的有效下降。
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公开(公告)号:CN118304885A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410448530.6
申请日:2024-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J23/652 , B01J23/00 , B01D53/86 , B01D53/62
Abstract: 本发明属于环境催化技术领域,涉及一种大气污染物尤其是CO净化技术领域,特别涉及一种抗重金属中毒的CO氧化铂/钯基催化剂、制备方法及其应用。该催化剂包括载体和负载于载体上的活性组分,该催化剂还包括助催化剂,所述催化剂包括以下质量百分比计的组分:活性组分0.05‑0.2%,助催化剂4‑15%,余量为载体TiO2,活性组分、助催化剂和载体TiO2质量百分比之和为100%;所述活性组分选自单组分Pt或Pd,或Pt‑Pd双组分;所述助催化剂包括WO33‑10%、Cr2O30.5‑3%,以及NaOH或KOH中的一种0.5‑2%。该催化剂具有较好的抗重金属(Se、As等)中毒能力和更好的CO氧化性能。
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公开(公告)号:CN117427468A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311598732.0
申请日:2023-11-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江天地环保科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种脱硫脱碳吸收剂的回用系统及其使用和灵活调控方法,系统包括相互连通的分区吸收塔和吸收剂高效捕集回用吸收污染物一体化装置,分区吸收塔包括由下而上顺次设置的脱硫区、第一脱碳区、第二脱碳区和塔顶除雾装置,脱硫区与脱硫吸收剂池相连通,第一脱碳区与第一脱碳吸收剂池相连通,第二脱碳区与第二脱碳吸收剂池相连通;脱硫吸收剂池、第一脱碳吸收剂池、第二脱碳吸收剂池分别与补胺或氨池相连通。本发明保证了脱硫满足超低排放要求,系统吸收剂损耗率可降低95%以上,气态氨或胺、气溶胶脱除效率超过99%,脱碳效率可提升至95%以上,甚至可以达到99%,同时可降低系统运行成本25%以上。
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公开(公告)号:CN111018025B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN201911414761.0
申请日:2019-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F1/16 , C02F1/12 , B01D46/02 , B03C3/04 , C02F101/12 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种烟气余热利用的智能化废水零排放耦合脱氯系统,与烟气除尘脱硫系统配合使用,其包括装置层、控制层、感知层和优化层,所述的装置层用于通过锅炉烟气余热实现废水脱氯,控制层用于控制装置层的运行并设定控制参数,感知层用于监测装置层的烟气和废水信息并将信息反馈给优化层,优化层用于接收感知层的信息并优化控制层的设定控制参数。本发明可以减少废水蒸发时氯离子随烟气外排重新进入废水浓缩系统和脱硫系统,实现废水的源头减排;同时浓缩废水蒸发副产物为高含氯盐和重金属物质由独立运行的高效袋式除尘器捕集下来,避免造成原有除尘系统灰品质下降。
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公开(公告)号:CN111068516B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202010059365.7
申请日:2020-01-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种多元强化耦合智能调控防止高粘性灰在催化剂表面沉积的系统及方法,包括依次设置在静电除尘器出口至SCR脱硝反应器间烟道中的烟气热循环利用子系统、颗粒调质改性子系统、多场均布滤尘子系统、催化剂物理再生子系统,所述烟气热循环利用子系统、颗粒调质改性子系统、多场均布滤尘子系统、催化剂物理再生子系统分别与智能调控平台相连。本发明通过颗粒调质改性、多场均布滤尘、催化剂物理再生等多元手段,以低成本稳定高效为寻优目标,耦合智能化调控全流程优化控制,实现高粘性灰源头减排‑迁移过程脱除‑物理再生清除等全流程多手段匹配优化控制,在防止高粘性灰在催化剂表面沉积的同时,低成本实现SCR脱硝系统安全高效运行。
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公开(公告)号:CN116184246A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310162497.6
申请日:2023-02-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/392 , G06F30/398 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/367 , G06F115/02
Abstract: 本发明提供一种全钒液流电池的SOC与SOH联合估计方法,该方法包括以下步骤:S1.构建等效电路模型,确定等效电路模型的参数为活化极化过电位Vact、浓差极化过电位Vcon、泵损电流Ipump、欧姆损耗Rohm和开路电压Vs;S2.构建对等效电路模型中的参数进行计算的基于多物理场的参数计算模型;S3.将全钒液流电池的材料性能参数值代入参数计算模型,得到材料性能相同或相似的全钒液流电池仿真模型;S4.向步骤S3的参数计算模型输入被监测全钒液流电池的特定尺寸参数值,估计被监测全钒液流电池的SOC和SOH。本发明提高了等效电路模型对各种型号的全钒液流电池的通用性,能够分别对正、负半电池的SOC和SOH进行估计,更加全面的监控全钒液流电池实际运行过程中的情况。
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公开(公告)号:CN113082954B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202110373705.8
申请日:2021-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统,包括污染物脱除模块、在线监测模块、优化控制模块和智慧建模模块。本发明可以准确预测各操控变量对湿法脱硫系统脱硫效率、运行成本、产品质量的影响,精确调控pH值、频率、液位等运行参数,保障变负荷、变煤质工况下出口浓度稳定达标;协调循环泵、氧化风机、石膏脱水机等装置间的能耗物耗分配,实现湿法脱硫系统成本最优;控制副产品成分,保证目标物质纯度达标;实现湿法脱硫装置的安全、稳定、经济、高效运行。
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公开(公告)号:CN112892188B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202110080929.X
申请日:2021-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D53/78 , B01D53/50 , B01D47/06 , C01C1/24 , C07C249/08 , C07C249/14
Abstract: 本发明涉及一种SO2吸收副产物制高附加值产品的智能调控系统及方法,包括顺次设置的烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统、亚硫酸氢铵精制子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统,烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统布置于SCR脱硝系统至电厂烟囱间的烟道中,烟气脱硫子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统分别与智能调控子系统相连接。本发明采用烟气净化冷却、分段高效脱硫、亚硫酸氢铵精制、高附加值产品制备、智能多因子调控等多元手段,实现烟气预净化洗涤‑亚硫酸氢铵抑制氧化‑肟中间体精制等全流程多手段匹配优化控制,在高效实现SO2脱除的同时,低成本实现成品肟等高附加值产品制备。
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公开(公告)号:CN113433911A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110736767.0
申请日:2021-06-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于浓度精准预测的脱硝装置喷氨精准控制系统与方法,所述喷氨精准控制系统包括电站信息系统、脱硝装置入口NOx浓度预测模型、多模型预测控制模块、脱硝装置控制对象。本发明通过提前预测脱硝装置入口NOx浓度,为脱硝装置喷氨量控制提供精准前馈,同时建立多变负荷工况下的多模型预测控制模块,实现脱硝装置喷氨量的精准控制,克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点;在大范围变负荷工况下,本发明在保证出口NOx浓度达标的情况下,大幅提高了脱硝装置喷氨量控制的经济性与稳定性。
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