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公开(公告)号：CN109716444A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201780058207.6
申请日：2017-09-25
Applicant: BODBOX股份有限公司
Inventor： C·W·小凯蒂丝
CPC classification number: A63B24/0062 , A61B5/1118 , A61B5/1123 , A61B5/1128 , A61B5/7267 , A61B2503/10 , A63B24/0006 , A63B71/0622 , A63B2220/12 , A63B2220/40 , A63B2220/836 , A63B2225/50 , A63B2230/04 , G06F19/3481 , G06K9/00342
Abstract: 用于跟踪和评估运动员的表现的自动化系统。在运动的表现期间跟踪运动员，并且将该表现的位置数据应用于藉由表示记录运动的参考数据集训练的人工神经网络(ANN)。使用ANN，确定该表现的等级数据，其中该等级数据指示运动的表现与多个记录运动的子集之间的关系。基于等级数据，可以向运动员呈现对表现的评估、对后续运动的指令以及改善运动员表现的建议。
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公开(公告)号：CN109409273A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811210749.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 中联云动力(北京)科技有限公司
Inventor： 欧阳志
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00281 , G06K9/00342
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统，其中方法包括获取动态面部特征，还包括以下步骤：根据所述动态面部特征进行动态建模；基于所述动态建模，将抓拍到的图像提交至推理服务器进行计算。本发明提出一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统，基于基础运动者识别理论基础衍生，结合运动者在运动状态下的差异化特征做对比结果，与时序变化进行比较，得出不同运动者的运动状态评估结果。
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公开(公告)号：CN109254523A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810756211.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 精工爱普生株式会社
CPC classification number: G06F1/163 , G01S19/39 , G04G17/045 , G04G21/025 , G04G21/04 , G06F1/1694 , G06F1/3231 , G06F1/3265 , G06F3/011 , G06F3/0412 , G06K9/00335 , G06K9/00342 , H04M1/72552 , H04M1/72597 , H04M2250/12 , H04W52/0209 , G04G9/00 , G04G21/02 , G09G3/344
Abstract: 本发明提供一种能够以不对目视时的显示施加影响的方式提高显示品质的便携式电子设备、控制方法以及计算机可读取记录介质。便携式电子设备(100)具备：电泳面板(140)；体动传感器(120)，其对用户的动作进行检测，并输出体动信号；通信部(170)，其接收来自外部设备的通信信号；以及处理电路(110)，其与电泳面板(140)、体动传感器(120)以及通信部(170)电连接，处理电路(110)根据体动信号以及通信信号中的任意一方来实施电泳面板(140)的刷新处理。
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公开(公告)号：CN108710819A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810264793.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 上海乐愚智能科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/6217
Abstract: 本发明实施例公开了一种消除安全隐患的方法、装置、存储介质及机器人。该方法包括：判断儿童当前活动范围内是否存在安全隐患区域；若是，则将儿童的当前动作输入至安全隐患模型，得到模型输出结果；其中，所述安全隐患模型为预先对儿童危险事件进行学习得到的；根据所述模型输出结果，确定儿童的当前动作是否会存在安全隐患。本发明实施例所提供的技术方案，可以实现在儿童自己活动过程中，对其进行看护并为其消除安全隐患的效果。
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公开(公告)号：CN108459707A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810075097.0
申请日：2018-01-26
Applicant: 上海萌王智能科技有限公司
Inventor： 李博
CPC classification number: G06F3/011 , G06K9/00342
Abstract: 本申请公开了一种利用智能终端识别动作并控制机器人的系统，包括安装有动作识别装置的智能终端和接受智能终端控制的机器人，动作识别装置包括摄像头模组、处理器和应用软件，摄像头模组摄取外部影像信息，处理器和应用软件处理摄像头模组摄取的信息，识别出控制者的动作过程序列，智能终端将动作过程序列的信息发送到机器人，机器人根据动作序列，模拟控制者的动作。本申请还公开了应用于上述系统上的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108320403A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711269930.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 东芝泰格有限公司
Inventor： 竹野唯志
CPC classification number: G06K9/00342 , G06F3/017 , G06K9/3241 , G06K2209/17
Abstract: 本发明公开了一种商品识别装置及控制方法、终端设备，其能够谋求提高商品识别处理中的作业效率，该商品识别装置包括：接口，姿势传感器及处理器。接口用于取得摄像了包含操作员将商品对准的区域的摄像区域的摄像图像。姿势传感器用于取得表示所述操作员的姿势的姿势信息。处理器判定所述姿势传感器取得的姿势信息是否满足规定条件，当判定出为所述姿势信息满足所述规定条件时针对通过所述接口取得的图像执行商品识别处理。
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公开(公告)号：CN107908288A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711242911.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 沈阳工业大学
CPC classification number: G06F3/011 , G06K9/00342 , G06K9/4638
Abstract: 一种面向人机交互的快速人体动作识别方法,（1）骨骼点坐标信息的采集。（2）关键点的选取。（3）动作特征的提取。（4）动作识别。（5）机器人;本发明提供一种面向人机交互的快速人体动作识别方法，整个系统由终端计算机、Kinect人体动作输入设备、蓝牙通信模块和机器人组成。首先利用Kinect对人体进行捕捉，从20个关节点中提取能代表全身动作的有效节点，计算成动作特征形成动作模板并保存为TXT文本。在识别阶段，待测试动作序列与标准模板通过快速动态时间规整(Fast Dynamic Time Warping,F-DTW)算法进行快速匹配，并给出识别结果。根据动作识别的结果，机器人会做出不同的响应。本发明的快速算法大大提高了动作识别速度，优化了对机器人的快速控制。
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公开(公告)号：CN107831890A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710943334.6
申请日：2017-10-11
Applicant: 北京华捷艾米科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06K9/00
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/04847 , G06K9/00342
Abstract: 本发明提供一种基于AR的人机交互方法、装置及设备，其中，所述方法包括：采集当前增强现实技术AR场景中的一组动作数据；对所述动作数据进行特征提取，得到所述动作数据的第一特征；根据所述第一特征与多组样本操作数据的第二特征分别进行相似度比对，得到相似度比对结果；根据所述相似度比对结果确定一组样本操作数据；根据所述一组样本操作数据对应的关联动作执行预设的交互操作。本发明可以基于当前开发的一种界面交互程序实现多种人机交互方式，为相关开发者的开发以及用户的使用提供极大的便利，并且可以提高AR场景中的人机交互的智能化水平，满足用户需求。
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公开(公告)号：CN107704799A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710682779.3
申请日：2017-08-10
Applicant: 深圳市金立通信设备有限公司
Inventor： 李臣阳
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00355 , G06K9/00765 , G06K9/6247 , G06K9/6265
Abstract: 本发明实施例公开了一种人体动作识别方法及设备、计算机可读存储介质。其中该方法包括：获取深度视频图像，其中，深度视频图像包括多帧深度图像；将多帧深度图像分别向空间坐标系投影以获得多类深度子图像组；将每类深度子图像组中的多帧深度子图像按照预设划分规则划分成多个子动作；根据预设帧间差分法计算每个子动作对应的时间深度动态模型；通过空间金字塔方向梯度直方图对时间深度动态模型进行编码以生成特征描述符；通过分类算法建立特征描述符与运动类别之间的对应关系以识别人体动作。该方法可以提高人体动作的识别率，同时提高人体动作识别的速率。
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公开(公告)号：CN107346172A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610291409.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 富泰华工业(深圳)有限公司 , 鸿海精密工业股份有限公司
Inventor： 李俊文
CPC classification number: G06F3/0425 , G06K9/00342 , G06K9/00369 , G06K9/6202 , H04N5/33 , G06F3/011 , G06K9/00335
Abstract: 本发明涉及消费电子产品领域，尤其涉及一种动作感应方法及装置。该方法将获取的人体轮廓图像与存储的人体轮廓图像进行比较，从该存储的人体轮廓图像中确定出与该获取的人体轮廓图像相匹配的人体轮廓图像，并根据该确定的人体轮廓图像确定出与该人体轮廓图像对应的二维动作；及根据该确定的二维动作及获取的人体运动部位与该动作感应装置之间的距离变化信息确定出一对应的操作动作，并根据该确定的操作动作确定一操作控制信号以对该动作感应装置进行相应的操作。本发明较好地实现了动态感应装置对人体的动作感测的功能，实现简单，丰富了手机的使用功能。
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