用于虚拟高尔夫模拟装置的感测装置及感测方法

    公开(公告)号:CN103458977B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201280014020.3

    申请日:2012-03-22

    CPC classification number: G06K9/3241 G06K9/00342 G09B19/0038

    Abstract: 本发明提供一种用于虚拟高尔夫模拟装置的感测装置及感测方法,其中即使使用具有相对低分辨率及低速度的不昂贵照像机,也可分析所获得的影像,使得物理特性信息,比如移动高尔夫球的速度、方向及高度角等以相对精确方式提取,尤其是,由于高尔夫球杆的移动轨迹通过所获得的影像以相对精确方式计算,高尔夫球的旋转以相对精确方式估计,并在高尔夫模拟中反应所估计的结果,藉以在低成本下形成具有高精确性及高可靠度的虚拟高尔夫模拟装置,并进一步改善虚拟高尔夫的真实感。

    一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法

    公开(公告)号:CN104392201A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410508093.9

    申请日:2014-09-28

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 苏连成 蒋晟

    CPC classification number: G06K9/00342 G08B21/043

    Abstract: 本发明提出一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法,其内容包括是:监测系统使用全向视觉系统采集和处理图像,全向视觉系统能够采集到360°视角范围内的图像信息以消除盲点,系统将原始图像分别展开为柱面投影图和透视投影图,利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后,分别分析柱面投影图里的人体轮廓所显示的宽高比以及透视投影图里人体轮廓的最小外接圆和最大内切圆半径之比,通过人在正常状态下和跌倒时所对应的不同的比值,分别对比设定的相应阈值,来判断人是否跌倒,并对跌倒事故发出警报。本发明由于采用全向视觉系统,能够对360°视角范围进行无死角的实时监测,及时准确,可节省大量人力成本。

    一种人体行为动作快速识别方法及装置

    公开(公告)号:CN104298964A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410467813.1

    申请日:2014-09-15

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G06K9/00342 G06K9/4604 G06K9/6223

    Abstract: 本发明公开了一种人体行为动作快速识别方法及装置,所述识别方法经过提取轮廓、获取关键帧、计算特征算子、设定阈值等步骤,通过特征算子与阈值之间的比较分析对人体行为动作进行分类;所述识别装置由运动轮廓获取单元、行为模型建立单元和运动识别单元组成;本发明方法及装置具有简单高效、使用合理等优点,可以减少匹配计算量和时间,提高行为动作识别的实时性和准确性。

    用于白板协作的系统和方法

    公开(公告)号:CN104284133A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410262402.9

    申请日:2014-06-13

    Abstract: 本公开内容涉及用于白板协作的系统和方法。公开了用于在使用非电子方式增强的白板且不使用以电子方式增强的书写和/或指点工具的情况下,在视频会议中协作的方法和工具。实施例可建立正面摄像机以捕获整体视频流,整体视频流被分成至少两个视频馈送——白板馈送和演讲者馈送。正面摄像机可被建立为具有用于捕获白板和演讲者的景深和焦点以及用于优化白板和演讲者的针对每个馈送的特定视频捕捉设置。实施例可根据适当的设置捕获所述两个馈送,并将所述两个馈送传递给其他视频会议成员设备。实施例可添加附加的摄像机以允许附加的优化,诸如消除白板被遮挡区域和/或从视频捕获帧中的多个人中自动地选择演讲者。

    基于远红外线摄像头的夜间行人识别方法

    公开(公告)号:CN104143098A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410093022.7

    申请日:2014-03-13

    Inventor: 姜柄凖 柳东奎

    CPC classification number: G06K9/00369 G06K9/00342 G06K9/2018

    Abstract: 本发明的基于远红外线摄像头的夜间行人识别方法,包括:接收行人的热成像影像的输入的阶段;利用DoG(Difference of Gaussian)过滤器获得输入的影像的各像素的第1回应值的阶段;测定输入的影像的各像素的分散值(Variance)的阶段;由第1回应值和分散值的乘积计算像素的第2回应值,对其二值化并生成二值化影像的阶段;从二值化影像生成行人候选组群集的阶段;把行人候选组群集根据行人的行为特性所学习的一个以上的分类器分类从而识别行人的阶段;算出行人的位置的阶段。本发明从远红外线摄像头接收行人的热成像影像的输入,使用DoG过滤器而设置候选组,通过根据行人的行为特性的分类器,正确地识别行人。

    用于基于姿势的游戏系统的位置设置

    公开(公告)号:CN103764235A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201180073081.2

    申请日:2011-08-31

    Inventor: 金承一

    Abstract: 本发明描述了用于基于姿势的游戏的位置设置的技术。在一些示例中,一种在基于姿势的游戏系统的控制下执行的方法包括以下步骤:由图像捕获单元捕获第一玩家的图像和第二玩家的图像;分别从所述第一玩家的图像和所述第二玩家的图像裁剪所述第一玩家的至少一部分的第一子图像和所述第二玩家的至少一部分的第二子图像;确定是否调节所述第一子图像和所述第二子图像;如果确定调节所述第一子图像和所述第二子图像,则调节所述第一子图像和所述第二子图像;以及将经调节的第一子图像和经调节的第二子图像合并为输出图像。

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