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公开(公告)号：CN112017156B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010693034.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱视频的空间点目标旋转周期估计方法，旨在解决在复杂光照条件下现有技术中存在的基于光度的空间点目标旋转周期估计方法存在精度不足的技术问题。本发明首先获取多帧光谱图像，再求取每一帧光谱图像的平均光谱曲线；然后计算光谱角差异；接着获取光谱时变曲线；再选取候选点；获取候选点对应的周期；最后进行周期验证以及最终旋转周期的计算；本发明能够解决传统光度估计方法对于点目标周期估计误差较大的问题，利用多光谱信息能够更好的区分空间目标的不同姿态。
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公开(公告)号：CN114399684A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210295840.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明为解决现有图像处理中高光谱图像开放性分类方法中大多采用的为针对图像级进行分类，不适用像素级的图像分类；或在分类处理过程中易受噪声和混合像元影响的技术问题，而提供了一种基于双损失函数的高光谱图像开放性分类方法。包括以下步骤：步骤1、对已知三维高光谱图像X和待测试三维高光谱图像S的每个像素分别取邻域块；步骤2、构造特征提取网络，利用高光谱图像X的邻域块数据及其相应的类别标签对特征提取网络进行训练；步骤3、获取相应类别数据的特征向量；步骤4、构造双损失函数分类网络，利用特征向量训练双损失函数分类网络；步骤5、利用双损失函数分类网络及预设的阈值对三维高光谱图像S的邻域块数据进行开放性分类。
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公开(公告)号：CN114399449A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111388502.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及偏振图像融合技术，具体涉及一种基于均值滤波分解的形态选通偏振图像融合方法。解决了现有偏振角图像参与度不高，未能有效利用偏振角图像信息以及偏振角图像较强的噪声未得到有效处理，造成融合图像信噪比较低的技术问题。本发明方法的步骤为：S1)利用均值滤波将可见光强度源图像、偏振度源图像、偏振角源图像分解为轮廓图像及细节图像；S2)将偏振度源图像、偏振角源图像进行形态开运算；S3)对各源图像轮廓部分采用加权均值法得到融合轮廓；S4)先对偏振度与偏振角的细节图像信息进行选通，再对选通后的偏振信息与可见光细节图像信息求和得到融合细节；S5)将融合细节部分与融合轮廓部分相加得到最终的融合图像。
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公开(公告)号：CN114399448A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111388499.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及偏振图像融合技术，具体涉及一种基于非下采样剪切波变换的多偏振信息选通融合方法。解决了现有图像融合时偏振角图像参与度不高无法保留有效信息以及偏振角图像噪声滤除较差，造成融合图像信噪比较低的技术问题。本发明方法包括以下步骤：S1)利用非下采样剪切波变换对可见光强度源图像、偏振度源图像、偏振角源图像进行分解得到低频分量A0，B0，C0及高频方向分量S2)利用加权平均法对源图像的低频分量进行融合得到低频融合分量；S3)对源图像的高频方向分量进行选通，取邻域能量最大的像素点灰度值得到融合图像的高频方向分量；S4)对低频融合分量和融合图像高频方向分量进行非下采样剪切波变换的逆变换，得到融合图像。
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公开(公告)号：CN114387299A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111434773.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于空中运动目标光谱信息获取方法，为解决目前大孔径静态干涉光谱成像仪的使用模式，均只能连续获取几百帧连续图像，无法较好的获取运动目标的视频和光谱信息的问题，提供一种利用星载干涉仪获取空中运动目标光谱信息的方法，定位空中运动目标，控制卫星平台反向侧摆对运动目标进行运动补偿推扫成像，获取运动目标的LASIS干涉图像序列；在运动目标的LASIS干涉图像序列中对运动目标进行跟踪；提取经步骤S2跟踪运动目标的运动信息，并通过所述运动目标的运动信息提取运动目标的干涉信息；计算地面背景的干涉图信息；通过步骤S3得到的运动目标干涉信息和步骤S4得到的地面背景的干涉图信息，采用干涉光谱复原法，复原出运动目标和地面背景的光谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112203077B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010850839.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: H04N13/243 , H04N13/296 , H04N13/156 , H04N13/257 , H04N5/235 , G06T7/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种彩色微光多目立体视觉相机及其数据融合方法，旨在解决传统立体视觉系统在光照复杂的场景中容易受到光斑、阴影等的影响，应用在无人驾驶、辅助驾驶等领域时，难以应对夜间、隧道、强光等困难环境的问题，本发明的彩色微光多目立体视觉相机包括支架、外触发器、信号处理器以及两组相机组件；两组相机组件均设置于支架上；每组相机组件包括一台微光相机和一台彩色相机，四台相机的光轴相互平行；微光相机和彩色相机分别通过触发线与外触发器连接，且二者还分别通过数据线与信号处理器连接。本发明能够解决传统立体视觉系统无法夜间工作以及在复杂光照环境下测距效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN113592749A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110870219.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 中国空间技术研究院
Abstract: 本发明属于一种光谱数据校正方法，为解决对地遥感成像中，采用并行采样会导致复原光谱数据奇数行和偶数行存在差异，形成奇偶行明暗相间的现象，即使对奇数行和偶数行乘以一个固定系数进行校正，也会忽略不同亮度等级数据的差异，导致校正不完全的技术问题，提供一种基于直方图匹配的光谱数据校正方法、计算机可读存储介质及终端设备。校正方法为对获取的欠采样数据进行奇偶行拆分并复原，分别统计复原光谱各波段奇数行和偶数行数据的直方图分布，求取各波段奇偶行数据的平均期望直方图和累计直方图，再利用直方图匹配建立奇偶行数据的累计直方图和平均期望累计直方图的灰度级映射关系。
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公开(公告)号：CN112484855B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202011109442.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种块效应校正方法，为解决现有探测器响应不一致的矫正方法，由于忽略了探测器块效应的动态变化，无法适用于大视场高分辨率干涉成像光谱仪图像非均一性校正的技术问题，提供一种干涉成像光谱仪探测器块效应校正方法，包括通过干涉成像光谱仪分别在积分球不同亮度等级下连续采集光源数据，按照时间顺序按预设时间间隔对采集数据进行分割后求取平均值图像，按照干涉维取平均得到空间维块效应曲线，再进行多项式拟合得到消除块效应光滑曲线，通过比值法求取块效应校正系数，干涉成像光谱仪采集的数据与相应时间的块效应校正系数相除得到消除块效应干涉图。
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公开(公告)号：CN112837293A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110162360.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像检测方法，具体涉及基于高斯函数典型关联分析的高光谱图像变化检测方法，以解决现有高光谱图像变化检测中，具有非线性关系的像素对导致的变化检测结果不理想的技术问题。本发明方法包括：通过高斯函数对两幅原始高光谱图像进行非线性变换；然后利用典型关联分析对非线性变换后的图像数据进行降维，得到光谱数据的典型变量；接着计算两幅图像的典型变量的欧式距离，得到典型变量距离图；另一方面，计算两幅图像原始光谱数据的欧式距离，得到权重图；并对权重图进行均值滤波，得到空间权重图；最后对典型变量距离图和空间权重图进行对应位置相乘，得到最终的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN112484855A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011109442.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种块效应校正方法，为解决现有探测器响应不一致的矫正方法，由于忽略了探测器块效应的动态变化，无法适用于大视场高分辨率干涉成像光谱仪图像非均一性校正的技术问题，提供一种干涉成像光谱仪探测器块效应校正方法，包括通过干涉成像光谱仪分别在积分球不同亮度等级下连续采集光源数据，按照时间顺序按预设时间间隔对采集数据进行分割后求取平均值图像，按照干涉维取平均得到空间维块效应曲线，再进行多项式拟合得到消除块效应光滑曲线，通过比值法求取块效应校正系数，干涉成像光谱仪采集的数据与相应时间的块效应校正系数相除得到消除块效应干涉图。
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