公开(公告)号：CN110569883A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910756927.0

申请日：2019-08-16

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 陈伯伦 ,  朱国畅 ,  朱全银 ,  袁燕 ,  于永涛 ,  马甲林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。

公开(公告)号：CN110399916A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910669476.7

申请日：2019-07-24

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 朱全银 ,  王啸 ,  陈伯伦 ,  高尚兵 ,  曹苏群 ,  吴思凯

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强和Inception网络的皮肤癌图像分类方法，首先读取皮肤癌图片和标签数据，对标签数据进行one-hot编码，对皮肤癌图像进行归一化处理。再划分训练集、验证集、测试集。然后对图像进行图像增强，接着使用训练集训练基于Inception网络的深度神经网络。当需要识别皮肤癌图像种类时，加载训练好的深度神经网络模型，对数据归一化处理后，训练好的模型对图片进行分类，得到皮肤癌图片的种类。本发明弥补了现有图像分类方法在数据量不够丰富时易过拟合的状况，有效的提高了皮肤癌图像分类的准确性。

公开(公告)号：CN110399458A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910598004.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 朱全银 ,  吴思凯 ,  王啸 ,  赵建洋 ,  宗慧 ,  冯万利 ,  周泓 ,  丁瑾 ,  陈伯伦 ,  曹苏群

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法，适用于普遍的无监督文本聚类问题。本发明首先对待处理的标签文本转换为词袋模型，并利用TF-IDF算法对其进行赋权操作得到权重向量集。然后使用LSA算法对权重向量集进行处理得到LSA索引库，再对权重向量集使用随机投影算法进行处理得到RP索引库。最后将待计算语料进行TF-IDF处理后，再分别使用LSA算法和RP算法处理后与索引库内容比对，得到文本相似度。本发明可以对文本内容进行有效相似度计算，并通过相似度较高文本进行相关内容推荐。

公开(公告)号：CN110288138A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910506119.9

申请日：2019-06-12

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 陈伯伦 ,  袁燕 ,  朱国畅 ,  花勇 ,  马甲林 ,  李芬芬

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法。首先对气象因素和污染物因素的数据集进行处理，得到整理后的气象因素数据集和污染物因素数据集。接着计算任意两个城市间关于气象因素的相似度，得到各城市间的相似度矩阵。然后通过社区划分的方法，将跟目标城市相似性较高的城市归为一个社区，最后根据周边城市的污染物因素建立预测模型，进行预测。本发明降低了时间复杂度，提高了预测的准确度。

公开(公告)号：CN110175364A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910338740.9

申请日：2019-04-25

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 陈伯伦 ,  花勇 ,  袁燕 ,  朱国畅

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开发明了一种基于渗流模型的影响力最大化种子集合大小确定方法，首先对目标网络进行渗流模拟，求得不同传播概率所对应的目标网络渗流后的最大连通子图大小；对不同传播概率以及其所对应的目标网络渗流模拟后的最大连通子图大小数值进行拟合，求得传播概率与其所对应的目标网络渗流模拟后的最大连通子图大小的拟合函数；通过拟合函数求得目标网络的渗流值；最后通过渗流值求得目标网络影响力最大化种子集合的大小。本发明可以快速求得目标网络影响力最大化种子集合的大小，并且具有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN212698853U

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202020427252.3

申请日：2020-03-30

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 王兰芳 ,  邵鹤帅 ,  陈伯伦

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本实用新型公开了一种驾驶员行车状态检测系统,包括数据处理电路，以及与数据处理电路双向连接的心率检测电路、体态检测电路和蓝牙通信电路；所述的数据处理电路中设置有对采集到的心率和体态参数信息进行处理的微控制器；所述的心率检测电路中包含有采集心率的脉搏心率传感器，脉搏心率传感器通过IIC总线与微控制接口相连接；所述体态检测电路包含有六轴传感器，六轴传感器通过IIC接口与微控制相连；蓝牙通信电路通过串口与微控制器串行通信，获得微控制器发送的数据，再通过蓝牙通信电路将需要发送的数据无线发送至监控节点。本实用新型可以实时的检测驾驶员行车过程中的身体状态，能有效、准确的采集驾驶员状态信息并无线传输给监控中心。