一种基于迭代搜索策略的单目深度估计方法

    公开(公告)号:CN112308893A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011133503.8

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 一种基于迭代搜索策略的单目深度估计方法,包括:标签选择及生成模块选取图片中的关键区域并以点对的形式提供少量相对深度标签,使用少量相对深度标签进行训练深度估计模型,输出稠密的深度估计结果及对应置信度,反馈给标签选择及生成模块,选择新的关键区域,生成新的关键区域的相对深度标签,更新深度估计模块的结果,由此迭代至收敛,获取最优的深度估计模型。该方法有益效果为:可以降低深度真值获取难度,相对于直接根据深度真值进行回归拟合的方法相比更具一般性,通过置信度反映深度信息缺失情况,参与相对深度标签选择过程,与一次性提供深度标签的方法相比,可使深度估计模型高效获取到更多的深度信息,从而提高性能。

    基于RTM的图数据库系统事务处理的方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN112148930A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011041143.9

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于RTM的图数据库系统事务处理的方法,其包括步骤:S1:使用RTM进行事务处理提交;S2:判断事务提交是否成功,当判断结果为成功时,则完成事务处理;当判断结果为不成功时,则进入步骤S3:S3:对尝试次数进行判断,当尝试次数大于等于指定次数时,使用回退方法进行事务处理,以完成指定事务的处理;当尝试次数小于指定次数时,回到步骤S1。此外,本发明公开了上述基于RTM的图数据库系统事务处理的系统以及一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质。本发明通过使用RTM来完成绝大部分事务,相比于传统锁机制存在的大量开销和不足,本发明实现了更好的图数据库性能、可扩展性以及增加系统的吞吐量。

    微内核进程间通讯方法和系统

    公开(公告)号:CN109933441B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910151836.4

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种微内核进程间通讯方法和系统,借助硬件启动虚拟化环境,将微内核构造成次内核,所述次内核之下构造根内核,所述根内核能够与虚拟化环境交互;为不同的进程构造对应的扩展页表,所述进程分成客户进程和服务器进程,将客户进程的页表基地址填入服务器进程的扩展页表中;提供面向用户态进程的接口,所述接口能够在用户态的地址空间中进行进程间切换;对进程中的代码页进行扫描,并替换非法的代码跳转指令。本发明利用硬件虚拟化技术,利用扩展页表控制用户态进程的页表内容,实现无需修改进程页表基地址的进程间切换,在对现有硬件架构无需做任何修改的情况下,大幅提升微内核中进程间通信的性能。

    基于处理器控制流记录特性的内存数据实时记录方法和系统

    公开(公告)号:CN109522050B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201811052419.6

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明提供一种基于处理器控制流记录特性的内存数据实时记录方法和系统及存储介质,识别和获取需要记录的内存数据,生成间接跳转指令,将间接跳转指令插入到源程序中;链接支持文件,创建间接跳转使用的跳转表;配置控制流记录机制,启用控制流记录机制执行程序,处理器会自动记录控制流信息;对有触发中断时,进出触发中断操作,处理器自动进入内核模块,内核模块依次解析已经记录的内存数据,将内存数据保存至内核态;程序执行结束后关闭控制流记录机制。通过应用现有处理器平台,无需依赖未来发布的处理器,节省硬件购置成本;记录数据时无需切换用户态与内核态,记录的数据无法由用户态读取,避免不必要性能开销,保证了性能与安全性。

    基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统

    公开(公告)号:CN108319497B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810028235.X

    申请日:2018-01-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统,包括:设定初始的价格ρ,并广播至用户端;根据价格ρ计算出当前用户端的最佳负载百分比,将用户端的任务迁移至无线基站端;根据无线基站端接收到的任务,计算无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值的绝对值;若无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值大于零,则将价格ρ自减Δρ,反之将价格ρ自增Δρ;将最新的价格ρ发送给用户端。本发明利用服务价格的方式,对用户的竞争形成调节。用户可以将自己的计算密集型任务一部分迁移到无线基站中,一部分在用户端本地处理,来减少用户端的能耗,也可以保证无线基站的正常工作。

    一种基于底层NUMA感知的NFV实现方法

    公开(公告)号:CN107070709B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201710209194.X

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于底层NUMA感知的NFV实现方法,包括以下步骤:步骤1、获得Node间的访问延迟和带宽信息,形成信息矩阵;步骤2、解析NFV编排信息,获得NFV服务链的具体信息;步骤3、根据Node之间的访问延迟和带宽信息,生成资源调度策略;步骤4、根据资源调度策略执行虚拟机资源调度;步骤5、监视模块监视系统资源负载,将负载高于所设定的阈值的节点标记为需要迁移状态;步骤6、将步骤5中被标记的节点从步骤1所得到的信息矩阵中屏蔽,然后返回步骤3。本发明的一种基于底层NUMA感知的NFV实现方法,结合实际服务器的实际性能和NFV业务编排的具体信息,动态调度分配虚拟机线程在物理CPU上的分布和资源使用,从而达到优化整体性能的目的。

    一种可解释的基于域间显式交互的神经因子的系统及方法

    公开(公告)号:CN111177557A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911396812.1

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种可解释的基于域间显式交互的神经因子的系统及方法,包括:原始数据经过嵌入层得到域嵌入向量,域嵌入向量经过线性变化得到基向量,对域嵌入向量和基向量进行划分得到预设数量的子嵌入向量和子基向量;对每个子嵌入向量和子基向量进行显式交互得到子域的中间交互张量,利用不共享的一维卷积变量分别对子域的中间交互张量进行特征提取,得到新的子域表征向量;新的子域表征向量经过正则层和注意力层得到加权的子域嵌入向量;每个加权的子域嵌入向量在输出层进行特征融合,最后经过归一化函数得到预测结果。本发明通过域间的显式特征交互进行特征映射,每次交互都会为每个域引入新的来自其他子域的信息,使得域间的交互更加丰富和完整。

    适用于操作系统内核对象地址泄露的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111143851A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911268776.0

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种适用于操作系统内核对象地址泄露的检测方法及系统,包括:函数接口标记步骤:标记所有内核与用户空间交换数据的函数接口;数据分析步骤:根据获取的函数接口,通过编译器分析传输到用户空间的数据中是否包含指针:若包含,则进入内核指针判断步骤;若不包含,则表明该数据不泄露内核对象地址,直接返回继续分析下一待分析数据。本发明具有实现复杂度低、工程量小、分析效率高、准确性高和假阳性较低的特点,并且能检测无非法内存操作的情况下由于开发者的疏忽造成的内核对象地址泄露的情况。

    一种用户态协议栈对外部负载进程的均衡分割策略

    公开(公告)号:CN111143062A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911317758.7

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种用户态协议栈对外部负载进程的均衡分割策略,涉及网络处理领域,本发明公开了一种基于多线程用户态协议栈,均衡分割负载应用进程以降低负载协议栈线程之间的负载竞争关系的策略。所述策略的实现分为两个步骤:步骤A,根据初始网络流将负载进程均衡分发给不同的服务线程;步骤B,所述服务线程基于第一步所述负载进程分发结果得到私有负载进程表,所述服务线程从所述私有负载进程表中为后续接收的网络流选取负载进程。使用所述均衡分割策略,可以去除因共享负载进程而引入的资源竞争开销,同时降低单一服务线程的负载进程数量,从而减少加载过多负载数据而造成的缓存不命中次数。

    一种面向多核虚拟机的精确低延迟中断重定向方法

    公开(公告)号:CN111124608A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911303463.4

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明提出一种面向多核虚拟机的精确低延迟中断重定向方法,是对现有中断重定向方法的改进,其特征在于,其核心思想是当无法确定目标虚拟机中最先运行的vCPU时,先推迟中断递交,并记录下待递交中断,等发现并确定所述目标虚拟机最先运行的vCPU时再实施中断递交。本发明的有益效果是,目标虚拟机的待递交中断可以精确地被递交给最先运行的vCPU,确保I/O响应性,而且这种精确的低延迟中断重定向方法不会带来副作用。

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