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公开(公告)号：CN113347189A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110640658.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种可更新及数据所有权可转移的消息自锁加密系统，包括CA，云服务器和用户；所述CA负责系统初始化、用户密钥生成、文件加解密、文件更新、验证信息生成及所有权转移；所述云服务器负责文件所有权验证以及外包文件的存储；所述用户可以上传加密文件至云平台，更新文件并转让文件所有权。本发明实现了对分块级数据的管理、更新和所有权转移。
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公开(公告)号：CN112733192A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110086260.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟链和同态加密的司法电子证据系统，包括密钥生成中心KGC、云平台CP、计算机服务端CSP、存证用户端和公证员端；所述密钥生成中心与存证用户端和公证员端分别连接；所述云平台与计算机服务端、存证用户端和公证员端分别连接。本发明解决传统中心化司法电子证据系统被黑客攻击之后数据易丢失，且数据容易被篡改的问题，也可以在保护司法电子证据系统中数据和用户信息隐私性的情况下提供密态计算。
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公开(公告)号：CN107491497B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710614034.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，密钥生成中心，为系统中的每个实体生成密钥；云平台，以加密形式存储用户的文档，响应用户的数据检索请求；计算服务提供商，提供在线计算的在线计算服务器；数据拥有者，对关键词和文档加密，并将其发送到所述云平台进行存储；用户，生成关键词陷门向所述云平台发起数据检索请求。本发明所提出的一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，存储开销小，支持任意语言，灵活的授权机制和基于时间的用户撤销机制，同时搜索多个数据拥有者的数据，灵活的关键词权重和偏好分数设置，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN107256248B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710422815.2
申请日：2017-06-07
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/242 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种云存储安全中基于通配符的可搜索加密方法，包括以下步骤：设置待上传文档；提取关键词集合；将所述关键词集合加密；选择随机数作为文档加密密钥，将文档加密密钥进行加密；加密待上传文档得到密文后发送给云计算平台；输入查询关键词集合，生成查询陷门并进行签名，发送给云计算平台；云计算平台对查询签名进行验证，云计算平台执行搜索算法；将关键词索引和查询陷门传入到关键词匹配协议中，得到加密的匹配结果；进行解密得到搜索结果；云计算平台根据所述搜索结果返回对应的密文；先恢复出文档加密密钥，然后恢复出文档。本发明支持至多两个通配符的关键词搜索，通配符可以出现在关键词的任何位置,且可以表示任意多个字符。
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公开(公告)号：CN110611567A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910891804.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非确定性有限自动机的隐私保护医学诊疗系统。包括密钥生成中心，负责生成系统公共参数，分发服务器的私钥、用户的公/私钥，并执行远程医疗授权操作；医院，针对不同的疾病设计不同的医疗模型，并将其加密的医疗模型外包给云平台以提供远程诊疗服务；患者，将加密的医疗数据发送给云平台以请求获得诊疗服务，并使用自己的密钥来解密云服务器返回的诊疗结果；云平台，为医院提供加密医疗模型的存储服务；计算服务器，当接收到患者的远程诊疗请求后，计算服务器和云平台交互执行安全外包计算协议，并计算出最佳的加密治疗过程。本发明可以为患者推荐最佳的加密治疗建议，并且不会泄露患者的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598438A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910653448.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统，其特征在于：所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成；所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体，负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥，以及云平台的所有引导密钥；所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据，并提供计算能力对加密数据执行同态操作；所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度 分类模型，决策结果反映数据用户的现状。本发明在没有隐私泄露的前提下，实现对数据的安全计算以及分类。
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公开(公告)号：CN106921674B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710200927.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种抗后量子攻击的代理重加密语义可搜索加密方法。该方法通过对用户输入的搜索关键词进行同义词扩展，能够找到语义上类似于原始输入关键词的相关关键词，扩展查询有助于匹配更多相关文档，可有效增强搜索的灵活性；通过代理重加密机制，能够支持搜索权限代理；数据拥有者使用单向代理重加密将其搜索权限委托给另一个用户：受托者可以检索委托者的加密数据，而委托者无法对受托者的数据进行检索；利用基于格的密码技术实现了抵抗后量子攻击的功能，提高了云存储的安全性。本方案有效解决了目前可搜索方案中查询效率低、搜索权限受限、无法抵抗量子攻击等问题。
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公开(公告)号：CN110336837A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910723361.1
申请日：2019-08-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种实用性的云端隐私保护外包计算系统（ATOM）及其计算方法，用户可以在单个云端服务器上安全获取外包存储数据以及快速地进行安全的数据处理操作。具体来说，本发明首次提出了下云服务器具备多个可信任单元（TPU）的前提下的ATOM计算系统，然而TPU面临侧通道攻击的危害。在ATOM系统下，本发明设计了两个特殊的快速处理工具包，其允许用户获取进行安全整数计算以及安全浮点型计算以此来抵御TPU的侧通道攻击的危害。另外，本发明的ATOM系统在数据处理以及获取用户私人信息的同时也保证了访问模式不被泄露。
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公开(公告)号：CN109685934A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811551841.6
申请日：2018-12-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G07C5/008 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆数据隐私保护与压缩感知的交通估计方法，首先设计基于车辆行驶数据的密文的外包以及安全传输机制；接着基于Secure 2-party computation思想，根据最终期望得到的运算结果，利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议；最后将压缩感知理论融入到步骤S2所设计加密执行协议中，通过对少量加密数据的解密实现城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力，并且极大地减少了密文数据的传输量，降低了为实现城市交通估计所需的能耗，降低了交通估计所需时间。
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公开(公告)号：CN108629690A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810399735.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，包括：K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，提供机器学习模块，在量化选股阶段利用机器学习算法，筛选出优质期货商品，对运行的策略进行监控，训练强化学习模型对策略实现自动切换，也可以直接通过训练好的强化学习模型，直接对期货进行交易操作。
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