-
公开(公告)号：CN114781862B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210419764.9
申请日：2022-04-21
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G08B21/18 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种针对自然灾害影响的农产品供应预警系统，包括气象信息采集模块、信息类型区分模块、信息数据库平台、四分图模型评估模块、预警发布模块、差异化应急响应模块以及信息反馈模块；四分图评估模型中包含“区域—气候”双指标阈值，根据阈值对区域指标数据库和气候指标数据库数据判断。本发明能够实时接收区域气象灾害预警信号，并全面整合、分析气象数据以及相应地理区位数据，进行准确的预报和及时的评估，为自然灾害影响下农产品供应战略选择提供信息依据，为灾中抵抗和救援做好准备；提高了政府职能部门对突发事件的响应速度，从而尽可能保证农产品供应能力以及将自然灾害损失降到最低。
-
公开(公告)号：CN111783633B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010611056.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/59 , G06Q10/0639 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建方法，包括如下步骤：首先以驾驶员真实驾驶视频为数据集，对定量评价指标及评价姿态的原始数据进行相关性分析和标准化处理，然后使用模糊层次分析法和最小二乘法确定各定量评价指标权重值，最后计算驾驶姿态安全性评价得分，完成驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建。本发明设计简单，易于计算；以驾驶员真实驾驶视频为数据集，充分结合驾驶姿态特点确定定量评价指标，表现出科学性、全面性、通用性、可操作性强等特征，对于保障营运车辆驾驶员人身安全、促进行车规范化安全化具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN113298967B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110429342.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。
-
公开(公告)号：CN115049314A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210872341.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种干线运输自备车队规模优化方法，包括：同时考虑多种车型、外包运输和回程运输的影响，以物流企业干线运输全年总利润最大化为目标函数，构建自备车队规模优化模型；基于月利润和年利润，构建内、外层嵌套寻优算法，利用嵌套寻优算法对目标函数进行优化，输出自备车队规模以及该自备车队规模下的各月最优运输计划。本发明同时考虑外包运输、多种车型及回程运输因素，以年利润最大化为目标构建数学模型，更接近干线运输场景下的实际情况；改进传统寻优算法，提出一种月和年目标嵌套寻优算法，能够有效求解上述提出的数学模型，解决了寻优效率低、容易陷入局部最优的问题。
-
公开(公告)号：CN108986457B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810707735.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突分析的ETC车道布设方案评价方法，包括如下步骤：1、确定影响收费站交通安全的因素和各因素的因素水平2、收集收费站的本身参数及收费站的交通流参数；3、利用VISSIM软件建立收费站仿真模型，将步骤2获取的参数作为仿真模型的输入参数；4、确定收费站仿真模型的输出参数、参数的权重、交通冲突指数λ的计算；5、设计正交试验法的试验方案；6、按照步骤5中设计的试验方案，修改收费站仿真模型的输入参数，获取输出参数，计算各试验交通冲突指数λ；7、通过极差分析法确定各因素对收费站交通安全影响程度，确定最佳ETC车道布设方案。该方法可以较为直接准确地评价影响收费站交通安全的因素，进而评价ETC车道布设方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111833596A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911134705.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。
-
公开(公告)号：CN106650057B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201611114477.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆侧翻侧滑虚拟试验的公路平曲线半径设计方案安全性评价方法，包括如下步骤：明确对目标路段进行评价所采用的控制函数使用adams/car构建驾驶员‑重型货车‑目标路段虚拟试验仿真平台；根据虚拟试验仿真平台，获取重型车辆目标路段上以设计速度v运行时的动力学指标，计算LTAr与LTRr的值；根据计算得到的LTAr与LTRr值，判断其是否符合控制函数F(r)的要求。本发明能够获得更加精确的车辆经过曲线时的运动状态，快速定量计算得到评价结果；能够应用于各个阶段的公路，应用广泛；对于设计、在建阶段的公路平曲线采用该方法能够摆脱对道路现实运行数据的依赖。
-
公开(公告)号：CN107248290B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710573312.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤：1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频；2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标；3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet；5、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN109214370A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811269581.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于手臂肤色区域质心坐标的驾驶员姿态检测方法，首先采集驾驶员驾驶时的图像，提取驾驶员双手和/或双臂的质心坐标，其次将提取的坐标和驾驶员驾驶姿态类别作为训练样本，训练分类器得到驾驶员姿态检测模型；在检测时，提取待检测图像中驾驶员双手和/或双臂的质心坐标，作为驾驶员姿态检测模型的输入，进行分类识别，检测驾驶员的驾驶姿态。该方法可以快速建立和训练出驾驶员姿态检测模型，从而实现驾驶员姿态的快速检测。
-
公开(公告)号：CN109117719A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810710828.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)采用视频传感器获取驾驶员姿态图像，并定义驾驶姿态局部核心区域；(2)采用线性判别式分析分别确定每一个驾驶姿态局部核心区域的组件数，构建驾驶姿态局部核心区域检测的局部可变形部件模型；(3)分别构建驾驶姿态局部核心区域的局部可变形部件模型的得分模型，该模型的计算结果作为驾驶姿态局部核心区域的局部特征向量；(4)采用串行融合规则构建驾驶员姿态的局部可变形部件模型融合特征向量；(5)采用基于RBF核的支持向量机对驾驶员姿态进行识别。本发明能够有效地对驾驶员的驾驶姿态进行检测和识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.042 seconds)
