多智能体资源分配方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119254715A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411137619.7

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本申请提供一种多智能体资源分配方法,包括:设置训练回合,首先初始化状态信息,按照优化的目标函数设置激励值,基于多个动作信息构建网络环境模型与资源分配模型,获取多个智能体的初始动作信息。其中,网络环境模型被配置为响应于多个动作信息改变智能体所处的网络环境,每个智能体包括一个资源分配模型。基于网络环境模型获取状态信息,将状态信息输入至资源分配模型,以使资源分配模型对动作信息进行优化,对网络环境模型的参数进行调整,得到优化动作信息。基于优化动作信息,得到状态信息。基于状态信息与目标函数进行资源分配。使多个智能体能够自行优化分配资源,提高了资源分配算法的效率。

    面向输电场景的融合通信系统及方法

    公开(公告)号:CN118474836A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410505445.9

    申请日:2024-04-25

    Inventor: 王艳茹

    Abstract: 本申请提供一种面向输电场景的融合通信系统及方法,在接入层采集输电场景中输电通道的运行状态参数,然后在网络层评估选用哪种通信网络比较适合输电场景下的通信需求,其评估方式通过对运行状态参数进行网络状态解析,然后再基于经过网络状态解析得到的网络状态参数从预设的多个通信网络中选定目标通信网络,从而实现通信网络的自适应接入,使得选定的目标通信网络可以更加符合相应输电场景下的通信需求,避免了单一通信网络无法满足在各种复杂的输电场景下的通信需求的问题,进而可以保障通过目标通信网络能够将运行状态参数正常发送至主站层,确保根据运行状态参数可以确定出输电通道的工作状态。

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