一种混合自适应的水电站群智能优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN110363343B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201910624458.7

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种混合自适应的水电站群智能优化调度方法及系统,包括以下步骤:根据水电站群的调度任务确定调度目标函数;确定调度约束条件,并按类型进行处理;采用改进的Tent混沌映射进行种群初始化;基于粒子群算法,计算粒子适应度、个体最优解、全局最优解;计算粒子能量与其阈值、粒子相似性与其阈值;引入搜索策略,搜索粒子邻域,更新原解;更新粒子的位置与速度,直到达到终止条件。本发明采用Tent混沌映射生成初始种群,引入粒子能量与其阈值,引入粒子相似性与其阈值提高种群进化质量,能够随着迭代进行不断自适应调整,在后期具有良好的局部精化能力,抑制早熟,弥补了以往早熟收敛、求得的解是局部最优解而不是全局最优解等缺陷。

    水槽中波浪特征参数获取装置及其获取方法

    公开(公告)号:CN109084953B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201810984196.0

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种水槽中波浪特征参数获取装置及其获取方法,包括实验水槽、片激光发射器、摄像机和计算机;实验水槽的侧壁及底壁均采用透明材质;片激光发射器位于实验水槽的底壁下方,采用垂直仰拍的方式向实验水槽内的水体发射片激光;摄像机位于实验水槽的侧壁外侧且采用侧视拍摄的方式定点拍摄片激光照射截面的波浪运动过程;计算机与摄像机连接,计算机采用图像识别算法对摄像机拍摄的视频的每帧图片中波浪的轮廓进行识别,并计算波浪特征参数;本发明可获取波浪形态的时、空连续变化过程及分布;可获取波浪的波高、波长、波速和波周期;整个过程对水体及波浪的运动无干扰,自动化程度高,波浪特征参数的获取均没有经过估算,数据准确度高。

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