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公开(公告)号：CN119625347A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728398.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06V10/72 , G06V20/10 , G06T7/33 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/34 , G06V10/771 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感影像辐射归一化方法，具体涉及一种基于伪不变区域对的高光谱遥感影像相对辐射归一化方法，解决了现有基于像元的相对辐射归一化方法空间匹配精度较低和光谱特征偏移的技术问题。本发明采用超像素分割、形态学处理和超像素引导方法筛选伪不变区域，然后采用基于空谱约束的自校正模型通过自适应学习对待校正高光遥感谱影像进行相对辐射归一化，采用定量化方法，不仅能够充分利用高光谱遥感影像的空谱特征，还能自适应校正不同时相下高光谱遥感影像的辐射强度，提高时序间的一致性和定量反演精度，从而提高了相对辐射归一化的准确性和一致性，适用于高空间分辨率、地物场景复杂高光谱遥感影像的辐射归一化。
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公开(公告)号：CN118135415A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410136875.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种数字模型成像区域范围求解方法，特别涉及一种高光谱遥感载荷数字模型姿轨成像区域范围求解方法，解决了现有技术中没有根据观测目标经纬度坐标和观测姿态反求卫星轨道参数，进而获取成像区域范围显式的解析公式，不能直接求解成像区域范围的问题。该求解方法包括以下步骤：步骤1：定义卫星轨道坐标系和地心惯性坐标系，并假设高光谱遥感载荷的焦点与卫星质心重合，其光轴与卫星质心和地球质心的连线重合；步骤2：初始化参数；步骤3：计算偏流角Az；步骤4：计算未知卫星轨道参数最优值；步骤5：计算高光谱遥感载荷数字模型一景成像区域范围对应的四角点分别在步骤1中定义的地心惯性坐标系下的经纬度坐标，求解完成。
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公开(公告)号：CN117110157A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310111683.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明为解决现有总悬浮颗粒物遥感反演算法大多在550nm遥感反射率的基础上构建而成，随着总悬浮颗粒物浓度的增加遥感反射率出现双峰特征，使表达高浑浊水体总悬浮颗粒物浓度变化逐渐失效的技术问题，而提供一种适用于静止轨道卫星GOCI的浑浊水体总悬浮颗粒物反演方法。该反演方法以现场原位观测的遥感反射率与卫星各波段波谱响应函数计算的等效遥感反射率作为输入，通过等效遥感反射率、一阶导数、二阶导数与总悬浮颗粒物浓度之间的相关系数确定光谱吸收特征曲线的吸收峰和非吸收基线的两个肩部波段位置，基于光谱吸收指数拟合光谱吸收指数与总悬浮颗粒物之间的线性关系，最后建立适用于高浑浊水体的静止轨道水色卫星总悬浮颗粒物遥感反演算法。
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公开(公告)号：CN111854736B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010534272.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种星点定位方法，具体涉及一种误差抑制的星点质心定位方法，有效地抑制了质心法星点定位的系统误差和随机误差。本发明结合了质心法、曲面拟合法两大类质心定位方法的优势，采用三次样条拟合对星点窗口像灰度进行处理，增加其光滑性，抑制随机噪声影响；采用算法离焦，在不降低系统信噪比的情况下，利用插值算法扩大光斑弥散区域，增大图像空间采样频率来抑制系统误差影响。该方法有效抑制定位误差，其结合了质心法、曲面拟合法两大类质心定位方法的优势，具有较好的抗噪性，定位精度高。
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公开(公告)号：CN117114983B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310613082.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T3/4061 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种基于空谱联合匹配的高光谱图像超分辨率方法，包括，依据退化模型，构造有监督的高光谱图像和彩色图像成对的数据集；构造高光谱超分辨率网络，使用数据集对高光谱超分辨率网络进行训练；建立监督约束，使用损失函数优化高光谱超分辨率网络的参数；获取输入数据，生成高分辨率高光谱图像，完成推理和指标评价。本发明能够基于深度学习网络，通过对准和融合低分辨率的高光谱图像和高分辨率，获得高质量的高分辨率的高光谱图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119714529A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411860842.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明具体涉及一种基于动态高斯分布的高光谱遥感器交叉定标方法，解决现有光谱匹配因子计算方法获得的光谱匹配因子准确度和精确度均较低，难以提升干涉型高光谱遥感器交叉定标精度的技术问题。该方法包括以下步骤：1、确定交叉定标试验区；2、计算模拟光谱辐亮度；3、基于动态高斯分布计算待定标遥感器B中对待定标遥感器A影响较大的多个光谱通道的光谱匹配因子；4、获得待定标遥感器A各光谱通道的最终光谱匹配因子；5、计算待定标遥感器B中对待定标遥感器A影响较大的多个光谱通道的真实光谱辐亮度；6、计算待定标遥感器A的真实光谱辐亮度；7、计算待定标遥感器A各光谱通道的辐射定标系数，完成高光谱遥感器交叉定标。
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公开(公告)号：CN117173032A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310729105.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京理工大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提出一种基于可学习先验的光谱去噪方法，包括，获取带噪的高光谱图像；构造混合光谱去噪变换器，所述混合光谱去噪变换器包括：光谱空间可分离卷积单元、引导光谱自注意力、可学习查询、自调制前馈网络；将所述带噪的高光谱图像输入混合光谱去噪变换器，实现光谱去噪。通过本发明提出的方法，可以在数据不足的情况下，能够联合利用具有不同频带数的光谱图像进行更充分的训练。
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公开(公告)号：CN116256316A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310111681.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明为解决现有水色卫星遥感器瑞利散射查找表无法适用HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪且其精度不高的问题，而提供了一种环境减灾2号AB卫星高光谱成像仪的瑞利散射查找表构建及查找方法。该方法根据HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪波谱响应函数计算大气层顶太阳入射辐照度、标准大气压下的大气分子瑞利散射光学厚度、单位体积浓度的臭氧比吸收系数，修订海洋‑大气耦合矢量辐射传输模型的大气分子各向异性波段差异性和大气压强，并计算得到不同风速和太阳高度角条件下各波段等效瑞利散射光学厚度下瑞利散射辐射矢量，生成HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪高精度的瑞利散射查找表。
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公开(公告)号：CN114573231B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210298083.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种AgI–AgPO3‑MpOq体系透明导电玻璃制备方法及其电磁屏蔽应用。所公开的方法包括：将AgI、AgPO3和MpOq的混合物置于高温反应条件下的反应容器中进行熔融，所得熔融液浇注于铜模具中冷却成型，成型材料置于150‑200℃条件下进行退火处理制备所述透明导电玻璃。本发明的制备方法克服了Ag、I、P、W等重金属元素对铂金坩埚的侵蚀所造成紫外截至边红移问题，有效抑制了可见光区域的吸收和AgI低熔点组分的挥发，提高了透明导电玻璃自身的电磁屏蔽能力；进一步本发明在玻璃表面镀制含Si、Zr元素的膜层，对玻璃中的不稳定变价离子起到钝化保护作用，提高了透明导电玻璃的透过率。
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公开(公告)号：CN114693549A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210237780.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于寄生像校正方法，为解决目前采用减光片对寄生像进行遮挡，来减弱寄生像对成像质量影响的方法，会降低能量利用率，在采用大孔径时空联合干涉成像光谱仪获取目标信息时，难以满足高能量、高信噪比需求的技术问题，提供一种大孔径时空联合调制型干涉成像光谱仪的寄生像校正方法，通过激光点和其对应寄生像的能量位置关系，能够准确确定干涉成像光谱仪的反射中心、反射系数和寄生像范围，进而使干涉成像光谱仪能够精准定位其图像的寄生像，然后，只需在图像中去除相应的寄生像，即可完成寄生像校正，为干涉成像光谱仪的寄生像校正提供了一种新的思路。
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