一种飞轮储能辅助二次调频控制方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118646032A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410841379.2

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开一种飞轮储能辅助二次调频控制方法、装置、介质及产品,涉及二次调频控制领域,方法中,利用VMD算法对AGC指令进行分解,得到多个模态分量;将最低频的模态分量作为第一功率输入参考指令,将剩余的模态分量进行重构后作为第二功率输入参考指令,分别输入至1000MW超超临界机组协调控制系统和飞轮储能控制系统,得出相应的输出功率;输出的输出功率构成并网总功率进行二次调频控制。本发明引入VMD算法进行AGC指令的分解,将高频分量作为输入指令分给飞轮储能控制系统,解决现有火‑储联合系统调频控制中忽略了AGC指令中的高频分量特性,没有充分利用飞轮的快速的问题。

    考虑负荷需求和风资源不确定性的风电场选址方法及系统

    公开(公告)号:CN117559562A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311541594.2

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种考虑负荷需求和风资源不确定性的风电场选址方法及系统,属于新能源领域,方法包括:在目标区域确定多个候选站点,并获取有效风速范围、负荷需求量、各候选站点的北向风速分量及东向风速分量;根据候选站点的北向风速分量及东向风速分量确定总风速集合,进而确定风功率密度集合;根据候选站点的总风速集合及风功率密度集合,确定平均风功率密度、风功率密度波动速率、风功率密度波动强度、有效风时长比例、风电功率爬坡占空比及源荷匹配指标值,以确定候选站点的风资源综合品质评估指标值;根据各候选站点的风资源综合品质评估指标值确定目标区域内风电场的最优选址。本发明提高了风电场选址的合理性,进而提高了风资源的利用率。

    基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113657556B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111112610.7

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法,包括:利用传感器采集进口导叶系统的实时运行数据;对采集到的数据进行归一化处理;通过规范变量分析法对归一化后的数据进行降维处理;将处理后的数据通过核Fisher判别法计算最优核Fisher判别向量;将最优核Fisher判别向量分为测试集与训练集;利用深度残差收缩网络完成故障诊断。本发明采用规范变量分析法减少数据之间的重叠,改进了数据中序列的相关性;通过核Fisher判别法有效解决当面对非线性数据时故障诊断性能降低的问题;通过深度残差收缩网络快速、精确的完成故障诊断。

    一种基于模糊控制的预测修正电网调频控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116581781A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310585356.5

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的预测修正电网调频控制方法及系统,涉及电网调频领域,方法包括:获取电力系统一次调频负荷扰动的频差;当频差小于零时,根据电力系统中各火电机组的主蒸汽压力偏差以及主蒸汽压力偏差变化率,采用修正因子预测模型,对各主蒸汽压力偏差以及主蒸汽压力偏差变化率下的火电机组的修正因子进行预测;根据各火电机组的预测修正因子,确定各火电机组的调差系数;基于各火电机组的调差系数,调整各火电机组的功率输出。本发明使用模糊控制器来对不同工作状态的机组进行出力调整,在不同状态下均能获得较好的响应结果,能够有效地稳定一次调频负荷扰动所造成的频差,提升了电力系统的安全性和稳定性。

    一种基于预测控制的热电联产机组协调控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116414092A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310390943.9

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开一种基于预测控制的热电联产机组协调控制方法及系统,涉及热电联产机组控制领域,该方法包括构建预测控制器寻优目标模型;将在预测时间段被调量的预测值序列和参考设定值序列以及当前时刻控制量的控制值输入预测控制器寻优目标模型中得到控制量在预测时间段的最优控制序列;通过最优控制序列对热电联产机组模型进行协调控制,得到被调量在预测时间段的实时值,循环上述步骤,直至被调量的实时值满足预设条件。本发明采用燃料量、主蒸汽调门开度和供热抽汽调门开度三个控制量和电负荷、主蒸汽压力和供热抽汽质量流量三个被调量的关系构建预测控制器寻优目标模型,利用求解到的控制量的最优控制序列进行控制,提高了变负荷速率。

    飞轮储能参与电网调频的荷电状态范围寻优方法及设备

    公开(公告)号:CN116073414B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310341206.X

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开一种飞轮储能参与电网调频的荷电状态范围寻优方法及设备,属于电网调频领域。通过仿真得到每个荷电状态值对应的15s出力指数、30s出力指数和积分电量贡献指数,根据火电厂在当前容量配置下对15s出力指数、30s出力指数和积分电量贡献指数的实际需求,得到在当前的容量配置和控制策略前提下更好的荷电状态范围,优化了飞轮储能系统的荷电状态范围,在实际调频工况下可以更大程度发挥出飞轮储能系统的调频优势。

    一种基于阈值卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114970044B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202210701053.0

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明属于旋转机械故障类型识别和诊断领域,尤其涉及一种基于阈值卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统,方法要点包括:1、训练滚动轴承包含故障的振动历史数据,得到基于阈值卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型;2、实时采集滚动轴承振动数据;3、利用训练好的故障诊断模型,实时监测振动数据,识别是否存在故障;4、若存在故障,利用故障诊断模型进行故障特征提取与分类,并输出故障识别结果。本发明可以解决卷积神经网络模型对含有噪声的振动数据进行特征提取时,性能会下降的问题,具有较高故障诊断准确率,并加快了诊断时间,符合工业界简易、实用和可移植性强的准则,具有较高应用价值。

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