三维医学影像控制设备、方法和系统

    公开(公告)号:CN106021922A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610334597.2

    申请日:2016-05-18

    Inventor: 谢智衡 林杰勇

    CPC classification number: B08B5/02 G06F3/017 G06F19/321 G06K9/00355 G16H40/63

    Abstract: 本发明提供了一种三维医学影像控制方法,通过追踪用户佩戴的三维立体眼镜的位置,可以自动生成与所述用户的观察角度相应的三维医学影像,用户不需要通过手柄等控制所述三维医学影像旋转,即可从不同角度观察所述三维医学影像;同时,利用深度传感器监测用户的操控手势,并采用坎尼边缘检测方法进行影像识别,即可识别用户的操控手势,进而调用相应的手势控制指令实现对所述三维医学影像的控制。本发明,摒弃了现有通过示踪球、游戏杆、遥控手柄、鼠标等机械设备对三维医学影像进行操控的方式,操控更加方便,灵活性和准确性也更强,同时具有科技感,用户体验较好。

    一种手势识别方法
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105930784A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610236699.0

    申请日:2016-04-15

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 冯志全 周晓燕

    CPC classification number: G06K9/00355 G06K9/00389

    Abstract: 本发明提供了一种手势识别方法,属于体感互动领域。该手势识别方法包括:S1,基于Kinect的手势分割:通过kinect获得深度图像和RGB彩色图像,从图像中分割出人手,得到手势模型;S2,提取手势模型的特征参数:使用基于二值图像的密度分布特征的方法和手指个数检测的方法来提取手势模型的特征参数;S3,与事先建立好的模板库中的手势进行匹配,最终选择出最接近的手势即为识别出的手势。本发明方法提高了手势识别效率。

    一种基于肢体动作识别的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN105912982A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610202178.3

    申请日:2016-04-01

    Inventor: 杨闯 王忠 王茂航

    CPC classification number: G06K9/00355 G06K9/00342

    Abstract: 本发明公开了一种基于肢体动作识别的控制方法及装置。所述方法包括:获取拍摄范围内至少一条人体基线;根据所述至少一条人体基线确定至少两个检测区域;确认至少一个检测区域中有指令触发新事件发生,获取并发送所述指令触发新事件对应的操作控制指令。本发明实施例提供的技术方案,通过获取拍摄范围内的至少一条人体基线,根据所述至少一条人体基线确定至少两个检测区域,并确认至少一个检测区域中有指令触发新事件发生后,获取并发送所述指令触发新事件对应的操作控制指令,采用普通摄像头进行图像拍摄,降低了肢体动作识别所需的设备成本,并有效提高了肢体动作识别的准确率。

    互动系统及移动检测方法
    76.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103699212B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201210379902.1

    申请日:2012-10-09

    CPC classification number: G06K9/3241 G06K9/00201 G06K9/00355

    Abstract: 本发明公开了一种移动检测方法,用于一互动系统,该方法包括下列步骤:取得多张影像;辨识所取得的该等影像中的一目标物件;由该等影像计算该目标物件在一第一方向的一位置变化量对时间的一积分值;判断所计算的该积分值是否大于一预定阀值;以及当所计算的该积分值大于一预定阀值,决定该目标物件移动。本发明采用目标物件的位置变化量对时间的积分值为准来判断目标物件是否移动,目标物件的移动速度较慢或是移动距离较短均不会影响判断结果。并且,本发明亦可避免目标物件动作停止后的震动造成误判。

    一种手势识别方法及装置
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105893959A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610195737.2

    申请日:2016-03-30

    Inventor: 朱柏涛 谢琳

    CPC classification number: G06K9/00355

    Abstract: 本发明实施例公开了一种手势识别方法,应用于电子设备,所述电子设备确定人手活动的时间段,并提取该活动时间段内的待识别手势的手部视频,确定关键帧图像中的手部区域;将所述手部区域划分为预设数量个子区域;计算每个子区域的相对密度值,确定待识别手势的密度分布特征向量;计算所述待识别手势的密度分布特征向量到每个标准手势的密度分布特征向量的欧氏距离;以所述欧氏距离最小的标准手势作为目标手势。本发明实施例利用手部视频获得待识别手势的密度分布特征向量,计算该密度分布特征向量与预设的标准手势库中的每个标准手势的密度分布特征向量的欧氏距离,取欧氏距离最小的标准手势作为确定的目标手势,使手势识别的准确性得到了提高。

    一种穿戴设备的字符输入方法和系统

    公开(公告)号:CN105892677A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610266761.0

    申请日:2016-04-26

    Inventor: 郑战海 郑发

    CPC classification number: G06F3/014 G06K9/00335 G06K9/00355

    Abstract: 本发明公开了一种穿戴设备的字符输入方法和系统。该方法包括:利用穿戴设备的摄像头拍摄物体的运动图像;从所述运动图像获取物体的运动轨迹;根据所述运动轨迹识别出字符,输入所述字符。由于穿戴设备的屏幕较小,用户输入字符时受小屏幕的限制,输入不方便,本发明的穿戴设备的字符输入方法和系统,用户可以在摄像头拍摄的方向进行书写,通过摄像头拍摄书写物体书写过程的运动轨迹,穿戴设备从运动轨迹中识别出字符后输入字符,用户不需要在小屏幕上进行字符输入,输入方便,用户体验好。

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