一种基于深度学习的电子式互感器数据分类预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111160419B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911282867.X

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电子式互感器数据分类预测方法及装置,所述方法包括:获取所述电子式互感器的原始数据;根据预设规则,预处理所述原始数据,得到预处理数据;根据预处理数据以及分类模型,建立分类网络,判断电子式互感器输入数据的正常情况以及异常情况并分类;根据预处理数据以及预测模型,建立预测网络并预测电子式互感器下一帧数据情况;本发明公开的数据分类预测方法解决了现有技术中存在的网络模型关联规则不准确,过分强调设备之间的关联,拟合度过高以及没有充分利用大数据的问题;提出了一种准确高效的模型,实现了大数据的分类与预测,极大提高数据挖掘的精度,有效降低了运算复杂度。

    一种基于UDP协议的直流特高压电压互感器误差试验方法及系统

    公开(公告)号:CN115840183A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210803762.X

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于UDP协议的直流特高压电压互感器误差试验方法及系统,方法包括:直流电压源输出两路直流电压信号;第一路直流电压信号经被检直流电压互感器后输出直流小电压信号,经由69V屏柜后转换为5V直流小电压信号,输入第一高精度万用表,第一高精度万用表将第一电压信号输送到第一客户端;第一客户端将第一电压信号转换成符合UDP协议的数字信号报文发送至第二客户端;第二客户端将解析出的第一电压信号发送至终端;第二路直流电压信号经由标准直流电压互感器后输出直流小电压信号,直流小电压信号输入第二高精度万用表,将第二电压信号发送至终端;终端对第一电压信号和第二电压信号进行计算,通过计算结果确认被检直流电压互感器的幅值误差。

    一种基于深度学习的电子式互感器数据分类预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111160419A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911282867.X

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电子式互感器数据分类预测方法及装置,所述方法包括:获取所述电子式互感器的原始数据;根据预设规则,预处理所述原始数据,得到预处理数据;根据预处理数据以及分类模型,建立分类网络,判断电子式互感器输入数据的正常情况以及异常情况并分类;根据预处理数据以及预测模型,建立预测网络并预测电子式互感器下一帧数据情况;本发明公开的数据分类预测方法解决了现有技术中存在的网络模型关联规则不准确,过分强调设备之间的关联,拟合度过高以及没有充分利用大数据的问题;提出了一种准确高效的模型,实现了大数据的分类与预测,极大提高数据挖掘的精度,有效降低了运算复杂度。

    一种用于远程校准电子式互感器报文离散度的方法及系统

    公开(公告)号:CN110850351A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910963387.3

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于远程校准电子式互感器报文离散度的方法及系统,属于电子式互感器检测校准技术领域。本发明方法,包括:根据校准参数及同步脉冲信号对数据报文进行初步筛选,获取电子式互感器报文,对电子式互感器报文进行存储;对所述初步筛选后的电子式互感器报文,进行链路加密,生成加密数据报文并存储于云服务器;获取云服务器存储的加密数据报文,并按照预设格式进行解密处理获取电子式互感器报文;读取电子式互感器报文,根据标准秒脉冲信号对电子式互感器报文离散度进行检测,获取校准参数,对电子式互感器报文进行校准。本发明对电子式互感器校验仪检测校准方法进行了改进,优化了检测校准业务流程,缩短的检测周期,节省人力资源。

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