用于代驾订单调配的预测模型训练方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116485024A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310452877.3

    申请日:2023-04-25

    Inventor: 姚英杰

    Abstract: 本申请涉及一种用于代驾订单调配的预测模型训练方法及相关装置,该方法包括以下步骤:获取时段划分和区域划分,并计算每个区域在每个时段的订单量和司机的位置数据;获取各时段和区域的同一司机的后续连续订单以生成订单流,提取各类订单的变化因子和订单流的变化因子,训练预测模型,其中,预测模型用于获取订单池内的订单信息并将订单池内的订单生成新订单流和优化已有订单流。本申请能够优化预测模型,使其更加适应代驾行业的需求,从而为代驾司机生成工作流,减少等待时间,并提高订单调度效率。

    代驾调度方法及相关装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116485129A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310403467.X

    申请日:2023-04-15

    Inventor: 姚英杰

    Abstract: 本申请涉及一种代驾调度方法及相关装置,该方法包括以下步骤:获取新订单并基于订单特征和预训练的预测模型预测订单量;评估司机对象可用性;计算司机对象在不同激励策略下的预期收益,基于预期收益选择最优激励策略;动态匹配司机对象和订单,将司机对象指派给相应的订单;基于激励效果优化激励策略。本申请有助于代驾平台实现更智能、更高效的激励策略优化。通过实时监测激励策略的投入产出比、计算激励策略权重并为新订单选择合适的激励策略,代驾平台可以更好地平衡资源分配,提高订单完成率以及整体运营效率。

    代驾线路通行能力估测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117094436A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311053492.6

    申请日:2023-08-19

    Inventor: 姚英杰

    Abstract: 本申请涉及一种代驾线路通行能力估测方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:筛选代驾线路中的至少一个常堵路段,并确定各常堵路段的堵塞时间区间;确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点,并根据预测时间节点和目标常堵路段对应的目标堵塞时间区间,确定代驾车辆通过目标常堵路段时是否拥堵;若拥堵,则确定拥堵预测时长,并将下一个常堵路段确定为目标常堵路段,基于已确定的拥堵预测时长,重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤,得到下一个拥堵预测时长,直到遍历所有常堵路段,得到拥堵总时长;根据拥堵总时长,确定代驾线路的通行能力。本申请具有提升对代驾线路的通行能力估测的准确性的效果。

    一种基于OCR技术的图片识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115761269A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211167711.9

    申请日:2022-09-23

    Inventor: 姚英杰

    Abstract: 本申请提供一种基于OCR技术的图片识别方法及装置,应用于服务器中,服务器获取用户通过客户端发送的健康码图片;根据健康码图片识别健康码信息区,采集健康码信息区的像素点信息,判断第一像素点的RGB数值是否在第一预设RGB数值范围内,第一像素点为健康码信息区中任意一个像素点;当第一像素点的RGB数值在第一预设RGB数值范围内时,确认第一像素点信息为绿色像素点;获取绿色像素点数量与健康码信息区的总像素点数量的比值,判断比值是否大于或等于预设阈值;当比值大于或等于预设阈值时,确认健康码信息区为绿码,以提示上传健康码图片检测通过。解决不同区域因绿码的绿色色调不同,导致不能对健康码图片进行准确识别,避免影响人员的出行。

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