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公开(公告)号：CN111554872A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010439935.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池自支撑硒化锑负极及其制备方法，该负极包括柔性集流体和直接生长于所述集流体表面的负极材料，所述柔性集流体为柔性金属箔，所述负极材料为具有微米片或微米柱结构的硒化锑。该制备方法为：在真空腔室内，将金属箔作为衬底，将硒化锑粉末均匀撒布于金属箔下侧的基底上作为蒸发源，控制两者之间距离为10~30 mm；控制真空腔室内衬底与蒸发源的温差使硒化锑在金属箔上快速沉积，温差为290~475℃，沉积时间为150~250 s，沉积完成后快速冷却得到自支撑硒化锑负极。该负极及其制备方法工艺简单，性能好，成本低，易于实现。
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公开(公告)号：CN109672406B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811591020.5
申请日：2018-12-20
Applicant: 福州大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示和SVM的光伏发电阵列故障诊断与分类的方法，首先采集光伏阵列不同工作状态下多组温照度的电流样本信号；接着对每个电流样本信号进行归一化处理，构造训练样本矩阵；然后实验探索K‑SVD算法学习过完备字典的参数设置，并分别学习正常字典、单组串1个组件短路字典及单组串一个组件开路字典和单组串2个组件短路字典；接着调用OMP算法，用学习的四种字典重构每一类的电流信号，并计算出原电流信号和重构信号的均方根误差，并可以得到多个特征向量；最后设置SVM的参数，由特征向量训练故障分类器以实现光伏阵列的故障诊断和分类。本发明不需要其他的数据特征，且能在不影响光伏发电系统工作的情况下进行故障检测与分类。
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公开(公告)号：CN111259550A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051084.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , H02S50/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于网格搜索和改进NM单纯形算法的光伏模型更新方法，包括以下步骤：步骤S1：获取光伏面板的实际I-V特性曲线信息；步骤S2：确定光伏组件模型和目标函数；步骤S3：采用网格搜索对光伏模型参数进行全局搜索，获取光伏模型参数搜索起始点，并确定模型参数搜索范围；步骤S4：采用改进的Nelder-Mead单纯形对步骤S3中的模型参数搜索起始点进行局部搜索,获取全局最优的光伏模型参数向量。步骤S5:根据得到的全局最优的光伏模型参数向量，实时更新光伏阵列的模型，从而便于评估和优化光伏电站的工作状态。本发明提高了光伏模型参数提取的精度和速度，能够实时更新光伏阵列的模型，从而便于评估和优化光伏电站的工作状态。
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公开(公告)号：CN111044928A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911402258.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种锂电池健康状态估计方法，包括以下步骤：选择以电池容量为状态变量，根据相关性分析提取多个特征作为后续模型的输入输出数据，以模拟锂电池的老化过程；将样本数据分成训练集和测试集，建立基于梯度提升决策树的回归模型，并对回归模型进行参数优化，进行样本训练得到混合算法回归训练模型；利用混合算法回归训练模型，对测试集下的锂电池健康状态进行估计。本发明具有精度高，泛化能力强等优点，能够准确有效的进行锂电池健康状态的估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472541A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910715496.3
申请日：2019-08-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于树莓派的服装识别系统，其特征在于：包括树莓派开发板；所述树莓派开发板连接有用于采集待识别服装图像采集模块、用于识别服装类型的服装识别模块、用于显示服装识别信息的显示模块、用于启动服装存储功能的第一触摸传感器模块、用于启动服装取用功能的第二触摸传感器模块和用于语音控制的语音模块；所述树莓派开发板还内置有Linux操作系统的SD卡。本发明能够快速有效的识别服装类型，并能够协助服装存取使用，方便各类人群使用，尤其是方便记忆力不好的老年人使用。
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公开(公告)号：CN108051633B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201711411080.X
申请日：2017-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种获得拓扑绝缘体硒化铋反常线偏振光电流的方法，将激光依次通过斩波器、起偏器、二分之一波片，沿着硒化铋样品两电极连线的垂直平分线，将激光光斑从两电极连线的左边按一定距逐渐移动到右边，在每一个光斑位置处，转动二分之一波片从0度到180度，每一个二分之一波片角度下的光电流通过前置放大器和锁相放大器，然后进入数据采集卡并由电脑采集，对采集数据进行拟合计算，得到拓扑绝缘体硒化铋在线偏振光垂直入射下不同光斑位置处的光电流与二分之一波片角度的关系，并通过公式拟合，将不同光斑位置处的反常线偏振光电流提取出来。本发明方法简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN108151931B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201711411078.2
申请日：2017-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种估算硒化铋中线偏振光产生的自旋横向力的方法，将激光依次通过斩波器、起偏器、二分之一波片，沿着硒化铋样品两电极连线的垂直平分线，将激光光斑从两电极连线的左边按一定距逐渐移动到右边，在每一个光斑位置处，转动二分之一波片从0度到180度，每一个二分之一波片角度下的光电流通过前置放大器和锁相放大器，然后进入数据采集卡并由电脑采集，对采集数据进行拟合计算，得到硒化铋在线偏振光垂直入射下不同光斑位置处的逆自旋霍尔电流L2，并通过模型拟合，得到硒化铋中由线偏振光产生的自旋横向力。本发明通过线偏振光注入自旋流来实现逆自旋霍尔效应，估算硒化铋中线偏振光产生的自旋横向力，方法简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN106611707B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710016991.6
申请日：2017-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: H01L21/335 , H01L29/06 , H01L21/66 , B82Y30/00
Abstract: 本发明涉及一种改变GaAs/AlGaAs二维电子气中线偏振光致电流随温度变化趋势的方法，过改变入射激光波长有效调控GaAs/AlGaAs二维电子气中线偏振光致电流随温度变化趋势。本发明的方法调控效果显著，实施简便。
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公开(公告)号：CN109992911A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910278837.5
申请日：2019-05-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于极限学习机和IV特性的光伏组件快速建模方法，包括以下步骤：步骤S1：采集光伏组件在各种环境条件下的IV特性曲线数据；步骤S2:根据IV特性曲线数据数据，获取IV特性曲线；步骤S3:剔除异常的IV曲线数据，获得正常的IV曲线数据集；步骤S4：根据IV特性曲线数据的辐照度和组件背板温度，对正常的IV曲线数据集进行网格抽取，获得到均匀覆盖各种工况的IV曲线数据集，并随机分为独立的训练曲线集和测试曲线集；步骤S5获得由各个数据点的训练数据点集和测试数据点集。步骤S6：根据S5中得到的训练数据点，建立光伏组件模型。本发明能够准确有效快速地对光伏组件的IV特性进行建模，模型训练速度快，并且具有很好的准确性以及泛化能力。
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