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公开(公告)号：CN115857837A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310169831.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能置业有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明数据数据处理技术领域，具体涉及一种大数据环境下的数据分布方法、装置、设备及介质，本发明数据分布方法包括：接收存储请求；其中，存储请求中包括待存储对象的id和数据大小leni；当待存储对象的数据大小leni大于预设的设定对象分片阈值threshold时，对待存储对象进行分片；计算待存储对象的分片的最优存储节点，将待存储对象的分片存储于最优存储节点中。本发明提供的一种大数据环境下的数据分布方法，对较大的存储对象进行分片，采用分片的机制防止一个过大的对象被放入单个存储节点，保证整个对象存储系统地负载均衡，从而提高设备的性能和使用寿命。
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公开(公告)号：CN115686799A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211712518.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能置业有限公司
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种大数据平台中的任务调度方法、装置、设备及介质。本发明的任务调度方法先计算了工作节点的资源使用率均值集合及节点性能权值，然后根据资源使用率均值集合和节点性能权值计算工作节点的性能分数，筛选出评分最高的节点，并将任务调度至该节点上。综合考虑节点的CPU使用率、内存使用率、网卡发送带宽利用率和网卡接收带宽利用率，并考虑这些资源使用率的碎片率和任务的数据亲和性，保证整个大数据平台任务调度的高效运行。避免了作业在节点之间的分配和调度不合理，造成整个大数据平台的性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN115309850A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211020118.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/34 , G06F16/387
Abstract: 基于GeoHash的地图可视范围兴趣点检索方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：针对待检索对象进行数据预处理，计算相应点的GEOHASH值；建立GEOHASH值到点的索引关系：索引关系包括GEOHASH值、兴趣点类型及兴趣点ID集合，所有字符及对应的兴趣点类型和兴趣点ID写入GEOHASH索引；确定可视范围内划分GEOHASH块的数量，得到HASH列表，通过HASH值的集合，进一步得到命中的数据集合及末命中的ID集合；对末命中的ID集合进行数据合并，得到最终检索结果。本发明持兴趣点数据空间索引的快速建立，以及海量关系型兴趣点数据的基于区域范围的快速检索，可以实现数据的快速上图。大大提升了空间点数据区域范围检索的执行效率，可广泛用于能源行业资产在线实时查询系统。
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公开(公告)号：CN115189416A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210737153.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 彭鹏 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 丁杰
Abstract: 本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210655404.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了工业物联网中基于区块链的精细化分布式访问控制方法，该方法包括：获取访问控制模型ABAC并基于ABAC对区块链网络进行初始化；在初始化完成后对ABAC访问控制策略进行制定与更新；在访问控制策略更新后基于区块链网络通过多种协议接入ABAC访问控制；在接入ABAC访问控制后基于ABAC获取Token并进行验证操作；在验证操作后获取Token并通过智能网关访问工业物联网设备。本发明提出使用签名的标准化Token来携带经过区块链网络验证后的ABAC策略来降低区块链网络负载同时解决访问控制接入可扩展性问题。同时使用LSTM提出基于访问日志的ABAC环境属性预测来细化ABAC策略粒度，降低用户权限，更有效保证工业物联网的访问控制安全。
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公开(公告)号：CN114912891A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210503584.9
申请日：2022-05-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种新能源项目管理方法、装置、电子设备和和存储介质。其中，方法包括：在新能源项目的项目属性与所归属的公司的战略要求信息匹配的情况下，绘制项目属性对应的第一画像，在完成第一画像，且公司为新能源项目所提供的资金值大于新能源项目的资源属性中的资金值时，绘制资源属性对应的第二画像，完成第二画像后，根据新能源项目的资源属性、成果属性、价值属性和风险属性预算出项目收益，绘制项目收益对应的第三画像，将第一画像、第二画像和第三画像组合成新能源项目的项目画像，由此，基于新能源项目在多个属性维度上的标签对应的多个画像，完成新能源项目的项目画像，实现新能源项目的数字化管理，提高新能源项目的管理效率。
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公开(公告)号：CN114549436A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210120588.9
申请日：2022-02-07
Applicant: 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06K9/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于多模态的风机叶片缺陷检测方法、系统、设备及装置，其中方法包括获取风机叶片表面图像；采集风机叶片的振动，得到风机叶片的运行时序振动数据；将风机叶片的表面图像和风机叶片的振动数据输入到模型中，其中模型为使用多组数据通过多模态深度学习方法训练出来的，多组数据包括第一类数据和第二类数据，第一类数据中的每一组数据均包括风机叶片表面图像和用来标识风机叶片表面图像上缺陷位置和类别的标签，第二类数据中的每一组数据均包括风机叶片的振动数据和用来标识风机叶片振动数据中缺陷类别的标签：获取模型的输出信息，其中，输出信息包括风机表面缺陷的位置和类别。本发明方法提升了对风机叶片缺陷位置和类别检测准确率。
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公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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